OpenKE是THUNLP基于TensorFlow,PyTorch开发的用于将知识图谱嵌入到低维连续向量空间进行表示的开源框架。在OpenKE中，我们提供了快速且稳定的各类接口，也实现了诸多经典的知识表示学习模型。该框架易于扩展，基于框架设计新的知识表示模型也十分的方便。具体来说，OpenKE具有如下特点：1.接口设计简单，可以轻松在各种不同的训练环境下部署模型。2.底层的数据处理进行了优化，训练
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2024-02-07 09:13:34
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笔者是一只已经离职的AI产品经理，主要擅长的方向是知识图谱与自然语言处理，写这些文章是为了总结归纳目前已经搭建的知识体系，也在于科普。如有不对，请指正。知识图谱的定义知识图谱在国内属于一个比较新兴的概念，国内目前paper都比较少，应用方主要集中在BAT这类手握海量数据的企业，这个概念是google在2012年提出的，当时主要是为了将传统的keyword-base搜索模型向基于语义的搜索升级。知识
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2024-05-11 18:12:16
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引言知识图谱是结构化的语义知识库，用于迅速描述物理世界中的概念及其相互关系，通过将数据粒度从document级别降到data级别，聚合大量知识，从而实现知识的快速响应和推理。当下知识图谱的应用主要分为用于构建结构化的百科知识的“通用知识图谱”和基于行业数据构建和应用的“领域知识图谱”。在AI与行业结合应用中，因行业领域的差异，存在大量数据模式不同，应用需求不同等现实，“领域知识图谱”以其更加符合实
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2023-11-04 15:25:28
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知识图谱的定义学术角度：语义网络(Semantic Network)的知识库应用角度：多关系图(Multi-relational Graph) ----包含多种类型节点和多种类型边知识图谱中的重要概念：Schema用于限定待加入知识图谱数据的格式。DataType:限定知识图谱节点值的类型Thing:限定节点的类型及属性[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-
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2023-11-14 12:31:36
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01 什么是知识图谱我们可以从不同的视角去审视知识图谱的概念。在Web视角下，知识图谱如同简单文本之间的超链接一样，通过建立数据之间的语义链接，支持语义搜索。 在自然语言处理视角下，知识图谱就是从文本中抽取语义和结构化的数据。 在知识表示视角下，知识图谱是采用计算机符号表示和处理知识的方法。 在人工智能视角下，知识图谱是利用知识库来辅助理解人类语言的工具。 在数据库视角下，知识图谱是利用图的方式去
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2023-10-07 15:04:13
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面向RDF的三元组数据库由于 RDF 是 W3C 推荐的表示语义网上关联数据（Linked Data）的标准格式，RDF也是 表示和发布 Web上知识图谱的最主要数据格式之一。 面向 RDF的三元组数据库是专门为存储大规模 RDF 数据而开发的知识图谱数据库，其支 持 RDF 的标准查询语言SPARQL。主要包括开源和商业RDF三元组数据库。RDF格式存储——Apache Jena开源数据库 –
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2023-10-17 22:14:33
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知识图谱创建计算机灵智，意识编程的构造我要创建一个“意识编程”，我把它称为“计算机灵智”。 由于目前的程序主要是逻辑编程，但意识编程我们是否有想过？ 下面是我对意识编程的创造假设。首先我们要了解下意识，意识是属于唯心还是唯物的？假如有一个苹果摆在一个正常人面前，我们大家的意识一般都知道这个是苹果。突然这个正常人傻了，那么这个傻了的正常人还会认为这个是苹果？ 所以我认为意识并不属于唯物主义也不属于唯
OK~从今天开始，我们开始构建知识图谱！今天是第一相关文章，主要就是知识图谱的相关概述，知识图谱系列的文章都将收录在我的个人专栏《知识图谱系列》中目录一、知识图谱的定义1.1 实体1.2 概念1.3 属性1.4 内容1.5 关系二、知识图谱的架构2.1 逻辑结构2.2 体系架
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2024-06-11 00:29:54
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一直想写知识图谱系列一个博客，借工作之便梳理一下知识图谱的生命周期以及构建过程中的心（趟）得（坑），以便供大家共同交流学习，有不当之处，不吝赐教。知识图谱构建的生命周期主要包括1）基本定义a)、知识体系（Knowledge Schema）对于知识数据的描述和定义，是描述知识数据的“元数据”(metadata) 本体：是信息组织的一种形式，表达、共享、重要知识的一种方法，通
文章目录一、python 与neo4j 数据库交互1.创建图对象2.创建数据对象Relationshipquery匹配所有节点匹配符合指定条件节点Update修改单个节点修改多个节点两个节点新加关系删除删除关系链 delete只删除关系 separate批处理创建多个节点删除所有的关系二、版本问题三、参考链接 一、python 与neo4j 数据库交互py2neo==4.3.01.创建图对象fr
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2023-12-27 13:29:22
