文章目录常见时间复杂度Python内置类型性能分析list的操作测试数据结构算法与数据结构的区别抽象数据类型(Abstract Data Type) 常见时间复杂度执行次数函数举例阶非正式术语12O(1)常数阶2n+3O(n)线性阶3n2+2n+1O(n2)平方阶5log2n+20O(logn)对数阶2n+3nlog2n+19O(nlogn)nlogn阶6n3+2n2+3n+4O(n3)立方阶2
转载 2023-08-15 13:33:03
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什么是算法一组完成任务的指令。任何代码片段都可视为算法。二分查找--一种简单的算法示例对于包含n个元素的列表,一般而言,二分查找最多需要log2n步。(对数运算是幂运算的逆运算,如log10100=2。常规简写:loglog2,lg指log10,ln指loge)二分查找仅适用于有序列表# python实现二分查找 def binary_search(list, item): low=0 hi
一、时间复杂度1 常见的时间复杂度#常量阶O(1)# 对数阶O(logn)# 线性对数阶O(nlogn)# 线性阶O(n)# 平方阶,立方阶....M次方阶O(n^2),O(n^3),O(n^m)# 指数阶O(2^n)# 阶乘阶O(n!)算法的时间复杂度对比:O(1)<O(logn)<O(n)<O(nlogn)<O(n2)<O(n2logn)<O(n3)其中,算
# Python3 log ## 引言 在计算机科学和数学领域,对数函数是一种常见的数学函数。对数函数主要用于求解指数方程,即找到一个数x,使得一个给定的底数a的x次方等于某个给定的值b。在Python3中,我们可以使用math模块中的log函数来对数。本文将介绍log函数的用法,并提供一些示例代码来帮助读者更好地理解。 ## log函数的定义 在数学中,log函数定义如下: loga(
原创 2023-10-19 15:53:14
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假设现在有一些点,我们用一条直线对这些点进行拟合(该线称为最佳拟合直线),这个拟合过程就称作回归。利用Logistic回归进行分类的主要思想是:根据现有数据对分类边界线建立回归公式,依次进行分类。Logistic回归的一般过程(1)收集数据:采用任意方法收集数据(2)准备数据:由于需要进行距离计算,因此要求数据类型为数值型。另外,结构化数据格式则最佳(3)分析数据:采用任意方法对数据进行分析(4)
转载 2023-12-06 20:41:37
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矩阵特征值定义1:设A是n阶矩阵,如果数和n维非零列向量使关系式成立,则称这样的数成为方阵A的特征值,非零向量成为A对应于特征值的特征向量。说明:1、特征向量,特征值问题是对方阵而言的。   2、n阶方阵A的特征值,就是使齐次线性方程组有非零解的值,即满足方程的都是矩阵A的特征值。   3、 定义2:A为n阶矩阵,称为A的特征矩阵,其行列式为的n次多项式,称为A的特征多项式,称为A的特征
输出读参考文章列表问自己几个问题算法复杂度中的O(logN)底数是多少, log2N 和 log10N 有区别么?复习时间复杂度、空间复杂度、时间复杂度从小到大时间复杂度级数循环与级数的关系分治、递归,递归的时间复杂度从一个数组中找出最大的两个数什么是动态规划,时间复杂度多少尾调用和普通调用有啥不一样问题解答1,常底数是无所谓的,logaN/logbN = logab, 是一个常数2,时间复杂度:
# Python对矩阵每个元素logPython中,对矩阵每个元素log是一个非常常见的操作。在数据处理和科学计算中,通常需要对矩阵中的元素进行一些数学运算,比如取对数。本文将介绍如何使用Python对矩阵中的每个元素对数,并给出相应的代码示例。 ## 什么是对数函数 对数函数是指以某个固定数为底数的对数函数,常见的对数函数有以10为底的常用对数和以自然数e为底的自然对数。在数学中
原创 2024-03-10 04:03:04
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引言HyperLogLog算法经常在数据库中被用来统计某一字段的Distinct Value(下文简称DV),比如Redis的HyperLogLog结构,出于好奇探索了一下这个算法的原理,无奈中文资料很少,只能直接去阅读论文以及一些英文资料,总结成此文。介绍HyperLogLog算法来源于论文《HyperLogLog the analysis of a near-optimal cardinali
转载 2024-03-05 20:16:42
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# Python如何log10的反对数及其实际应用 ## 引言 在科学计算和数据分析中,常常需要对数(Logarithm)与反对数(Antilogarithm)的操作。对数是多种科学、工程和金融应用中最重要的工具之一。尤其在处理大数时,使用对数可以显著简化计算过程。而本文将聚焦于如何在Python中求解以10为底的对数的反对数。 ## 对数与反对数概述 对数是将某个数值转化为它的底数的幂
