面向RDF的三元组数据库由于 RDF 是 W3C 推荐的表示语义网上关联数据(Linked Data)的标准格式,RDF也是 表示和发布 Web上知识图谱的最主要数据格式之一。 面向 RDF的三元组数据库是专门为存储大规模 RDF 数据而开发的知识图谱数据库,其支 持 RDF 的标准查询语言SPARQL。主要包括开源和商业RDF三元组数据库。RDF格式存储——Apache Jena开源数据库 –
# Java知识图谱工具 Java作为一种广泛使用的编程语言,已经成为软件开发的基石。从初学者到专业开发人员,理解Java的核心概念是至关重要的。本文将探讨Java知识图谱的构建及其相关工具,并通过代码示例为读者提供实践指导。 ## 什么是Java知识图谱Java知识图谱是一个系统化的知识框架,涵盖了Java的各种元素和概念,包括基础语法、面向对象编程、数据结构、异常处理、多线程编程等
笔者是一只已经离职的AI产品经理,主要擅长的方向是知识图谱与自然语言处理,写这些文章是为了总结归纳目前已经搭建的知识体系,也在于科普。如有不对,请指正。知识图谱的定义知识图谱在国内属于一个比较新兴的概念,国内目前paper都比较少,应用方主要集中在BAT这类手握海量数据的企业,这个概念是google在2012年提出的,当时主要是为了将传统的keyword-base搜索模型向基于语义的搜索升级。知识
OpenKE是THUNLP基于TensorFlow,PyTorch开发的用于将知识图谱嵌入到低维连续向量空间进行表示的开源框架。在OpenKE中,我们提供了快速且稳定的各类接口,也实现了诸多经典的知识表示学习模型。该框架易于扩展,基于框架设计新的知识表示模型也十分的方便。具体来说,OpenKE具有如下特点:1.接口设计简单,可以轻松在各种不同的训练环境下部署模型。2.底层的数据处理进行了优化,训练
  相比于已有的开源框架,DGL-KE 的亮点如下: 支持各种主流知识图谱表示学习算法,包括 TransE、ComplEx、DistMult、TransR、RESCAL、RotatE 等;已有开源框架中唯一支持多核 CPU,多卡 GPU,CPU-GPU 混合训练,以及分布式训练的知识图谱嵌入表示框架;简单易用,用户无需编写代码,直接将知识图谱数据作为输入即可;高性能且
引言知识图谱是结构化的语义知识库,用于迅速描述物理世界中的概念及其相互关系,通过将数据粒度从document级别降到data级别,聚合大量知识,从而实现知识的快速响应和推理。当下知识图谱的应用主要分为用于构建结构化的百科知识的“通用知识图谱”和基于行业数据构建和应用的“领域知识图谱”。在AI与行业结合应用中,因行业领域的差异,存在大量数据模式不同,应用需求不同等现实,“领域知识图谱”以其更加符合实
知识图谱 (Knowledge Graph) 是当前的研究热点。自从2012年Google推出自己第一版知识图谱以来,它在学术界和工业界掀起了一股热潮。各大互联网企业在之后的短短一年内纷纷推出了自己的知识图谱产品以作为回应。比如在国内,互联网巨头百度和搜狗分别推出”知心“和”知立方”来改进其搜索质量。那么与这些传统的互联网公司相比,对处于当今风口浪尖上的行业 – 互联网金融, 知识图谱可以有哪方面
转载 2023-08-25 02:01:12
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很好的入门解说,包括实现方式及意义 第一次在知乎上发帖,有不准确的地方欢迎大家指正!!!,后续会持续更新知识图谱相关技术细节。本贴大概介绍一下知识图谱中相关的技术。知识图谱针对于知识图谱基础知识,领域应用和学术前沿趋势进行介绍。知识图谱介绍知识图谱(Knowledge Graph)以结构化的形式描述客观世界中概念、实体及其关系。是融合了认知计算、知识表示与推理、信息检索与抽取、自然语言处
Schema自动生成是一个很有意思的话题,我们在之前的多篇文章中进行了介绍。在上一篇文章《事件图谱schema生成关键前沿技术:如何基于语言模型生成Event Schema代表工作解读》,中我们介绍了一种基于语言模型生成的方法。而在之前的调研工作中,我们发现,schema自动生成工作除了在事件抽取这一信息抽取任务之外,在对话领域也有着十分重要的作用。因为在对话中,每一类意图都对应着一些槽位,如果将
中文开源知识图谱:(1)中文通用百科知识图谱(CN-DBpedia)介绍CN-DBpedia是由复旦大学知识工场实验室研发并维护的大规模通用领域结构化百科,其前身是复旦GDM中文知识图谱。CN-DBpedia主要从中文百科类网站(如百度百科、互动百科、中文维基百科等)的纯文本页面中提取信息,经过滤、融合、推断等操作后,最终形成高质量的结构化数据,供机器和人使用。下载地址:http://kw.fud
