在数据分析和预测领域，指数平滑移动平均（Exponential Smoothing Moving Average, ESMA）提供了一种有效的时间序列平滑方法。尤其是在处理具有季节性和趋势的数据时，ESMA能够更好地反映出数据的变化趋势，从而为业务决策提供更具参考价值的信息。它通过对最近观测值赋予更大的权重，来求取滑动平均，从而使其在预测未来数据时更加灵敏。
在某云平台的数据处理模块中，我们遇到
指数平滑法（Exponential Smoothing，ES）是布朗(Robert G..Brown)所提出，布朗、认为时间序列的态势具有稳定性或规则性，所以时间序列可被合理地顺势推延；他认为最近的过去态势，在某种程度上会持续的未来，所以将较大的权数放在最近的资料。简介：指数平滑法是生产预测中常用的一种方法。也用于中短期经济发展趋势预测，所有预测方法中，指数平滑是用得最多的一种。简单的全期平均法是
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2023-12-28 22:30:27
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该帖主要介绍了一次指数平滑法、二次指数平滑法以及三次指数平滑法。1 简介指数平滑法是对单变量数据进行时间序列预测的一种方法，它可以推广到具有系统趋势或季节成分的数据。建模类似Box-Jenkins ARIMA的建模方式，但其预测是最近的过去观测或滞后的加权线性和。指数平滑预测法与用过去观测值的加权和进行预测相似，但是模型的过去观测值的权重是指数递减的。具体地说，过去的观测结果是按几何递减比例加权的
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2023-11-07 12:47:01
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移动平均线的种类移动平均线可分为“算术移动平均线”、“加权移动平均线”、“指数平滑移动平均线”三种。１．算术移动平均线(MA)算术移动平均线是简单而普遍的移动平均线。平均线是指算术平均数，计算方法为一组数字相加，除以该组数据的组成个数。以５天移动平均线为便，计算方法如下：MA=(C1+C2+C3+C4+C5)/5一般公式:MA=(C1+C2+C3+C4+C5+....+Cn)/nC:第一日收盘价n
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2023-07-05 17:04:35
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指数平滑异同平均线(MACD)是在移动平均线的基础上发展而成的，它利用两条不同速度(一条变动速率较快的短期移动平均线，一条变动速度较慢的长期移动平均线)的指数平滑移动平均线来计算二者之间的差别状况(DIF)，作为研判行情的基础，然后再计算出DIF的9日平滑移动平均线，即MACD线。
指数平滑异同平均线(MACD)就是运用快速与慢速移动平均线聚合与
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2024-06-29 09:52:03
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# Python曲线平滑移动平均实现方法
## 1.整体流程
在实现Python曲线平滑移动平均时，主要分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|----------------|
| 1 | 导入必要的库 |
| 2 | 生成随机曲线数据 |
| 3 | 实现移动平均 |
| 4 | 绘制原始曲线和平滑曲线 |
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原创
2024-02-19 07:45:36
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简单移动平均法简单移动平均的各元素的权重都相等。简单的移动平均的计算公式如下： Ft=(At-1+At-2+At-3+…+At-n)/n加权移动平均法加权移动平均给固定跨越期限内的每个变量值以不同的权重。其原理是：历史各期产品需求的数据信息对预测未来期内的需求量的作用是不一样的。除了以n为周期的周期性变化外，远离目标期的变量值的影响力相对较低，故应给予较低的权重。 加权移动平均法的计算公
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2023-12-15 13:14:51
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# Python 鼠标平滑移动的科普文章
在计算机视觉和人机交互领域，鼠标的平滑移动是一个颇具挑战性的课题。我们经常需要实现流畅的鼠标移动效果，而创建这种效果的方式之一是在Python中编写相应的代码。本文将介绍如何使用Python实现鼠标的平滑移动，并提供一个简单的代码示例。
## 鼠标移动的基本原理
首先，了解鼠标移动的基本原理很重要。鼠标的移动通常是通过发送系统命令实现的。在Pytho
原创
2024-09-25 08:21:35
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Unity中要利用Mathf中的函数实现物体的平滑运动，有以下7种方法：//使用Mathf.PingPong()函数在初始位置和X=311之间往复运动
rectTransform.anchoredPosition =
new Vector2(Mathf.PingPong(
Time.time * 100, 311), rectTransform.anchoredPosition.y)
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2024-03-27 07:49:29
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看了些网上的方法弄了下平滑移动的效果，虽说最后是实现了，实现后发现也不是我想要的效果，对于我幸苦写过的代码先存放在这上面了package com.layout; import android.content.Context; import android.graphics.Camera; import android.graphics.Matrix; import android.util.AttributeSet; import android.view.MotionEvent; import android.view.VelocityTracker; import android.vie.
