标题1.以10为底的对数print(np.log10(100))102.以2
原创
2022-08-01 20:22:15
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此处先介绍log常用的两个底数计算（以10为底和以e为底），以后再补充完毕1以10为底：import numpy as npnp.log10(x)如：>>> np.log10(100)2.0>>>2，e为底log下什么都不写默认是自然对数如：>>> np.log(np.e)1.0>>>...
原创
2021-08-12 22:24:28
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文章目录常见时间复杂度Python内置类型性能分析list的操作测试数据结构算法与数据结构的区别抽象数据类型(Abstract Data Type) 常见时间复杂度执行次数函数举例阶非正式术语12O(1)常数阶2n+3O(n)线性阶3n2+2n+1O(n2)平方阶5log2n+20O(logn)对数阶2n+3nlog2n+19O(nlogn)nlogn阶6n3+2n2+3n+4O(n3)立方阶2
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2023-08-15 13:33:03
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什么是算法一组完成任务的指令。任何代码片段都可视为算法。二分查找--一种简单的算法示例对于包含n个元素的列表，一般而言，二分查找最多需要log2n步。（对数运算是幂运算的逆运算，如log10100=2。常规简写：log指log2，lg指log10，ln指loge）二分查找仅适用于有序列表# python实现二分查找
def binary_search(list, item):
low=0
hi
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2023-07-12 21:31:15
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正文：本文展示一些高级的Python设计结构和它们的使用方法。在日常工作中，你可以根据需要选择合适的数据结构，例如对快速查找性的要求、对数据一致性的要求或是对索引的要求等，同时也可以将各种数据结构合适地结合在一起，从而生成具有逻辑性并易于理解的数据模型。Python的数据结构从句法上来看非常直观，并且提供了大量的可选操作。这篇指南尝试将大部分常用的数据结构知识放到一起，并且提供对其最佳用法的探讨。
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2024-10-13 09:16:01
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关于这个numpy函数每次用，每次都要查资料，所以就记下笔记，在用就来查自己的笔记~~一、NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。函数名说明seed([seed])设定随机种子，这样在每次生成的随机数会相同rand(d0, d1, …, dn)返回数据在[0, 1）之间，具有均匀分
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2023-12-12 13:23:08
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# Python中使用Numpy求维度
在进行数据处理和分析时，经常需要对数据进行维度操作，以便更好地理解数据的结构和特征。在Python中，我们可以使用Numpy库来进行高效的维度操作。Numpy是一个开源的数值计算库，提供了丰富的数组操作和数学函数，特别适用于处理多维数组。
## Numpy中的维度
Numpy中的数组可以是多维的，可以是一维、二维甚至更高维度的。我们可以使用shape属
原创
2024-07-01 03:26:40
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在进行机器学习和深度学习模型的优化时，求梯度是一个重要的步骤，尤其是在反向传播过程中的权值更新。我最近在一个项目中遇到了“Python NumPy 求梯度”的问题，因此记录下这个过程以备后续参考。
### 问题背景
在一个图像处理应用中，我需要利用梯度下降法训练一个模型。假设我们有一个损失函数 \( L(x) = (y - f(x))^2 \)，这里 \( y \) 是目标值，\( f(x)
# Python中使用Numpy求方差
## 引言
方差是描述数据分布离散程度的一种统计量，常用于衡量数据之间的差异。在数据分析和机器学习中，我们经常需要计算数据的方差。Python中的Numpy库提供了方便的函数来计算方差，本文将介绍如何使用Numpy来求解方差，并给出一些示例代码。
## Numpy简介
Numpy是Python中一个重要的科学计算库，它提供了高效的多维数组对象和用于处理数
原创
2023-12-24 06:57:08
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# 使用 Python 的 NumPy 进行立方运算的实现
在本篇文章中，我们将学习如何使用 Python 的 NumPy 库来实现对数值的立方运算。NumPy 是一个强大的科学计算库，特别适用于大量数值运算。我们会通过几个简单的步骤来展示如何完成这一任务，并逐步解释每一步所需的代码和作用。
## 整体流程
下面是实现“Python NumPy 求立方”的整体流程：
| 步骤 | 描述
输出读参考文章列表问自己几个问题算法复杂度中的O(logN)底数是多少， log2N 和 log10N 有区别么？复习时间复杂度、空间复杂度、时间复杂度从小到大时间复杂度级数循环与级数的关系分治、递归，递归的时间复杂度从一个数组中找出最大的两个数什么是动态规划，时间复杂度多少尾调用和普通调用有啥不一样问题解答1，常底数是无所谓的，logaN/logbN = logab, 是一个常数2，时间复杂度：
