OpenKE是THUNLP基于TensorFlow,PyTorch开发的用于将知识图谱嵌入到低维连续向量空间进行表示的开源框架。在OpenKE中，我们提供了快速且稳定的各类接口，也实现了诸多经典的知识表示学习模型。该框架易于扩展，基于框架设计新的知识表示模型也十分的方便。具体来说，OpenKE具有如下特点：1.接口设计简单，可以轻松在各种不同的训练环境下部署模型。2.底层的数据处理进行了优化，训练
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2024-02-07 09:13:34
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知识图谱 (Knowledge Graph) 是当前的研究热点。自从2012年Google推出自己第一版知识图谱以来，它在学术界和工业界掀起了一股热潮。各大互联网企业在之后的短短一年内纷纷推出了自己的知识图谱产品以作为回应。比如在国内，互联网巨头百度和搜狗分别推出”知心“和”知立方”来改进其搜索质量。那么与这些传统的互联网公司相比，对处于当今风口浪尖上的行业 – 互联网金融， 知识图谱可以有哪方面
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2023-08-25 02:01:12
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知识图谱的定义知识图谱在国内属于一个比较新兴的概念，国内目前paper都比较少，应用方主要集中在BAT这类手握海量数据的企业，这个概念是google在2012年提出的，当时主要是为了将传统的keyword-base搜索模型向基于语义的搜索升级。知识图谱可以用来更好的查询复杂的关联信息，从语义层面理解用户意图，改进搜索质量。个人认为，知识图谱最大的优势是在于对数据的描述能力非常强大，各种
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2024-01-31 10:13:41
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知识图谱的定义学术角度：语义网络(Semantic Network)的知识库应用角度：多关系图(Multi-relational Graph) ----包含多种类型节点和多种类型边知识图谱中的重要概念：Schema用于限定待加入知识图谱数据的格式。DataType:限定知识图谱节点值的类型Thing:限定节点的类型及属性[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-
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2023-11-14 12:31:36
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01 什么是知识图谱我们可以从不同的视角去审视知识图谱的概念。在Web视角下，知识图谱如同简单文本之间的超链接一样，通过建立数据之间的语义链接，支持语义搜索。 在自然语言处理视角下，知识图谱就是从文本中抽取语义和结构化的数据。 在知识表示视角下，知识图谱是采用计算机符号表示和处理知识的方法。 在人工智能视角下，知识图谱是利用知识库来辅助理解人类语言的工具。 在数据库视角下，知识图谱是利用图的方式去
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2023-10-07 15:04:13
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1 JAVA 基础1.1 算法 直接插入排序、希尔排序、冒泡排序、快速排序、直接选择排序、堆排序、归并排序、基数排序 二叉查找树、红黑树、B树、B+树、LSM树 BitSet、LRU、LFU、KMP 1.2 基础 字符串常量池的迁移 string的intern方法的内部细节，jdk1.6和jdk1.7的变化 equa
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2024-05-29 09:39:21
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OK~从今天开始，我们开始构建知识图谱！今天是第一相关文章，主要就是知识图谱的相关概述，知识图谱系列的文章都将收录在我的个人专栏《知识图谱系列》中目录一、知识图谱的定义1.1 实体1.2 概念1.3 属性1.4 内容1.5 关系二、知识图谱的架构2.1 逻辑结构2.2 体系架
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2024-06-11 00:29:54
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一直想写知识图谱系列一个博客，借工作之便梳理一下知识图谱的生命周期以及构建过程中的心（趟）得（坑），以便供大家共同交流学习，有不当之处，不吝赐教。知识图谱构建的生命周期主要包括1）基本定义a)、知识体系（Knowledge Schema）对于知识数据的描述和定义，是描述知识数据的“元数据”(metadata) 本体：是信息组织的一种形式，表达、共享、重要知识的一种方法，通
文章目录一、python 与neo4j 数据库交互1.创建图对象2.创建数据对象Relationshipquery匹配所有节点匹配符合指定条件节点Update修改单个节点修改多个节点两个节点新加关系删除删除关系链 delete只删除关系 separate批处理创建多个节点删除所有的关系二、版本问题三、参考链接 一、python 与neo4j 数据库交互py2neo==4.3.01.创建图对象fr
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2023-12-27 13:29:22
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知识图谱 | 表示学习篇1 知识图谱表示的挑战2 词的向量表示方法3 知识图谱嵌入3.1 概念3.2 优缺点4 知识图谱嵌入方法4.1 转移距离模型—TransE及其变体4.1.1 TransE4.1.2 TransH4.1.3 TransR4.1.4 TransD4.1.5 TransSparse4.1.6 TransM4.1.7 ManifoldE4.1.8 TransF4.1.9 Tran
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2023-12-14 11:27:58
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知识图谱是知识工程的分支，在人工智能领域有重要的作用。我们日常使用的搜索引擎背后的工作逻辑****、电商平台的智能推荐等都运用了知识图谱，本文主介绍知识图谱的基本概念、相关技术，以及知识图谱构建流程。通过本文可以了解什么是知识图谱，知识图谱经历的怎样的发展，知识图谱的作用，知识图谱如何建立以及相关技术。相关技术的详细情况以后会慢慢更新。
