Python图像数组操作与灰度变换使用python以及numpy通过直接操作图像数组完成一系列基本的图像处理numpy简介：NumPy是一个非常有名的 Python 科学计算工具包,其中包含了大量有用的工具,比如数组对象(用来表示向量、矩阵、图像等)以及线性代数函数。数组对象可以实现数组中重要的操作,比如矩阵乘积、转置、解方程系统、向量乘积和归一化。这为图像变形、对变化进行建模
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2023-11-18 20:02:00
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简介论文中需要绘制数据对于不同分布假定下的 QQ 图。这里小编主要是使用 qqplotr 包进行绘制，参考的博客：An Introduction to qqplotr。简单版本绘制正态分布的 QQ 图对于经典的正态分布的 QQ 图，大家可能并不陌生，并且在网上可以找到很多“搬运”的中文推文。但是解释的都不是很清楚。这里我以这篇博客中的某个例子为例，进行介绍：1. 加载包library(qqplot
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2023-12-21 09:37:31
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到手了一块某夕夕上一百三入手的STM32F407VE的开发板,一个字，香！把玩时发现了DAC这个看起来就很有意思的功能,软件输出了正弦波三角波之后突然想起了示波器的XY模式,刚好这个芯片有一个DAC两路通道,于是便折腾了一下用XY模式显示图形，可以显示图形了要播放视频也就没什么难度了。特此记录分享简单来说,示波器XY模式就是通道一的电压为X轴，通道二的电压为Y轴，在两个通道确定的一个点上显示，两通
python matplotlib绘制gif动图以及保存标签： python matplotlib谨以此文纪念我两天来的悲剧昨天我用lstm拟合sin曲线，看到别人画的做的动图很好看，并且还能保存下来，所以我也想做着玩一下，但是没想到在网上各种教程都不太对，最后还是无意间误打误撞成功了，所以纪念一下。matplotlib绘制动画function 1.第一种方法就是采用matplotlib中的一种交
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2023-11-22 23:00:29
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matplotlib中误差线的绘制和子图的创建方法。 一、绘制误差线使用errorbar方法可以绘制误差线。x = np.linspace(0,10,50)
dy=0.8
y = np.cos(x) + dy*np.random.randn(50)
plt.errorbar(x, y, yerr=dy, fmt='.k')做一些格式上的调整：plt.erro
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2023-10-08 09:19:56
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Seaborn是基于matplotlib的Python可视化库。 它提供了一个高级界面来绘制有吸引力的统计图形。Seaborn其实是在matplotlib的基础上进行了更高级的API封装，从而使得作图更加容易，不需要经过大量的调整就能使你的图变得精致。Seaborn的安装>>>pip install seaborn
>>>pip install seaborn
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2024-02-22 15:29:29
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简介 自己在绘制流程图的时候一般用到的是Visio，但是感觉连线以及框图位置调整起来很烦…经过一番了解之后发现了Graphviz可以使用Python代码来绘制流程图的软件，使用这个工具我们可以更专注于关系之间的表示而不是绘制的方法。先来看看一个神经网络的效果图吧：（Ref:）：下载安装 对于Python包来说直接一句pip install graphviz即可，参考 Graphviz Docs 来
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2023-09-07 16:18:31
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1 """
2 绘制组合图：
3 组合图就是将多个形状，组合到⼀个图形中，主要作⽤是节约作图的空间，节省读者的时间，从⽽提⾼
4 信息传达的效率。
5 """
6 import pandas as pd
7 import numpy as np
8 import matplotlib.pyplot as plt
9 def plot_combination1():
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2023-06-24 19:19:55
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# Python画PMC曲面图的实现方法
PMC（Partial Molar Concentration）曲面图是用来表示溶液中各组分浓度与化学势之间关系的图形。在Python中，我们可以使用matplotlib库来实现PMC曲面图的绘制。
## 安装matplotlib库
在开始之前，我们需要先安装matplotlib库。可以通过以下命令在终端中进行安装：
```shell
pip in
原创
2024-01-15 10:48:56
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# 如何使用Python绘制tsne图