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第二周作业：利用Neo4j构建知识图谱内容，熟悉Cypher查询语言。思路：以岗位为中心，按照 岗位->知识->岗位方向 的流程来构建节点和关系。注意：中途会涉及到同一个节点，由于create语句会重复创建属性相同的节点，而merge语句会检测是否重复。因此在创建节点的时候选取的是merge语句，而不是create语句。先构建 "自动化办公" 线路相关的节点以及关系。创建相关节点。
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2024-01-28 07:58:03
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知识图谱 | 表示学习篇1 知识图谱表示的挑战2 词的向量表示方法3 知识图谱嵌入3.1 概念3.2 优缺点4 知识图谱嵌入方法4.1 转移距离模型—TransE及其变体4.1.1 TransE4.1.2 TransH4.1.3 TransR4.1.4 TransD4.1.5 TransSparse4.1.6 TransM4.1.7 ManifoldE4.1.8 TransF4.1.9 Tran
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2023-12-14 11:27:58
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知识图谱是知识工程的分支，在人工智能领域有重要的作用。我们日常使用的搜索引擎背后的工作逻辑****、电商平台的智能推荐等都运用了知识图谱，本文主介绍知识图谱的基本概念、相关技术，以及知识图谱构建流程。通过本文可以了解什么是知识图谱，知识图谱经历的怎样的发展，知识图谱的作用，知识图谱如何建立以及相关技术。相关技术的详细情况以后会慢慢更新。
什么是知识
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2024-04-02 00:02:08
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知识图谱是人工智能的重要基石，因其包含丰富的图结构和属性信息而受到广泛关注.知识图谱可以精确语义描述 现实世界中的各种实体及其联系，其中顶点表示实体，边表示实体间的联系.知识图谱划分是大规模知识图谱分布式处理的 首要工作，对知识图谱分布式存储、查询、推理和挖掘起基础支撑作用.随着知识图谱数据规模及分布式处理需求的不断增 长，如何对其进行划分已成为目前知识图谱研究热点问题.从知识图谱和图划分的定义出
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2023-11-20 11:50:33
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CodeWisdom软件开发知识图谱服务平台1.0发布啦！通过挖掘并积累大量软件开发知识，本团队构建了多种知识类型的知识图谱，并在此基础上开发了Cerebro问答机器人，支持API查询、代码推荐、Stack Overflow帖子搜索、软件知识概念解释、问答推荐、三方库查询等功能。本次发布包括8个知识服务接口与5个软件开发知识图谱访问接口，覆盖了API、样例代码、问答讨论、软件开发概念等不同方
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2023-10-23 20:09:27
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大家好，我是大D。今天给大家分享一篇 Spark 核心知识点的梳理，对知识点的讲解秉承着能用图解的就不照本宣科地陈述，力求精简、通俗易懂。希望能为新手的入门学习扫清障碍，从基础概念入手、再到原理深入，由浅入深地轻松掌握 Spark。1、初识 SparkSpark不仅能够在内存中进行高效运算，还是一个大一统的软件栈，可以适用于各种各样原本需要多种不同的分布式平台的场景。背景Spark作为一个用来快速
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2024-01-17 15:13:21
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Schema自动生成是一个很有意思的话题，我们在之前的多篇文章中进行了介绍。在上一篇文章《事件图谱schema生成关键前沿技术：如何基于语言模型生成Event Schema代表工作解读》，中我们介绍了一种基于语言模型生成的方法。而在之前的调研工作中，我们发现，schema自动生成工作除了在事件抽取这一信息抽取任务之外，在对话领域也有着十分重要的作用。因为在对话中，每一类意图都对应着一些槽位，如果将
# Java知识图谱与工具
Java作为一种广泛使用的编程语言，已经成为软件开发的基石。从初学者到专业开发人员，理解Java的核心概念是至关重要的。本文将探讨Java知识图谱的构建及其相关工具，并通过代码示例为读者提供实践指导。
## 什么是Java知识图谱？
Java知识图谱是一个系统化的知识框架，涵盖了Java的各种元素和概念，包括基础语法、面向对象编程、数据结构、异常处理、多线程编程等
# 使用Python构建知识图谱的工具
知识图谱是以图的形式存储知识的，能够帮助我们更好地理解和推理信息。下面，我将教你如何使用Python构建知识图谱的工具，供刚入行的小白参考。我们将分成几个步骤来完成这项任务。
## 流程步骤
以下是构建知识图谱的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 数据收集 |
| 2 | 数据处理 |
| 3
“ 本文对知识图谱基础知识，领域应用和学术前沿趋势进行了介绍，包含知识表示，NER命名实体识别，实体链接，事件关系抽取，知识融合，知识存储和知识推理等”知识图谱针对于知识图谱基础知识，领域应用和学术前沿趋势进行介绍。知识图谱介绍知识图谱（Knowledge Graph）以结构化的形式描述客观世界中概念、实体及其关系。是融合了认知计算、知识表示与推理、信息检索与抽取、自然语言处理、Web技术、机器学
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2023-12-12 21:43:20
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