文章目录常见时间复杂度Python内置类型性能分析list的操作测试数据结构算法与数据结构的区别抽象数据类型(Abstract Data Type) 常见时间复杂度执行次数函数举例阶非正式术语12O(1)常数阶2n+3O(n)线性阶3n2+2n+1O(n2)平方阶5log2n+20O(logn)对数阶2n+3nlog2n+19O(nlogn)nlogn阶6n3+2n2+3n+4O(n3)立方阶2
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2023-08-15 13:33:03
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什么是算法一组完成任务的指令。任何代码片段都可视为算法。二分查找--一种简单的算法示例对于包含n个元素的列表，一般而言，二分查找最多需要log2n步。（对数运算是幂运算的逆运算，如log10100=2。常规简写：log指log2，lg指log10，ln指loge）二分查找仅适用于有序列表# python实现二分查找
def binary_search(list, item):
low=0
hi
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2023-07-12 21:31:15
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一、时间复杂度1 常见的时间复杂度#常量阶O(1)# 对数阶O(logn)# 线性对数阶O(nlogn)# 线性阶O(n)# 平方阶,立方阶....M次方阶O(n^2),O(n^3),O(n^m)# 指数阶O(2^n)# 阶乘阶O(n!)算法的时间复杂度对比：O(1)<O(logn)<O(n)<O(nlogn)<O(n2)<O(n2logn)<O(n3)其中，算
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2023-08-07 21:17:46
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引言HyperLogLog算法经常在数据库中被用来统计某一字段的Distinct Value（下文简称DV），比如Redis的HyperLogLog结构，出于好奇探索了一下这个算法的原理，无奈中文资料很少，只能直接去阅读论文以及一些英文资料，总结成此文。介绍HyperLogLog算法来源于论文《HyperLogLog the analysis of a near-optimal cardinali
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2024-03-05 20:16:42
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# Python3 求log
## 引言
在计算机科学和数学领域，对数函数是一种常见的数学函数。对数函数主要用于求解指数方程，即找到一个数x，使得一个给定的底数a的x次方等于某个给定的值b。在Python3中，我们可以使用math模块中的log函数来求对数。本文将介绍log函数的用法，并提供一些示例代码来帮助读者更好地理解。
## log函数的定义
在数学中，log函数定义如下：
loga(
原创
2023-10-19 15:53:14
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假设现在有一些点，我们用一条直线对这些点进行拟合（该线称为最佳拟合直线），这个拟合过程就称作回归。利用Logistic回归进行分类的主要思想是：根据现有数据对分类边界线建立回归公式，依次进行分类。Logistic回归的一般过程（1）收集数据：采用任意方法收集数据（2）准备数据：由于需要进行距离计算，因此要求数据类型为数值型。另外，结构化数据格式则最佳（3）分析数据：采用任意方法对数据进行分析（4）
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2023-12-06 20:41:37
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# Python如何求log10的反对数及其实际应用
## 引言
在科学计算和数据分析中，常常需要对数（Logarithm）与反对数（Antilogarithm）的操作。对数是多种科学、工程和金融应用中最重要的工具之一。尤其在处理大数时，使用对数可以显著简化计算过程。而本文将聚焦于如何在Python中求解以10为底的对数的反对数。
## 对数与反对数概述
对数是将某个数值转化为它的底数的幂
矩阵特征值定义1：设A是n阶矩阵，如果数和n维非零列向量使关系式成立，则称这样的数成为方阵A的特征值，非零向量成为A对应于特征值的特征向量。说明：1、特征向量，特征值问题是对方阵而言的。 2、n阶方阵A的特征值，就是使齐次线性方程组有非零解的值，即满足方程的都是矩阵A的特征值。 3、 定义2：A为n阶矩阵，称为A的特征矩阵，其行列式为的n次多项式，称为A的特征多项式，称为A的特征
输出读参考文章列表问自己几个问题算法复杂度中的O(logN)底数是多少， log2N 和 log10N 有区别么？复习时间复杂度、空间复杂度、时间复杂度从小到大时间复杂度级数循环与级数的关系分治、递归，递归的时间复杂度从一个数组中找出最大的两个数什么是动态规划，时间复杂度多少尾调用和普通调用有啥不一样问题解答1，常底数是无所谓的，logaN/logbN = logab, 是一个常数2，时间复杂度：
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2023-08-20 23:43:49
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# Python对矩阵每个元素求log
在Python中，对矩阵每个元素求log是一个非常常见的操作。在数据处理和科学计算中，通常需要对矩阵中的元素进行一些数学运算，比如取对数。本文将介绍如何使用Python对矩阵中的每个元素求对数，并给出相应的代码示例。
## 什么是对数函数
对数函数是指以某个固定数为底数的对数函数，常见的对数函数有以10为底的常用对数和以自然数e为底的自然对数。在数学中
原创
2024-03-10 04:03:04
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一、Logging模块的使用用于便捷记录日志且线程安全的模块CRITICAL = 50FATAL = CRITICALERROR = 40WARNING = 30WARN = WARNINGINFO = 20DEBUG = 10NOTSET = 0简单使用#!/usr/local/bin/python