## 简介
t-SNE（t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding）是一种降维技术，用于可视化高维数据。通过将高维数据映射到低维空间，保留数据点之间的局部结构，t-SNE可以帮助我们更好地理解数据。在本文中，我们将介绍如何使用Python中的scikit-learn库绘制tsne图。
## 安装依赖
首先，
原创
2024-04-12 06:05:35
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# UML图如何绘制于Python中
UML（统一建模语言）是软件工程和系统设计中用于可视化设计和构建系统的标准化图形语言。它提供了多种图形表示方式，以帮助开发者、架构师与利益相关者理解系统的结构和行为。本文将探讨如何在Python中绘制UML图，包括类图、用例图、状态图和活动图，并结合示例代码进行详细说明。
## 1. UML工具选择
在Python中，有多种工具可用于绘制UML图。下面列
一、在线画图（行列分别最大为75）相信大家都听说过circos图，但是亲自画过的人可能就很少，这主要因为软件的安装和使用稍微有一点麻烦。其实，circos图也是可以在线绘制的，这样就简单多了！一起来了解一下吧！在circos官网（http://circos.ca/）的最右方有个“CIRCOS ONLINE”选项，这里可以实现在线绘制部分circos图。打开后界面如下：以微生物多样性分析中样品与物种
## 如何使用 Python 绘制环形图
环形图（也称为甜甜圈图）是一种扁平和更易于理解的数据可视化方式，适合用来展示各个部分占整体的比例。Python 作为一个强大的数据分析和可视化工具，提供了多种库来创建环形图。在这篇文章中，我们将讲解如何使用 Matplotlib 和 Seaborn 库来绘制环形图，并讨论一些可视化的细节和优化技巧。
### 一、准备工作
在绘制环形图之前，我们需要确
# 如何绘制Python误差图
误差图是数据可视化中常用的图表之一，用于展示数据的变化范围和不确定性。在Python中，我们可以使用matplotlib库来绘制误差图。本文将介绍如何使用matplotlib库来绘制一个简单的误差图，并提供代码示例。
## 准备工作
在开始之前，我们需要先安装matplotlib库。可以使用pip命令来安装：
```shell
pip install mat
原创
2024-01-03 07:26:38
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# Python如何绘制热图
## 简介
热图是一种常用的可视化方式，通过颜色的变化来展示数据的分布情况。在Python中，我们可以使用各种库来绘制热图，例如Matplotlib、Seaborn等。本文将介绍如何使用Matplotlib库来绘制热图，并通过一个具体的问题来说明。
## 安装Matplotlib库
在开始之前，我们需要先安装Matplotlib库。可以使用以下命令来安装：
原创
2024-01-26 15:05:17
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# 如何使用Python绘制函数图
在科学计算和数据可视化中，绘制函数图是一项常见任务。Python提供了许多强大的库，如Matplotlib和Seaborn，可以帮助我们轻松绘制各种类型的函数图。在本文中，我们将介绍如何使用Python绘制函数图，并通过一个示例解决一个实际问题。
## 准备工作
在开始之前，确保已经安装了Python以及以下库：
- Matplotlib
- NumPy
原创
2024-06-01 06:59:47
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在 RapidJSON 中，内存流
内存流把 JSON 存储在内存之中。
StringStream（输入）
StringStream 是最基本的输入流，它表示一个完整的、只读的、存储于内存的 JSON。它在
// 会包含 "rapidjson/rapidjson.h"
using namespacerapidjson;
// ...
const char json[] = "[1, 2, 3, 4
# 项目方案：用Python绘制密度图
## 1. 引言
密度图（Density Plot）是一种非常有效的数据可视化工具，常用于显示数据分布的估计。它通过平滑的曲线来展示变量的概率密度，能够在一定程度上克服直方图划分区间数目的局限性。在这份项目方案中，我们将介绍如何使用Python绘制密度图，包括必要的库、步骤以及代码示例等。
## 2. 项目目标
本项目的目标是利用Python和相关数
原创
2024-09-04 06:31:53
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链接：我们可以使用Matplotlib的animation类的FuncAnimation（）方法来制作动画，只需要提供一个动态更新数据的函数需要注意的是，这个函数需要以元组的形式返回一个需要在下一次绘图中更新的数据一个拥有详细解释的实例的链接：http://codingpy.com/article/drawing-gifs-with-matplotlib有两点需要注意图里的散点部分是不变的；变
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2023-08-21 15:18:55
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展示如何使用hyperspectral Viewer应用程序来探索高光谱数据。使用该应用程序的功能，您可以以灰度图像的形式查看高光谱数据集的各个波段。您还可以将数据集的颜色复合表示形式查看为RGB、彩色红外(CIR)和伪彩色图像。除了探索数据空间维的这些可视化表示外，还可以沿着单个点或数据的一小部分区域创建光谱曲线，可以识别高光谱中的元素。第一
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2023-10-17 12:39:42
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