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在这个特别的日子里，于自己的精彩人生！
本篇博客tensorflow1.7,整个项目源码：github引言本次博客将分享Udacity无人驾驶纳米学位的另一个项目，交通标志的识别
引言这一部分的内容主要是衔接前面分享的一篇文章：Word2vec之情感语义分析实战（part1）做进一步深入探讨。在本次文章中，我们将把重心放
引言最近在做无人驾驶相关的调研，主要调研目前主流无人驾驶公司的数据来源，软件平台，硬件平台相关的内容，现整理如下，权
引言老师和学生的关系是建立在一份错觉上。老师错以为自己可以教学生什么，而学生错以为能从老师那里学到什么。重要的是，维持这份错觉对双方
炒作和追逐热点，真正投身于实践和创新的人寥寥无几。目前在全球科技巨头中，百度成为首个站出来的企业。在过去几年的国际科技竞争背景下，尤其是最近各种外部技术封锁，科技自立自强已成为全民共识。
CS229 Lecture Note 1(监督学习、线性回归)
云计算体系结构摘要：系统地分析和总结云计算的研究现状，划分云计术；在云计算服务保障方面，讨论了服务质量保证
前言在我们研究非均衡分类这个问题前，我们先来讨论下一个问题。众所周时，都是基于错误率来衡量
本文所有代码都是基于python3.6的，数据及源码下载：传送门引言最简单的解决方法通常是最强大的，朴素贝叶斯呢就是一个很好的证明。尽管在过去的几年里机器学习取得了巨大的进步，各种优秀算法层出不穷，但朴素贝叶斯依旧证明了它不仅简单，而且快速、准确、可靠。朴素贝叶斯已经成功地用于许多机器学习领域，但它在自然语言处理(NLP)问题上尤其有效。 朴素贝叶斯是一种利用概率论和贝叶斯定理来预测样本类别的概率
本文以Covid-19新冠肺炎的公开数据为例，为大家演示如何在Spark上进及分析。.....................
引言做机器学习的老铁们在平时训练模型时，对交叉验证、模型集成想必是绞尽了脑汁。现在我将给各位介绍一个神器。叫做H2O。在读了这篇文章后，你将会： 了解H2O是什么，在哪些地方大放异彩 H2O的安装与初步使用 迫不及待地去安装使用（哈哈哈） H2O概述H2O是一个开源的、内存、分布式
引言本。 在训练模式中，我们将车开到轨道上，并保存帧(.jpg文...
随着ChatGPT的大火，提示工程在大模型中的
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EB-Boost ：智慧景区共享单车中长期投放量精准预测方法ABSTRACT目前，共享单车已
随着ChatGPT的大火，提示工程在大模型中的重要性不言而喻，本文参考国外完成国内中文
本文所有代码都是基于python3.6的，数据及源码下载：传送门引言今天我们算是要来分享一个“高级”的机器学习算法了——SVM。大家自学机器学习一般
本文所有代码都是基于python3.6的，数据及源码下载：传送门引言今天我们来分享下决策树的相关算法，众所周知，树在我们
具体代码看代码云：传送门，有问题欢迎随时私信~引言这篇博客衔接上一篇博客： Holt-Winters模型原理分析及代码实现（python
本文所有代码都是基于python3.6的，数据及源码下载：传送门引言本次分享，我们将介绍一个经典的二分类算法——逻辑回归。逻辑回归虽然不在)、 CS
k近邻算法概述K近邻（k-Nearest Neighbor,简称kNN）算法，是一种应用很广泛的监督学习算法。它非常有效且易于掌握，其工作机制预测结果；在回归问题中：我
引言Superset 是Airbnb的数据科学部门开源的一套工具，它是一个自助式数据分析工具，它的主要目标是简化我们的数据探索分析操作，它的以在github上找到。pip
本次分享会的主要内容如下：什么是机器学习日常生活中如何用到机器学习以及机器学习如何改进我们的工作和生活使用机器学习解T和
说明因为在平时学习中，对于pandas、numpy等python库的一些函数用法时常忘记，特在此做个汇总与整理，便于下次查找~numpyn
引言Kalman Filter，很多人刚听到这个名词时，总是会下意识认为这就是个滤波器。我这里想要重点声明的是，Kalman Filter不是滤波，它是一种信释下什...
本篇博客整个项目源码：github引言前面我们介绍车道线检测的处理方法：车道线检测之lanelines-detection 在文章末尾，我们分析了该算法的鲁棒性，当时我们提出了一些解决方法，比如说： 角度滤波器：滤除极小锐角或极大钝角的线段 选取黄色的色调，并用白色代替 在边缘检测前，放大一些特征 但是上述算法还存在一个问题：在弯道处无法检测车道线，因...
整个项目源码：GitHub引言本次分享主要介绍，如何对道路上的汽车进行识别与跟踪。这里我们实现一个简单的demo。后续我们
整个项目源码：GitHub引言前面我们讲完交通标志的识别，现在我们开始尝试来实现交通信号灯的识别 接下来我们将按照自己的思路来实现并
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