# -*- coding:utf-8 -*-
import logging
logging.de
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2023-11-24 02:22:28
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python中计算log对数的方法作者：清晨小编给大家分享一下python中计算log对数的方法，希望大家阅读完这篇文章后大所收获，下面让我们一起去探讨吧！python中计算log对数的方法：首先导入【math】模块；然后使用“math.log(x)”来计算x的对数，log(x)用于返回参数x的自然对数。Python log() 函数log() 返回 x 的自然对数。语法以下是 log(
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2023-07-03 17:15:20
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最近写一个爬虫系统，需要用到python的日志记录模块，于是便学习了一下。python的标准库里的日志系统从Python2.3开始支持。只要import logging这个模块即可使用。如果你想开发一个日志系统， 既要把日志输出到控制台， 还要写入日志文件，只要这样使用：复制代码代码如下:import logging
# 创建一个logger
logger = logging.getLogger(
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2024-02-05 12:39:46
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# Python中如何定义日志（Log）
在软件开发过程中，记录日志是一项至关重要的工作。它可以帮助开发者了解程序的运行情况、排查错误，以及进行性能分析。Python 提供了一个强大的 `logging` 模块，可以方便地定义和管理日志。本文将通过一个示例来演示如何在 Python 中定义和管理日志，以解决实际问题。
## 实际问题
假设我们正在开发一个简易的用户注册系统，功能包括：接收用户
# Python 读取日志文件的方案
在软件开发和系统运维中，日志（log）记录了应用程序和系统运行时的关键信息。有效地读取和分析日志文件，可以帮助开发者和运维人员快速定位问题和了解系统性能。本文将介绍如何使用 Python 读取日志文件，并通过示例代码和可视化图表来展示分析成果。
## 一、背景
假设我们有一个应用程序的日志文件，格式如下：
```
2023-10-01 12:00:00
原创
2024-09-23 04:54:36
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日志在实际生产工作中有着很重要的作用，之前一直不太注意这方面，导致生产环境遇到问题无从下手，借着整理把日志这块的功能熟悉下。网上有很多相关的介绍，不过还是建议大家浏览下官方相关的资料。官方文档的布局都差不多这里以3.8.12的版本为例：logging — Logging facility for Python — Python 3.8.12 documentation文档对logging模块的功能
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2023-09-25 16:59:11
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1. logging介绍2113Python的logging模块5261提供了通用的日志4102系统，可以方便第三方模块或者是应用1653使用。这个模块提供不同的日志级别，并可以采用不同的方式记录日志，比如文件，HTTP GET/POST，SMTP，Socket等，甚至可以自己实现具体的日志记录方式。logging模块与log4j的机制是一样的，只是具体的实现细节不同。模块提供logger，han
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2024-08-23 10:35:22
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1-1 python注释#这是一个注释 print(“Hello world”)
#Hello world 1-2 python运算符 转义字符 1-3 Python 变量类型创建变量就意味着会在内存中开辟空间，同时变量必须赋值才会被创建。1-4 Python 中的变量赋值单变量赋值： 1 counter = 100#赋值整型变量
2 miles = 10
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2024-06-17 10:23:10
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一、logging模块是什么？是Python内置的标准模块，主要用于输出运行日志 二、日志的作用日志是代码的必要组成部分记录日志能显示程序当前运行状态出问题后定位当时问题三、python日志级别DEBUG：调试信息INFO：有用的信息WARNING：警告信息 (默认日志级别)ERROR：错误信息CRITICAL：严重错误信息NOTSET：非级别，表示不设置，按照父logger级别来过滤日
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2023-06-26 11:44:57
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为了提高复杂关系的拟合能力，在特征工程中经常会把一阶离散特征两两组合，构成高阶组合特征。在实际问题中，需要面对多种高维特征，简单地两两组合，依然容易存在参数过多、过拟合等问题。怎样有效地找到组合特征？ 可以利用决策树来寻找特征组合方式。例如，影视推荐问题有两个低阶特征「语言」和「类型」，其中有语言分为中文和英文，类型分为电影和电视剧，那么这两个特征的高阶组合特征有（中文，电影）、（英文，电视剧）、
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2024-07-10 13:35:43
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