什么是知识
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2024-04-02 00:02:08
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第二周作业：利用Neo4j构建知识图谱内容，熟悉Cypher查询语言。思路：以岗位为中心，按照 岗位->知识->岗位方向 的流程来构建节点和关系。注意：中途会涉及到同一个节点，由于create语句会重复创建属性相同的节点，而merge语句会检测是否重复。因此在创建节点的时候选取的是merge语句，而不是create语句。先构建 "自动化办公" 线路相关的节点以及关系。创建相关节点。
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2024-01-28 07:58:03
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CodeWisdom软件开发知识图谱服务平台1.0发布啦！通过挖掘并积累大量软件开发知识，本团队构建了多种知识类型的知识图谱，并在此基础上开发了Cerebro问答机器人，支持API查询、代码推荐、Stack Overflow帖子搜索、软件知识概念解释、问答推荐、三方库查询等功能。本次发布包括8个知识服务接口与5个软件开发知识图谱访问接口，覆盖了API、样例代码、问答讨论、软件开发概念等不同方
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2023-10-23 20:09:27
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知识图谱是人工智能的重要基石，因其包含丰富的图结构和属性信息而受到广泛关注.知识图谱可以精确语义描述 现实世界中的各种实体及其联系，其中顶点表示实体，边表示实体间的联系.知识图谱划分是大规模知识图谱分布式处理的 首要工作，对知识图谱分布式存储、查询、推理和挖掘起基础支撑作用.随着知识图谱数据规模及分布式处理需求的不断增 长，如何对其进行划分已成为目前知识图谱研究热点问题.从知识图谱和图划分的定义出
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2023-11-20 11:50:33
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大家好，我是大D。今天给大家分享一篇 Spark 核心知识点的梳理，对知识点的讲解秉承着能用图解的就不照本宣科地陈述，力求精简、通俗易懂。希望能为新手的入门学习扫清障碍，从基础概念入手、再到原理深入，由浅入深地轻松掌握 Spark。1、初识 SparkSpark不仅能够在内存中进行高效运算，还是一个大一统的软件栈，可以适用于各种各样原本需要多种不同的分布式平台的场景。背景Spark作为一个用来快速
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2024-01-17 15:13:21
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概念：本质上看，知识图谱，是一种大规模语义网络，可以算作是知识工程学科的代表。形式：网链结构，有核心节点，是大数据的价值载体。应用：知识图谱的使用较为灵活，一方面，可以单独进行使用，作为数据的加工方，直接对接原始数据，从源头进行数据清洗和知识数据图谱关联呈现；另一方面，还可与其他系统进行对接，在有数据沉淀一方，进行实体抽离，在知识图谱端进行知识加工，最终将知识网络和潜在关系，提供到知识使用人员。
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2024-03-14 21:37:35
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文章目录1. 什么是知识图谱2. 知识图谱的计算3. 知识图谱的存储3.1 RDF存储3.2 图数据库存储3.3 RDF与图数据存储的区别 1. 什么是知识图谱知识图谱（Knowledge Graph）是由谷歌公司2012年提出来的新名词，其初衷是优化搜索殷勤返回的结果，增强用户搜索质量及体验。实际上，知识图谱并不是一个全新的概念，早在 2006 年就有文献提出了语义网（Semantic Net
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2023-10-07 13:34:37
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一. 流程1. 安装pymysql，mysqlpip install pymysql2. 爬取数据执行 crawler.movie_crawler.py3. 利用D2RQ生成mapping文件generate-mapping -u root -o kg_demo_movie_mapping.ttl jdbc:mysql:///kg_demo_movie这里需要对生成的mapping进行
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2024-01-02 12:33:07
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知识图谱（Knowledge Graph）是一种用点来代替实体，用边代替实体之间关系的一种语义网络。第1关：构建关键词共现矩阵所需数据集import pandas as pd
import numpy as np
def authors_stat(co_authors_list):
au_dict = {} # 单个作者频次统计
au_group = {} #
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2023-12-11 02:08:39
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《TensorFlow知识图谱实战》知识图谱（Knowledge Graph）的概念由谷歌首先提出，旨在实现更智能的搜索引擎。目前，随着智能信息服务应用的不断发展，知识图谱已被广泛应用于智能搜索、智能问答、个性化推荐、情报分析、反欺诈等领域。另外，通过知识图谱能够将Web上的信息、数据以及链接关系聚集为知识，使信息资源更易于计算、理解以及评价，并且形成一套Web语义知识库。知识图谱以其强大的语义处
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2023-12-26 15:59:36
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