———————————————— 人生苦短，我学python 一、散列类型1、 集合(set)1.1 概念1.2 性质1.3 运算1.4 方法2、字典(dict)2.1 概念2.2 性质2.3 方法二、字符串格式化1、%方法(占位符)2、f-format本章小结 ) 一、散列类型1.数值类型：int float bool -> 存储一个数值2.序列类型：str list tuple -&g
# 用Python证明勾股定理
勾股定理是几何学中的一个重要定理，简单地说，对于任意一个直角三角形，其两个直角边的平方和等于斜边的平方。这一定理可以形式化为：如果一个直角三角形的两条直角边长分别为 \(a\) 和 \(b\)，则斜边 \(c\) 的长度满足 \(a^2 + b^2 = c^2\)。
在本文中，我们将使用 Python 编程语言来证明勾股定理。我们将通过编写代码，验证不同直角三角
\quad当n、mn、mn、m为大数，ppp为素数时，Lucas定理是用来求 Cnmmopp为素数...
原创
2023-02-03 11:25:34
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最小链覆盖显然不小于最长反链。 下面证明可以构造出一组最小链覆盖使最小链覆盖等于最长反链。 归纳法证明。 设当前偏序集 \(P\) 中一个极大元素 \(u\)，删掉 \(u\) 后最长反链长度为 \(k\)，某个最小链覆盖为 \(\left\{C_1,C_2,\dots,C_k\right\}\)。 ...
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2021-04-26 11:15:00
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Lucas 定理（证明）A、B是非负整数，p是质数。AB写成p进制：A=a[n]a[n-1]...a[0]，B=b[n]b[n-1]...b[0]。则组合数C(A,B)与C(a[n],b[n])*C(a[n-1],b[n-1])*...*C(a[0],b[0])mod p 相同即：Lucas(n,m...
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2015-12-27 18:21:00
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建立在相似三角形 对应边比平方等于面积比 证明勾股定理
原创
2022-12-01 16:50:38
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前言本文仅仅介绍了常见的一些JS加密，并记录了JS和Python的实现方式常见的加密算法基本分为这几类：(1)base64编码伪加密(2)线性散列算法（签名算法）MD5(3)安全哈希算法 SHAI(4)散列消息鉴别码 HMAC(5)对称性加密算法 AES，DES(6)非对称性加密算法 RSA提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、编码，加密1. 什么是编码？编码是信息从一种形式或格式转换
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2024-01-16 21:22:45
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机器定理证明 - 正文
把人证明数学定理和日常生活中的演绎推理变成一系列能在计算机上自动实现的符号演算的过程和技术，又称自动定理证明和自动演绎。机器定理证明是人工智能的重要研究领域，它的成果可应用于问题求解、自然语言理解、程序验证和自动程序设计等方面。数学定理证明的过程尽管每一步都很严格有据，但决定采取什么样的证明步骤，却依赖于经验、直觉、想象力和洞察力，需要人的智能。因此，数学定理的机
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2013-08-07 14:17:00
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(Clairaut 定理)设 $E$ 是 $\mathbf{R}^n$ 的开子集合,并设 $f:\mathbf{E}\to \mathbf{R}^{m}$ 是 $E$ 上的二次连续可微函数.那么对于一切$x_0\in E$ 和 $1\leq i,j\leq n$, \begin{align*} \f...
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2013-10-06 15:38:00
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前面我们介绍了相对熵（KL散度）的概念，知道了它可以用来表示两个概率分布之间的差异，但有个不大好的地方是它并不是对称的，因此有时用它来训练神经网络会有顺序不同造成不一样的训练结果的情况（其实个人觉得也就是训练时间差异罢了，也没那么严重）。为了克服这个问题，有人就提出了一个新的衡量公式，叫做散度，式子如下： 如果有一点数学功底的人可以轻易看出这个公式对于和是对称的，而且因为是两个的叠加，由相对熵的文
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2024-01-03 13:33:45
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对于连续数据，往往需要采用一种度量来描述这个数据的弥散程度。
给定属性x，它具有m个值\(\{x_1,x_2,...,x_m\}\)关于散布度量就有以下这些散布度量名称——————散布度量定义—————————————————————————极差range\(range(x)=max(x)-min(x)\)方差variance\(variance(x)=s^2_x=\frac{1}{m-1} \s
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2023-12-11 12:00:17
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对于很多数学和工程问题，我们常常需要使用到梯度、散度和旋度方程，而有的时候，在使用这些方程时，我们却对它们其中的数学、物理意义不甚清楚，结果便是看着很多在此基础上建立的公式而一头雾水。这篇文章便从这三大方程的本质入手，推导它们在三大经典坐标系下的形式，揭露其”庐山真面目“！ 散度的意义 维基百科对散度是这么定义的：散度或称发散度，是向量
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2024-01-25 22:01:26
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散度定理，又称为高斯散度定理、高斯公式、高斯－奥斯特罗格拉德斯基公式或高－奥公式，是指在向量分析中，一个把向量场通过曲面的流动（即通量）与曲面内部的向量场的表现联系起来的定理。它经常应用于矢量分析中。矢量场的散度在体积D上的体积分等于矢量场在限定该体积的闭合曲面s上的面积分。散度定理 散度定理是三维空间中的格林公式，大概是这样说的：如果S是一个封闭曲面，D是被曲面封闭的空间，n是指向D外侧的...
