python：找零钱方案def zhaoling(price,pay):
re=float(pay)-float(price)
if re==0:
return 0
coins=[50,10,5,1]
decoin=[0.5,0.2,0.1]
restr=str(re)
integer=int(restr.split("."
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2023-06-19 14:51:18
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# 排队找零问题的Python实现教程
## 概述
本文将向一名刚入行的小白开发者介绍如何使用Python解决排队找零问题。排队找零问题是一个常见的编程问题，通过合理的算法和数据结构可以高效地解决。我们将通过以下步骤一步步地实现这个问题的解决方案。
## 流程图
首先，我们使用流程图来展示整个问题的解决过程。下面是一个简单的流程图，描述了排队找零问题的主要流程。
```mermaid
flo
原创
2023-09-11 09:33:00
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同学们好。在前面一节课，我们已经安装了Python，这节课我们来说说找零问题与贪心算法。#在讨论新的内容之前，我们先来回顾一下上一节课安排的课后小练习。同学们应该都会用小娜启动Python应用程序了吧。在小娜中输入Python并回车，小娜就会启动Python应用程序。这是Python的应用程序界面，这节课我们先不讲如何编写Python程序。我们先来看一个找零钱的问题，找零钱在我们的生活中经常用到，
题目：假设1元、2元、5元、10元、20元、50元、100元的纸币分别有c0, c1, c2, c3, c4, c5, c6张。现在要用这些钱来支付K元，至少要用多少张纸币？用贪心算法的思想，很显然，每一步尽可能用面值大的纸币即可。在日常生活中我们自然而然也是这么做的。在程序中已经事先将Value按照从小到大的顺序排好。使用贪心来解决，思路：从最大值100元开始计算，根据自己现有的...
原创
2021-09-03 14:50:07
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贪心算法：Value = (10,5,2,1)de
原创
2022-09-23 13:33:29
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leetcode(3):找零钱问题（贪心||动规） 文章目录1. 贪心算法2. 贪心+回溯3. 动态规划方法3.1 动规分析3.2 状态压缩3.3 初始状态 找零钱问题——题目大意： 小明手上有零钱10元、5元、1元、5角、2角、1角若干，现需要找零57.8元，求出零钱数最少的组合方案1. 贪心算法贪心算法的由来和乌鸦喝水的故事差不多。简而言之，乌鸦喝水的时候呢，应该是先把大的石块丢进瓶子里，再把
题目描述给定不同面额的硬币 coins 和一个总金额 amount。编写一个函数来计算可以凑成总金额所需的最少的硬币个数。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额，返回 -1。 示例： coins = [1, 2, 5]
amount = 100
返回 20coins = [1, 2, 5]
amount = 103
返回 22解法一：动态规划（自底向上）分析： 假设 coins = [coi
找零钱实验报告1实验项目 结合等价类划分法和边界值分析法设计出《找零钱最佳组合》的测试用例 实验目的及要求 （1）结合等价类划分法和边界值分析法设计出《找零钱最佳组合》的测试用例 （2）巩固所学的等价类划分法和边界值分析测试方法 （3）提高运用理解等价类划分法和边界值分析测试方法的能力 （4）能够对等价类划分法和边界值分析法的测试用例进行优化 （5）能够根据等价类划分法和边界值分析法列出的规则写出
框架一、 python入门1.执行python代码2.基本数据类型3.变量赋值4.数据类型间相互转换5.组合数据类型6.流程控制二、编程基础1.字符串索引、切片2.常用函数3.字符串的格式化输出4.列表生成式5.异常与错误处理三、 函数基础1.参数传递2.变量的作用域和global变量3.lambda匿名函数4.map / reduce/sorted四、面向对象五、文件操作与常用模块的使用总结
文章结束给大家来个程序员笑话：[M] <1>问题：车票找零问题 <2>代码： #include<iostream> using namespace std; /**************************/ static int m5 = 0,m10 = 0; /**************************/ static
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2013-04-30 17:54:00
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题目：
有数组penny，penny中所有的值都为正数且不重复。每个值代表一种面值的货币，每种面值的货币可以使用任意张，再给定一个整数aim(小于等于1000)代表要找的钱数，求换钱有多少种方法。给定数组penny及它的大小(小于等于50)，同时给定一个整数aim，请返回有多少种方法可以凑成aim。
样例：[1,2,4],3,3 返回：2（
...
原创
2021-07-14 15:23:04
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给定要找回的总钱数和硬币的种类，求出找零所需最少的硬币数目。例如： 总钱数63，硬币种类为25、21、10、5、1，求出最小硬币数分析： 我们可以先假设只有一种硬币1， 假如总钱数为1，硬币数就为1，总钱数为2，则硬币数为2. 则总钱数n，所需的硬币数就是n个。 以列表形式表示不同总钱数所对应的硬币数目，即： coinUsed = [i for i in range(money + 1
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2023-05-31 13:35:18
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1 问题描述
现需找零金额为n，则最少需要用多少面值为d1 < d2 < d3 < … < dm的硬币？（PS：假设这m种面值d1 < d2 < d3 < … < dm的硬币，其中d1 = 1，且每种硬币数量无限可得）
原创
2021-07-14 14:04:42
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1 问题描述现需找零金额为n，则最少需要用多...
原创
2021-07-19 10:02:14
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1 问题描述现需找零金额为n，则最少需要用多...
原创
2021-07-19 10:02:14
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1 问题描述现需找零金额为n，则最少需要用多...
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2019-07-21 21:56:00
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Java动态规划之硬币找零问题实现代码动态规划(dynamic programming)是运筹学的一个分支，是求解决策过程(decision process)最优化的数学方法。20世纪50年代初美国数学家R.E.Bellman等人在研究多阶段决策过程(multistep decision process)的优化问题时，提出了著名的最优化原理(principle of optimality)，把多阶
* 动态规划要注意动态规划和分而治之(归并排序和快速排序算法中用到的那种)是不 同的方法。分而治之方法是把问题分解成相互独立的子问题,然后组合它们的答 案,而动态规划则是将问题分解成相互依赖的子问题。用动态规划解决问题时,要遵循三个重要步骤:(1) 定义子问题;(2) 实现要反复执行而解决子问题的部分(这一步要参考前一节讨论的递归的步骤);(3) 识别并求解出边界条件。...
原创
2021-08-13 11:42:36
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日常生活中我们去医院、银行等需求服务的人比提供服务的人多的情况下，我们会通过排队叫号系统来维护管理客户正常有序的享受服务，当然也可以杜绝插队等不文明现象的发生，笔者从程序员角度去理解并通过编程实践去加深实际业务的理解。一、业务排队叫号系统的业务其实很清晰，但是如果要做一个强大的，适合不同业务形态的排队叫号系统还是有很多东西需要做的，现在主要从基本功能入手，去理解排队叫号系统，主要业务包括如下：需要
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2023-07-14 16:44:29
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