正态分布广泛存在于自然现象、生产、生活的方方面面，例如试卷命题难度，产品的使用寿命、农作物产量、气温、降水量、工资收入、人类的身高体重肺活量，甚至颜值……关于正态分布的数学定义及各种性质，不在此赘述。简单理解，就是“两头小，中间大”，比如长相奇丑无比和倾国倾城的人都是少数，绝大多数人都属于大众脸。很多时候，在进行数据分析工作时，首先要看的就是数据是服从何种概率分布，而正态分布则是最重要的一种概率分
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2024-05-09 23:45:26
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# Python的Nemenyi检验函数实现
## 导言
在统计学中，Nemenyi检验是一种用于多组样本之间进行多重比较的非参数检验方法。该方法可以用于比较多组样本的均值是否具有显著差异。在本文中，我将教会你如何使用Python实现Nemenyi检验函数。
## Nemenyi检验流程
下面是Nemenyi检验的主要步骤和流程：
| 步骤 | 动作 |
|-----|-
原创
2023-09-12 03:53:57
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步骤第一步：提出原假设和备择假设这里要注意两个假设是相反的 假设我们计算出了一个皮尔逊相关系数r，我们想检验它是否显著的异于0，那么我们可以这样设定原假设和备择假设:第二步：在原假设成立的条件下，利用我们要检验的量构造处一个符合某一分布的统计量注1：统计量相当于我们要检验的量的一个函数，里面不能有其他的随机变量注2：这里的分布一般有四种：标准正态分布，t分布、分布，F分布 对于皮尔逊相关系数r而言
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2023-12-14 15:09:08
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# R语言u检验函数
## 概述
在统计学中，u检验是一种常用的假设检验方法，用于比较两组独立样本的均值是否存在显著差异。R语言提供了多种函数来执行u检验，方便用户进行统计分析。本文将介绍u检验的原理和R语言中的u检验函数，并提供代码示例来说明如何使用这些函数。
## 原理
u检验是一种非参数检验方法，不需要对数据分布做出任何假设。它使用两组独立样本的秩次来比较两组样本的中心位置是否相同。假设
原创
2024-01-27 08:11:56
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假设检验——常用假设检验与实例分析本周内容 描述统计学 – 集中趋势 – 离散趋势 – 偏态 假设检验 – 基本原理 – 基本概率统计学 统计学可以分为:描述统计学与推断统计学 描述统计学:使用特定的数字或图表来体现数据的集中程度和离散程度。例:每次考试算的平均分，最高分，各个分段的人数分布等，也是属于描述统计学的范围。 推断统计学:根据样本数据推断总体数据特征。例:产品质量检查，
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2023-10-26 17:36:12
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# 如何在R语言中实现双尾检验函数
在统计学中，双尾检验是一种用于测试假设的常见方法，主要用来查看样本均值是否显著不同于假设均值。在R语言中，进行双尾检验通常使用`t.test()`函数。本文将逐步教会你如何实现一个双尾检验函数。
## 流程步骤
在实现双尾检验函数之前，我们需要明确整个流程。以下是实现双尾检验的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 |
原创
2024-08-17 05:00:13
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# 科普文章：r语言卡方检验函数
## 简介
在统计学中，卡方检验是一种常用的假设检验方法，用于检验两个变量之间是否存在相关性。在R语言中，我们可以使用`chisq.test()`函数来进行卡方检验。本文将介绍卡方检验的基本原理，以及如何在R语言中使用该函数进行假设检验。
## 卡方检验的原理
卡方检验是一种用于比较观察值与期望值之间的差异是否显著的统计方法。在进行卡方检验时，我们首先需要构建
原创
2024-04-26 03:48:34
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在单样本问题中, 人们想要检验的是总体的中心是否等于一个已知的值. 但在实际问题中, 更受注意的往往是比较两个总体的位置参数; 比如, 两种训练方法中哪一种更出成绩, 两种汽油中哪一种污染更少, 两种市场营销策略中哪种更有效等等.1. 独立性检验的原理若随机变量的分布函数分别为, 且联合分布为, 则X与Y的独立性归结为假设检验问题： 若X与Y为分类变量，其中X的取值为, Y的取值为, 将X与Y的各
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2023-11-01 23:36:33
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# R语言做ADF检验函数实现教程
## 检验流程
下面是实现R语言做ADF检验函数的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 步骤一 | 安装并加载“tseries”包 |
| 步骤二 | 定义ADF检验函数 |
| 步骤三 | 调用ADF检验函数进行检验 |
## 每一步操作
### 步骤一：安装并加载“tseries”包
```R
# 安装tseries
原创
2024-02-27 05:07:04
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本文给出基于两种统计量的假设检验，来检验变量间是否独立--χ2与秩和。χ2越小说明越独立。你可能会参考另一篇博客相关性检验。假设检验假设检验（Test of Hypothesis）又称为显著性检验（Test of Ststistical Significance）。在抽样研究中，由于样本所来自的总体其参数是未知的，只能根据样本统计量对其所来自总体的参数进行估计，如果要比较两个或几个总体的参数是否相
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2024-01-30 17:41:16