原创
2021-06-07 17:02:28
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散度定理，又称为高斯散度定理、高斯公式、高斯－奥斯特罗格拉德斯基公式或高－奥公式，是指在向量分析中，一个把向量场通过曲面的流动（即通量）与曲面内部的向量场的表现起来的定理。它经常应用于矢量分析中。矢量场的散度在体积D上的体积分等于矢量场在限定该体积的闭合曲面s上
原创
2022-01-16 17:40:26
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Python中的散列表Python内置的字典数据类型的实现就是散列表。散列表也被称为字典或者是关联数组（associative array）。和“关联数组”这个名称的字面意思一样，散列表会像Python的字典一样，把键和值关联起来。标准的数组数据结构能够让我们根据数组里的位置来查找值，而关联数组能够让我们根据键来查找值。散列表的目标实现散列表的目标是能够提供高效的插入、删除以及搜索的方法；而且，我
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2023-12-07 09:45:20
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本篇博客将学习压缩 JS 代码，首先要学习的模块是 jsmin。jsmin 库Python 中的 jsmin 库来压缩 JavaScript 文件。这个库可以通过删除不必要的空格和注释来最小化 JavaScript 代码。库的安装在控制台使用如下命令即可安装，注意如果网络不好，请切换国内源。pip install jsminjsmin 库代码示例在压缩前，请提前准备一个未被压缩的 JS 文件，便于
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2023-11-21 17:47:53
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压缩JS学习目录? jsmin 库? 库的安装? jsmin 库代码示例? rjsmin 库? 库的安装? rjsmin 库代码示例? slimit 库? 库的安装? slimit 库的使用? slimit 库的其他用途遍历、修改 JavaScript AST 本篇博客将学习压缩 JS 代码，首先要学习的模块是 jsmin。? jsmin 库Python 中的 jsmin 库来压缩 JavaSc
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2023-11-28 00:54:03
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文章描述js迈向python语法之函数(透过js去学习python) 文章目录文章描述前言：在新版python中与js中的函数用法类似只不过是一些语法不同，以及在python中有一个强制位置参数这样的一个新的语法。一、语法：二、参数传参：(1).必需传参(2).关键字参数(3).默认参数(4).不定参数(4).强制位置参数三、匿名函数 前言：在新版python中与js中的函数用法类似只不过是一些语
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2023-11-06 19:22:01
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K-L散度
Kullback-Leibler Divergence，即K-L散度，是一种量化两种概率分布P和Q之间差异的方式，又叫相对熵。在概率学和统计学上，我们经常会使用一种更简单的、近似的分布来替代观察数据或太复杂的分布。K-L散度能帮助我们度量使用一个分布来近似另一个分布时所损失的信息。 K-L散度定义见文末附录1。另外在附录5中解释了为什么在深度学习中，训练模型时使用的是Cros
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2023-07-29 13:30:32
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【JS散度】由于KL散度的不对称性问题使得在训练过程中可能存在一些问题，在KL散度基础上引入了JS散度，JS散度是对称的，其取值是 0 到 1 之间。如果两个分布 P,Q 离得很远，完全没有重叠的时候，那么JS散度值是一个常数（ log2），此时梯度消失（为0）。JS散度越小，2个分布越相似JS散度相似度衡量两个分布的指标，现有两个分布和，其JS散度公式为： &nb
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2023-10-18 16:40:14
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