Konva.js - 适用于桌面/移动端应用的 HTML5 2d canvas 库.http://konvajs-doc.bluehymn.com/
【Github推荐】自用推荐1、TrafficMonitor这是一个用于显示当前网速、CPU及内存利用
推荐系统概论如果我们能为搜狗的用户推荐更合适的广告，让广告点击率增长1%，就能为公司增加上千万的利润。 ——《深度学习推荐系统 ·王喆》随着当今技术的飞速发展，数据量也与日俱增，人们越来越感觉在海量数据面前束手无策。正是为了解决信息过载(Information overload)的问题，人们提出了推荐系统（与搜索引擎对应，人们习惯叫推荐系统为推荐引擎）。当我们提到推荐引擎的时候，经常联想到的技术也
编译：伯乐在线-Marticles，英文：Toby Daiglehttp://blog.jobbole.com/114167/“聆忠言者众，惟智者受益。” — 哈珀·李许多人把推荐系统...
推荐白玉IT哈哈你关注的公众号，就像是你所在的交友圈。它能影响你的思维和习惯，也能从侧面展现你的兴趣与品味。然而，要从这么多公众号中，发现与自己契合的那几个，真是比大海捞针还难……为了守护你闪闪发光的格调，小编精心挑选了下面这些优质公众号，不一样的类型，同样的精彩，总有一个适合你！我害怕阅读的人。一跟他们谈话，我就像一个透明的人，苍白的脑袋无法隐藏。我所拥有的内涵是什么？不就是人人能脱口而出，游荡
原创
2021-01-17 10:45:38
144阅读
https://docs.shuax.com/MouseInc/#/
文章目录前言一、实时推荐二 代码示例前言之前介绍了如何使用als算法进行离线的特征计算，本文阐述下如何已有的电影特征进行实时推荐。请大家参考。一、实时推荐 因为是初级推荐系统，请大家摒弃那些抖音实时推荐思路，那种会想当复杂。这里是电影实时推荐，只需要很简单思路实现即可。因为每一个电影栏位很多，会有一个单独的栏位进行实时推荐用户喜欢的内容。因此，实时算法如下： 当用户u对电影p进行了评分，将触发一次对u的推荐结果的更新。由于用户u对电影p评分，对于用户u来说，他与p最相似的电影们之
原创
2021-08-31 09:46:52
1166阅读
文章目录前言一、ALS算法简介二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结前言本文阐述如何将电影评价矩阵通过ALS算法计算出电影特征，提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、ALS算法简介ALS是交替最小二乘法的简称，是2008年以来，用的比较多的协同过滤算法。它已经集成到Spark的Mllib库中，使用起来比较方便。这里可以想象一下，每个人的性格爱好可以认为是一个抽象的模型，每个人的模型都有自己的一个特点。因此，每个人对于商品的评价都有自己的一套规律，ALS算法就是可以通过这些已有的
原创
2021-08-31 09:46:54
1591阅读
文章目录前言一、电影推荐架构1.1、系统架构1.2、项目数据流程二、电影推荐思路1.引入库2.读入数据总结前言随着互联网的发展，推荐系统在各种互联网项目中占据了不可缺少的一部分，商品的推荐，抖音小视频推荐，音乐推荐，交友推荐等等。电影系统相对来说是一种简单的推荐，因此笔者也从电影系统入手，进军推荐系统的学习，请大家参考。 一、电影推荐架构1.1、系统架构用户可视化：主要负责实现和用户的交互以及业务数据的展示，主体采用AngularJS2 进行实现，部署在 Apache 服务上。综合业务
原创
2021-08-31 09:46:58
3213阅读
是微软官方网站对C++的参考文档，有网页版和可下载的pdf，知识点也是很全面的。Microsoft c++
原创
2021-09-07 11:45:09
358阅读
《Recommender System An Introduction》，第三章，基于内容的推荐。概要“推荐相似用户喜欢的物品”，基于内容推荐则可描写叙述成“推荐与用户过去喜欢的物品相似的物品”。因此，推荐系统的任务还是（基于用户记录）预測用户是否喜欢自己没有见过的物品。基于内容的推荐。必须依赖关于物品和用户偏好的额外信息。但它不须要巨大的用户群体或评分记录。也就是说，仅仅有一个用户也能够产生推荐
转载
2015-10-15 15:08:00
254阅读
2评论
文章目录一、个性化推荐的成功应用的两个条件二、音乐推荐的特点1、物品空间大2、消费每
MLlib——协同过滤推荐算法一、协同过滤1.1 显示vs隐式fankui1.2 实例介绍1.2.1 数据说明评分数据说明（ratings.data)用户信息(users.dat)电影信息(movies.dat)程序代码相关内容原文地址：博客园：Lemon_Qin：MLlib-协同过滤博客园：大数据和AI躺过的坑：Spark MLlib协同过滤算法一、协同过滤协同过滤（Collabo...
原创
2021-06-01 12:15:41
335阅读
忙忙碌碌搬家，一周都没有好好休息，也没有时间坐下来写一些东西，不过好在找到几本不错的书籍，不敢独享，推荐给大家。
如果你是Silverlight新手，我过去推荐过一些经典Silverlight入门书籍，可以看看：http://kevinfan.blog.51cto.com/1037293/291446
下面基本是新书，都是英文的，
&nbs
原创
2010-05-10 14:22:46
4472阅读
点赞
3评论
雀于https://www.yuque.com/login?platform=wechat&inviteToken=357df65e3
前些日子，公司要求做推荐系统，不言而喻，推荐系统对于电商来说是非常有优点的。当然我们是刚開始做，还得从简单的開始做，首先第一版是依据用户近期浏览的进行推荐。接下来，可能要依据相似用户进行相似用户的推荐。这样还要对会员进行分等级。所以后面的工作还有非常多。博客是个好东西，我热衷于博客记录下我做过的每一...
转载
2014-09-23 09:15:00
104阅读
2评论
datawhale rechub项目学习：https://github.com/datawhalechina/torch-rechub复现的论文：https://ww中也会命名为continous