1 JAVA 基础1.1 算法  直接插入排序、希尔排序、冒泡排序、快速排序、直接选择排序、堆排序、归并排序、基数排序  二叉查找树、红黑树、B树、B+树、LSM树  BitSet、LRU、LFU、KMP 1.2 基础  字符串常量池的迁移  string的intern方法的内部细节,jdk1.6和jdk1.7的变化  equa
转载 2024-05-29 09:39:21
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安装插件教程 在这里直接搜索就行了 强烈推荐的插件Presentation Assistant 快捷键展示录屏或者共享的时候,效果极佳 Codota— 代码智能提示 还可以搜索相关代码的示例 Codota还包含一个网站:https://www.codota.com/code Alibaba Java Code Guidelines— 阿里巴巴 Java 代码规范可以切换中英文 有什么
1. 介绍1.1 简介Protege软件是斯坦福大学医学院生物信息研究中心基于JAVA语言开发的本体编辑和本体开发工具,也是基于知识的编辑器,属于开放源代码软件。该软件主要用与语义网中本体的构建,是语义网本体构建的核心开发工具。1.2 特点是一组自由开源工具软件,用于构建域模型与基于知识的本体化应用程序。提供了大量的知识模型架构与动作,用于创建、可视化、操纵各种表现形式的本体.用通过用户定制实现域
0 前言知识图谱属于一种特殊的结构化数据,具有良好的可读性;知识图谱是高效知识检索系统的一部分,摒弃的非结构化数据(如文本)的低效性;知识图谱的数据集来自于非结构化数据,其得益于对它进行自然语言处理的一系列流程(如:词性标注,命名实体识别,实体消歧等),自然语言处理之后的结构化数据可以存放在csv等结构化数据数据库中,常常以三元组的形式存放,还可以存放属性。1 安装JDK方法自行度娘:先在官网下载
知识图谱构建与应用推荐学习分享一、语言表征学习 Language Representation Learning通过自监督语言模型预训练的语言表征学习已经成为许多NLP系统的一个组成部分。传统的语言建模不利用文本语料库中经常观察到的实体事实,如何将知识整合到语言表征中已引起越来越多的关注。二、知识图谱语言模型(KGLM):通过选择和复制实体来学习并呈现知识。ERNIE-Tsinghua:通过聚合的
概念:知识图谱是由一些相互连接的实体和他们的属性构成的。换句话说,知识图谱是由一条条知识组成,每条知识表示为一个SPO三元组(Subject-Predicate-Object)。  表示方法:传统+向量传统的知识图谱表示方法是采用OWL、RDF、RDFS(改进)等本体语言进行描述;RDF:(Resource Description Framework,资源描述框架)RDF由节点
转载 2024-01-05 22:51:36
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知识图谱定义 :揭示实体关系之间的语义网络;知识图谱是由一条条知识组成,每条知识表示为一个SPO(Subject-Predicate-Object)三元组。知识图谱广泛应用于智能搜索,智能问答,个性化推荐。知识与信息的区别:信息是指外部的客观事实。知识是对外部客观规律的归纳和总结。知识图谱的构建方式:自顶向下,自底向上。          &nbs
知识图谱的定义学术角度:语义网络(Semantic Network)的知识库应用角度:多关系图(Multi-relational Graph) ----包含多种类型节点和多种类型边知识图谱中的重要概念:Schema用于限定待加入知识图谱数据的格式。DataType:限定知识图谱节点值的类型Thing:限定节点的类型及属性[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-
作者: cooldream2009 我们构建知识图谱的目的,在于利用知识图谱来做一些事情。有效利用知识图谱,就是要考虑知识图谱的具备的能力,知识图谱具有哪些能力呢,首先我们知道知识图谱包含了海量的数据,是一个超级知识库,所以我们可以依赖它进行搜索一些内容,由于知识图谱的数据组织方式是计算机能理解的,具有语义,这种搜索可以定义为语义搜索。第二,对搜索进行延伸,搜索的结果可能会有很
        知识图谱是由谷歌公司首先提出,被互联网公司用来以语义角度组织网络数据,从而提供智能搜索服务的大型知识库。形式上,它是用图数据结构表示的知识载体,描述客观世界的事物及其关系,其中节点代表客观世界的事物,边代表事物之间的关系。      &nbsp
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