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2023-08-20 23:43:49
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# 如何使用Python NumPy生成Log文件
## 介绍
在本文中，我将教你如何使用Python NumPy库生成Log文件。首先，我将简要介绍整个过程的流程，然后详细说明每一个步骤需要做什么以及需要使用的代码。希望这篇文章对你有所帮助。
## 流程概述
以下是生成Log文件的整个过程的步骤概览：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 导入NumP
原创
2024-03-27 04:05:32
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1. 装饰者模式装饰者模式是常用的软件设计模式之一。通过此设计模式，我们能够在不修改任何底层代码情况下，给已有对象赋予新的职责。python中可以用装饰器简单地实现装饰者模式。 1.1 将函数作为参数传递在C/C++中，函数指针可以将函数作为参数传递给另一函数。而在python中，函数也是对象的一种，函数可以被引用，也可直接作为参数传入函数，以及作为容器对象的元素。pyt
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2024-06-06 21:19:10
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NumPy（Numerical Python的缩写）是一个开源的Python科学计算库。使用NumPy，就可以很自
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2022-06-02 06:53:26
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一、numpy用NumPy快速处理数据NumPy 是一个运行速度非常快的数学库，主要用于数组计算，包含：
矩阵运算 jupyter快捷键 1、ndarray 对象ndarray 实际上是多维数组的含义。
在 NumPy 数组中，维数称为秩（rank），一维数组
的秩为 1，二维数组的秩为 2，以此类推。在 NumPy 中，每一个线性的数组称为一个轴
（
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2024-08-15 00:53:36
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一、时间复杂度1 常见的时间复杂度#常量阶O(1)# 对数阶O(logn)# 线性对数阶O(nlogn)# 线性阶O(n)# 平方阶,立方阶....M次方阶O(n^2),O(n^3),O(n^m)# 指数阶O(2^n)# 阶乘阶O(n!)算法的时间复杂度对比：O(1)<O(logn)<O(n)<O(nlogn)<O(n2)<O(n2logn)<O(n3)其中，算
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2023-08-07 21:17:46
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## Python numpy矩阵求逆的步骤
本文将引导刚入行的开发者学习如何使用Python的NumPy库来求解矩阵的逆。以下是整个过程的步骤概览：
```mermaid
journey
title 矩阵求逆的步骤
section 创建矩阵
section 检查矩阵是否可逆
section 求解矩阵的逆
```
### 创建矩阵
在开始求解矩阵的逆之前，我
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2023-11-07 03:49:50
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# 使用 NumPy 分组求均值的完整指南
在数据分析中，经常需要根据某个特征对数据进行分组，并计算每个组的均值。Python中的NumPy库可以轻松实现这一点。本文将指导你如何使用NumPy来分组求均值的完整过程，同时提供相关的代码示例和注释，帮助你深入理解这一过程。
## 整体流程
首先，让我们明确分组求均值的整体流程。下面是一个步骤表，让你清楚每一步需要做的事情：
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-30 05:53:59
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# Python求均值不用numpy：手动计算均值的方法
在Python编程中，计算均值是一项常见而重要的任务。在许多情况下，我们会使用NumPy库来实现这一功能，但其实我们可以不依赖于它，通过简单的Python代码也能计算出均值。本篇文章将介绍如何手动计算均值，并提供代码示例。
## 什么是均值？
均值，又称平均数，是一组数值的中心趋势的一个重要统计量。均值可以通过将所有数值相加，然后除以
# 利用Python NumPy求均值分组
在数据分析中，将数据依据特定特征进行分组，并计算相应的均值是一项基本而重要的任务。Python的NumPy库提供了强大的工具来高效地完成这一任务。本文将介绍如何使用NumPy对数据进行分组并计算均值，并通过示例代码进行说明。
## 1. NumPy库简介
NumPy是Python中一个用于科学计算的基本库。它提供了对大型多维数组和矩阵的支持，同时也
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2024-08-30 05:51:16
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