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R语言假设检验：使用wilcox.test函数进行秩和检验、Wilcoxon秩和检验分析两组数据的均值是否有差异（分析两组工人血铅值有无差异）目录R语言使用wilcox.test函数进行秩和检验、Wilcoxon秩和检验分析两组数据的均值是否有差异（分析两组工人血铅值有无差异）假设检验假设检验的应用仿真数据R语言使用wilcox.test函数进行秩和检验、Wilcoxon秩和检验分析两组数据的均值
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2023-06-29 14:45:44
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# 实现柯布道格拉斯检验函数的步骤指南
## 一、流程概述
在实现柯布道格拉斯检验函数的过程中，我们将经历以下步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 收集必要的库和文件 |
| 2 | 定义柯布道格拉斯检验函数 |
| 3 | 准备数据集 |
| 4 | 进行参数估计 |
| 5 | 进行检验并输出结果 |
## 二、每一步
原创
2024-10-22 05:39:01
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本文结合R语言，展示了异常检测的案例，主要内容如下：（1）单变量的异常检测（2）使用LOF（local outlier factor，局部异常因子）进行异常检测（3）通过聚类进行异常检测（4）对时间序列进行异常检测一、单变量异常检测本部分展示了一个单变量异常检测的例子，并且演示了如何将这种方法应用在多元数据上。在该例中，单变量异常检测通过boxplot.stats()函数实现，并
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2023-07-09 17:37:26
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# MySQL 身份证号检验函数
身份证号是中国公民身份的唯一标识，通常由18位数字组成，经过校验的身份证号能够有效避免伪造和错误输入。为了确保数据库中身份证数据的准确性，我们可以在MySQL中创建一个身份证号检验函数。本文将介绍如何实现这一功能，并通过示例代码演示具体操作。
## 身份证号的组成
中国的身份证号由17位数字和1位校验码构成。前17位数字分别表示地区、出生日期、顺序码和性别，
目录一、背景二、原理1、离散Laplace算子介绍2、Laplace卷积3、Possion方程解法介绍 三、验证 四、Python下的算法实现a、DCT求解 1、定义函数calMSE计算误差Mean Square Error2、导入原图并记下大小3、拓展原图4、卷积并求DCT变换5、除以分母 6、逆变换、拉回低频并显示。7、打印误差与耗时 b、DS
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2024-02-19 10:59:16
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你还在用if…else…校验前端传来的参数吗？还在用代码校验参数吗？如果是的话那么你们项目校验这块不是很完美。小编这里分享通过注解校验参数，告别if…else…的时代来了！！！ 本篇主要讲解Javax ValidationI注解校验架构，简单、方便、入门快，方便扩展且扩展简单，适合第一次使用注解校验的小伙伴。如果是Spring项目那么这个架构依赖会自动引用，如果是非Spring项目得手动引用一下依
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2023-08-01 12:58:36
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Eigen 快速入门指南Eigen Quick reference guide模块和头文件Eigen库分为一个核心模块和几个附加模块。每个模块都有一个相应的头文件，为了使用模块必须包含该头文件。提供了Dense和Eigen头文件，方便地同时访问多个模块。模块头文件内容Core#include<Eigen/Core>核心模块，Matrix 矩阵和 Array 数组类，基本线性代数(包括三
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2024-07-20 23:08:37
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柯布-道格拉斯(Cobb-Douglas)生产函数模型函数(Cobb-Douglas production function)用来预测国家和地区的工业系统或大企业的生产和分析发展生产的途径的一种经济数学模型，简称生产函数.本 文对大量的生产数据进行处理，建立多项式拟合模型和线性规划模型对数据进行处理完成问 题，对生产数据分析我们建立了多项式拟合，通过误差分析，多项式拟合模型是完全符合数 据的.但通
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2023-10-18 17:22:25
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125. 验证回文串题目给定一个字符串，验证它是否是回文串，只考虑字母和数字字符，可以忽略字母的大小写。说明：本题中，我们将空字符串定义为有效的回文串。示例 1:输入: "A man, a plan, a canal: Panama"输出: true示例 2:输入: "race a car"输出: false解题思路思路：筛选 + 判断，双指针此前也遇到过验证回文串的题目，而本题中，主要需要解决的
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2023-10-16 20:22:38
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今天的内容有点无聊，主要是几个统计检验方法的应用，都是scipy模块中的stas子模块中的函数。几个统计检验分别是K-S检验，A-D检验，W检验和正态性检验。 （1）K-S检验 K-S检验是基于累计分布函数，用以检验一个分布是否服从某种理论分布，或比较两个分布是否存在显著差异。 K-S检验所使用的函数是kstest，使用格式为：kstest(rvs,cdf,args,alternative) rv
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2024-01-15 01:53:49
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