1 """
2 绘制组合图：
3 组合图就是将多个形状，组合到⼀个图形中，主要作⽤是节约作图的空间，节省读者的时间，从⽽提⾼
4 信息传达的效率。
5 """
6 import pandas as pd
7 import numpy as np
8 import matplotlib.pyplot as plt
9 def plot_combination1():
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2023-06-24 19:19:55
225阅读
两种体系7种颜色 r g b y m c k （红，绿，蓝，黄，品红，青，黑） 在科研的过程中，坐标系中的XY不一定就是等尺度的。例如在声波中对Y轴取对数。肆意我们也必须知道这种坐标系如何画出来的。 1：对数坐标图 有3个函数可以实现这种功能，分别是：semilogx（），semilogy（），loglog（）。它们分别表示对X轴，Y轴，XY轴取对数。下
效果图如下： QCustomPlot已经为我们提供了文字框QCPItemText、直线(可设置带箭头)类QCPItemLine。一、QCPItemText的基本用法：textLabel = new QCPItemText(this);//在QCustomplot中新建文字框
textLabel->setPositionAlignment(Qt::AlignTop|Qt::Align
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2024-07-26 09:37:37
340阅读
import numpy as np
# 创建数组
a = [[1,2,3],[4,5,6]]
b = [[1,1,1],[2,2,2]]
# 数组纵向合并
c = np.vstack((a,b))
c =
array([[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[1, 1, 1],
[2, 2, 2]]
c = np.r_[a,b]
c = array([[1,
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2023-05-29 15:54:41
301阅读
python的数组合并在算法题中用到特别多，这里简单总结一下：假设有a1和a2两个数组：a1=[1,2,3]a2=[4,5,6]合并方式1. 直接相加#合并后赋值给新数组a3
a3 = a1 + a22. extend#调用此方法，a1会扩展成a1和a2的内容
a1.extend(a2)3. 列表表达式#先生成新的二维数组
a3 = [a1, a2]
#列表推导形成新的数组
a4 = [ y fo
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2023-05-25 09:07:47
237阅读
一、plot()基本用法 >> y=[0 0.58 0.70 0.95 0.83 0.25]; >> plot(y)生成的图形是以序号为横坐标、数组y的数值为纵坐标画出的折线。
//>> x=linspace(0,2*pi,30); % 生成一组线性等距的数值
>> y=sin(x);
>> plot(x,y)生成的图形是上30个点连成
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2024-08-06 12:55:08
425阅读
# Python绘制dot plot
在数据可视化中，Dot Plot（点图）是一种常用的图表类型，用于显示单个变量的分布情况。它由一系列垂直或水平的点组成，每个点代表一个数据点。通过绘制点的位置和数量，我们可以看到数据的分布情况和趋势。
本文将介绍如何使用Python绘制Dot Plot，并使用Markdown语法标识出代码示例。
## 准备工作
首先，我们需要安装Python的数据可视
原创
2023-12-02 13:43:28
316阅读
# 如何使用Python绘制虚线
## 引言
在数据可视化领域，绘制虚线是一种常见的需求。Python中的`matplotlib`库提供了强大的绘图功能，可以轻松实现虚线的绘制。本文将详细介绍如何使用Python绘制虚线，并逐步指导刚入行的小白完成这个任务。
## 整体流程
下面是完成任务的整体流程，我们可以用一个表格展示出来：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步
原创
2023-11-17 18:07:29
171阅读
用深度学习处理图像时，常常涉及到图像数组的拼接或合并，下面总结python中数组的拼接和合并方法：python中数组的拼接或合并常常要用到numpy工具包：1.np.append(arr, values, axis=None):将数组元素进行拼接，axis用于指定方向，axis=0：纵向拼接；axis=1：横向拼接。import numpy as np
a=[[1,2],
[1,2]]
b=
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2023-06-01 23:06:07
215阅读
## Python plot画虚线的实现流程
本文将介绍如何使用Python的Matplotlib库中的plot函数来绘制虚线。下面是整个实现流程的步骤表格：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 步骤一：导入必要的库 | 导入Matplotlib库 |