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2013-08-12 18:51:00
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用JQuery实现 锚标记平滑移动,类似新浪微博返回顶部的效果。
原创
2012-04-18 09:54:27
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综述移动行为是游戏中的一个基本概念，其最简形式可表达为向一个位置值上累加步进值。本文描述一种带容差滑动的平滑移动算法，并且可以适配至多种基于 tile 的场景。目标记得炸弹人的平滑移动手感吗？ 炸弹人 当按下右方向键但是你的炸弹人脚边有块格子阻挡时，角色会先尝试在另一坐标轴向其（相对于阻挡格子）较易通行的方向移动一小段距离，直到不再被阻挡再继续向期望方向移动。
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2023-08-22 11:54:07
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今年前12个月，iPhone XS将售出多少部?在埃隆·马斯克(Elon musk)在直播节目中吸食大麻之后，特斯拉的需求趋势是什么?这个冬天会暖和吗?(我住在加拿大。)如果你对这些问题感到好奇，指数平滑法可以通过建立模型来预测未来。指数平滑方法为过去的观测分配指数递减的权重。得到的观测值越近，权重就越大。例如，与12个月前的观测结果相比，对上个月的观测结果给予更大的权重是合理的。上图为指数平滑权
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2023-07-07 23:36:43
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参考教程链接项目链接柏林噪声函数简述?对噪声和柏林噪声不了解的可以看下面这个讲解。柏林函数简介 简单来说柏林噪声是一种连续的、渐变的噪声，不理解原理也无所谓，unity自带有Mathf.PerlinNoise(X-coordinate,Y-coordinate);我们可以根据这个来制作更有层次性的柏林噪声。你可以把这个函数理解为Unity提供了一张很大的随机平滑噪声图，我们可以通过(x,y)来在
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2024-07-04 05:17:43
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//这里展示了鼠标 历时5秒 从屏幕左上角移动到屏幕右上角的例子，下面是参数说明//参数：平滑灵敏度说明：整形，范围1~其实坐标差最大值，鼠标单次跨越的距离。//移动总时间越长或起始坐标距离越短，平滑灵敏度越小越好//反之，越大越准确，但一般不超过起始坐标最大差值的10%//设置灵敏度是为了调节delay函数延时太短时，无法准确执行延时 Function 平滑移动鼠标to(终点坐标px,终点坐标p
原创
2023-03-16 04:19:31
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移动平均法又称滑动平均法、滑动平均模型法（Moving average，MA）什么是移动平均法?移动平均法是用一组最近的实际数据值来预测未来一期或几期内公司产品的需求量、公司产能等的一种常用方法。移动平均法适用于即期预测。当产品需求既不快速增长也不快速下降，且不存在季节性因素时，移动平均法能有效地消除预测中的随机波动，是非常有用的。移动平均法根据预测时使用的各元素的权重不同 移动平均法是一种简
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2024-02-02 19:46:05
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通常使用CharacterController控制玩家移动时，我们都会写以下代码： void Update() { var move = (moveTarget - transform.Position) * role.MoveSpeed; role.characterController.Move(move * Time.deltaTime); } 经过调试，当玩家与目标点越接近...
原创
2021-07-20 17:16:48
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import tushare as tsimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npimport talibdf=ts.get_k_data('600600')#简单移动平均def SMA(ps,k): ewma=pd.Series(0.0,index=ps.index)# ewma[p
原创
2023-01-16 07:32:14
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平时跑模型只知道直接上Adam Optimizer，但具体原理却不甚理解，于是把吴恩达老师的深度学习课翻出来看，记录一下关于动量优化算法的基础-EMA相关内容。指数加权平均的概念平时我们计算平均值，就是简单地将所有数据加起来之后与数据总数求商。对于一部分数据来说，这样的平均值以及可以反应数据的趋势，例如某单位的平均年龄，身高等。 但是对于某些数据来说，就不能简单取这样的平均值来观察数据特征了，吴恩
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2023-10-01 10:35:08
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很多时候在Unity的一些场景中中会用到平滑插值。比如我有一个Animator状态树，动画通过一个float数值来控制。但是数值是瞬间变化的，动画如果也是瞬间切换，没有过渡效果的话，看着就会很生硬。所以就需要对float进行线性平滑插值。Mathf.LerpUnity官方是有线性平滑插值的函数的，即Lerp函数Unity中有很多数据都可以通过Lerp来进行线性平滑插值，不过我这次只打算说一下Mat
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2024-04-08 11:15:25
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