原创 9月前
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默认log将日志打印到屏幕,log的默认等级是warning,高于warning的信息打印,低于warning的信息不打印。用logger.setLevel(logging.DEBUG)设置log等级。打印日志等级的不肯定的想法:logger和handler都可以设置日志等级,handler最先接受日志信息,将高于handler等级的留下,低于的丢掉;传给logger后,logger再做一遍比较,
在一个软件中,日志是可以说必不可少的一个组成部分,通常会在定位客户问题或者记录软件使用情况等场景中会用到。logging模板块是Python的一个内置标准库,用于实现对日志的控制输出,对于平常的日志输出,甚至是系统级的日志输出,也都可以使用logging模块来进行实现。一、使用basicConfig进行简单的一次性配置basicConfig一次性配置,简单示例:# -*- coding:utf-8
转载 2023-07-04 17:16:43
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1. 概述Python中 logging 模块 是记录程序在运行过程中的日志,主要为了开发人员检查程序运行的情况,当然也可以为用户提醒一些信息。 以下内容一部分参考于一位前辈,做了部分修改,感谢!2. 日志的级别python中日志一共分成5个等级,从低到高分别是:DEBUG、INFO、 WARNING、ERROR、CRITICALDEBUG:详细的信息,通常只出现在诊断问题上;INFO:确认一切按
import loguru #第三方模块 import logging #自带的,用起来不好用 import log log.write_log()from loguru import logger import sys def write_log(): logger.add("thz.log")#默认不忘文件里面写,只打印相当于print一样 logger.remove()
转载 2021-11-04 13:57:00
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一、logging模块介绍logging 是 python 中负责日志信息的模块,可以弥补 print 信息输出带来的不便,而且 logging模块是线程安全的。二、使用使用起来还是比较简单的,直接上代码:import logging # 日志信息配置 logging.basicConfig(level=logging.INFO, # 输出到日志文件中的日志级别
本篇涉及:logging模块的调用;保存log日志为文件;调整输入日志等级;修改日志消息格式;前言在使用Python编写程序的过程中,我们经常使用print()函数打印一些信息到控制台,方便的查看结果和一些调试信息,以判断程序的运行是否正常。print()确实是方便和易用,但是也有一些缺点,比如打印出来的信息不能保存,再次运行程序时,之前打印出来的结果就被清空了。而对于一些后台运行的程序,或者出现
logging.basicConfig函数各参数:filename: 指定日志文件名filemode: 和file函数意义相同,指定日志文件的打开模式,'w'或'a'format: 指定输出的格式和内容,format可以输出很多有用信息,如上例所示: %(levelno)s: 打印日志级别的数值 %(levelname)s: 打印日志级别名称 %(pathname)s: 打印当前执行程序的路径,其
转载 精选 2016-04-28 16:58:59
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步骤描述:首先Python获取到log文件-->逐行读取log文件通过空格将每行分割成多个值-->链接数据库-->将分割完的元素insert到表中对应列 首先贴上最终可运行的完整代码:
转载 2023-07-03 12:38:46
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首先,官网提供的文档:https://docs.python.org/3/library/logging.html#handler-objectsPython的logging模块提供了通用的日志系统,可以方便第三方模块或者是应用使用。这个模块提供不同的日志级别,并可以采用不同的方式记录日志,比如文件,HTTP GET/POST,SMTP,Socket等,甚至可以自己实现具体的日志记录方式。 log
1、定义:装饰器,就是把一个函数当作参数,返回一个替代版的函数 本质上就是一个返回函数的函数 2、作用:在不改变原函数的基础上给函数增加功能 3、装饰器 如:def outer(func): ##()中是要装饰的函数,此函数名和任意,即参数 def inner(): ##定义的要装饰的内容的函数 print('*********') ##要装饰的内容
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