| 步骤二：创建数据 | 创建需要绘制的数据 |
| 步骤三：绘制图形 | 使用plot函数绘制虚线 |
| 步骤四：
原创
2023-10-01 07:50:52
1452阅读
# Python绘图：使用`plot`画虚线
Python是一种强大的编程语言，因其简单易学和强大的库而受到广泛欢迎。尤其在数据分析和可视化方面，Python有着众多优秀的库，例如Matplotlib、Seaborn和Pandas等。其中，Matplotlib库是一个广泛使用的绘图库，支持各种类型的图形，包括线图、散点图、柱状图等。在本文中，我们将学习如何使用`plot`函数绘制虚线，并将提供一
原创
2024-09-04 04:19:12
46阅读
# Python 画直线 plot
在数据可视化领域，直线是一个常见且重要的元素。在使用 Python 进行数据分析和可视化时，我们经常需要绘制直线来展示数据之间的关系或趋势。本文将介绍如何使用 Python 中的 Matplotlib 库来绘制直线，以及一些绘制直线时的常用技巧和注意事项。
## Matplotlib 简介
Matplotlib 是一个用于绘制图表和图形的 Python 库
原创
2024-02-25 04:48:01
102阅读
全文共 17278 字，107 幅图，
预计阅读时间 66 分钟。
文末有彩蛋！
当机器学习工具 Scikit-Learn 遇上了可视化工具 Matplotlib，就衍生出 Sci
文章目录1、matplotlib简介2 图形组成元素的函数用法2.1 figure(): 背景颜色2.2 xlim() 和 ylim()： 设置x, y轴的数值显示范围2.3 xlabel() 和 ylabel() ： 设置x ,y轴的标签文本2.4 grid() 绘制刻度线的网格2.5 axhline() 绘制平行于x轴额度水平参考线2.6 axvspan() 绘制垂直于x轴的参考区域2.7
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2023-08-20 22:04:21
221阅读
## Python 存储多个数组的实现方法
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何在 Python 中存储多个数组。首先，我们来了解整个过程的流程，然后逐步介绍每一步需要做的事情，并提供相应的代码。最后，我会使用状态图和类图来进一步说明这个过程。
### 流程图
下面是整个流程的简单流程图，以帮助你更好地理解：
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 创建
原创
2023-11-29 09:57:32
77阅读
# 如何在Python中定义多个数组
## 介绍
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能够教你如何在Python中定义多个数组。定义多个数组在编程中是非常常见的需求，可以帮助我们更好地组织和管理数据。在本文中，我将向你展示如何完成这个任务。
## 整体流程
下面是定义多个数组的整体步骤：
```mermaid
erDiagram
理清需求 --> 初始化数组1 --> 初始化数组2
原创
2024-06-28 06:38:13
69阅读
# 如何用Python管理多个数组
作为一名经验丰富的开发者，你经常需要处理多个数组，并对它们进行管理。在Python中，你可以使用列表(List)来表示数组，并通过一些方法来对其进行操作。下面我将向你介绍如何在Python中管理多个数组。
## 整体流程
首先，我们需要明确整体的流程，可以通过以下表格展示：
```markdown
| 步骤 | 操作
原创
2024-04-25 07:04:55
33阅读
## Python声明多个数组
在Python中，数组是一种用于存储多个相同类型数据的数据结构。程序员可以使用数组来处理和管理大量数据。Python提供了多种方式来声明和使用数组，本文将介绍其中的一些常用方法。
### 1. 使用列表声明数组
列表是Python中最常用的数据类型之一，可以用于声明数组。列表可以包含不同类型的元素，并且可以动态地改变长度。
```python
# 声明一个空
原创
2023-10-18 12:31:29
291阅读
# 如何在Python中保存多个数组
在编程中，处理数据的需求是非常常见的，尤其是在数组（列表）方面。如果你需要保存多个数组，有多种方法可以实现。本文将详细介绍如何在Python中保存多个数组的流程和实现步骤。
## 流程概述
我们将会使用NumPy库来处理数组数据，并将其保存到一个文件中。整个流程可以分为以下几步：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 |
# Python多个数组拼接
在Python中，拼接多个数组是一个常见的任务。数组拼接可以将多个数组合并成一个更大的数组，以便于后续的数据处理和分析。本文将介绍如何使用Python来实现多个数组的拼接操作，并提供代码示例来帮助读者理解。
## 为什么需要数组拼接
在数据处理和分析的过程中，我们经常需要将多个数组合并成一个更大的数组。这种情况常见于以下几种场景：
1. 数据集拼接：当我们有多
原创
2023-07-31 10:28:58
194阅读
