在 RapidJSON 中，内存流
内存流把 JSON 存储在内存之中。
StringStream（输入）
StringStream 是最基本的输入流，它表示一个完整的、只读的、存储于内存的 JSON。它在
// 会包含 "rapidjson/rapidjson.h"
using namespacerapidjson;
// ...
const char json[] = "[1, 2, 3, 4
写在前面很长一段时间内，我都在研究在线地图的开发者文档，百度地图和高德地图的开发者中心提供了丰富的在线地图服务，虽然有一定的权限限制，但不得不说，还是给我的科研工作提供了特别方便的工具，在博客前面我先放上这两个在线地图开放平台的web API的地址链接：基于这两个平台，博主进行了一系列的开发研究工作，本文介绍其中一项技术，如何用folium包绘制城市道路图，当然，也可绘制非城市道路图，只要提供正确
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2023-12-18 10:49:59
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前言一、流域提取1.提取长江流域2.利用掩膜提取流域见专栏地理信息系统软件学习：利用Arcgis创建掩膜并根据掩膜裁剪地图_一笑侃侃的博客-CSDN博客二、绘制地图1.数据准备2.简单制作地图3.添加格网总结 前言 这个案例是我之前上课写的实验报告，在原件的基础上稍微丰富了一下内容，主要是提供Arcgis中根据边界数据提取流域的一个思路和如何利用软件制作地图的一个小教程。避免以后遗忘以及原件丢失在
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2023-12-12 15:44:07
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流线分析是项目前期分析中一个重要的组成部分，观者可以通过流线分析图直观且清晰地了解到项目场地的地理位置、交通变化、人口流动情况等信息，对观者了解方案创作理念及过程有很大的帮助作用。因此，了解流线分析图的意义、学会如何运用不同软件制绘制流线分析是每一位建筑学子必备的技能。在本篇文章中，小编整理汇总了以往建筑学院网站上推送过的所有关于“流线分析”的文章，形成以下导览，希望对大家有所帮助。目录●流线分析
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2023-12-08 16:33:46
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3、分组条形图在前面博客（ .）的基础上，拓展一下问题复杂度：使用水平条形图展示每位员工前三个月的销售额。此时，我们需要将每位员工的销售额按月分组，分别绘制条形图进行展示。import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 用来正常显示中文标签
plt
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2023-11-28 10:46:22
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前面echarts和pyecharts都做了简单的介绍，这里用主题河流图做对照，来展示这里面的区别echarts式echarts式的主题河流图主要以网页内的配置为主，django的视图函数起到传递数据的作用。前面我改编的主题河流图还有缩放数据的功能视图函数def myriver(request):
names = ['Tom', 'may', 'jim']
today = date
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2023-11-20 20:54:46
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以前眼里的软件工程，虽然重要，但是却一直不太了解其用处到底有多大。现在开始渐渐接触大工程了，才开始真正体验到软件工程的威力。 没有好的需求分析，软件等于白做；没有好的系统设计，做了也要重做。在大型软件中，人的因素越来越大，远远超过技术的因素。 比如，一些ERP系统的实施成败并不是因为软件是否研发成功，而是在部署
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2024-10-14 14:23:27
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主题河流图一般在文本中用到的不多，但通过这种时间序列关系，我们能够分析一些特定的词在全文中的分布规律，这样有助于我们理解全文内容。import re
import jieba
import pandas as pd
import openpyxl
import pyecharts.options as opts
from pyecharts.charts import ThemeRiver
de
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2023-06-19 15:36:23
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# 如何使用Python绘制河流图
河流图（Sankey Diagram）是一种用于可视化数据流与关系的图形，常用于展示各个部分之间的流动关系。它通过箭头的宽度来表示流入及流出量的大小，非常适合用于显示能量、物料或资金的流动。作为一名刚入行的小白，接下来我们将一步一步地学习如何用Python来绘制河流图。
## 整体流程
首先，我们需要明确绘制河流图的整体流程。下面是一个简单的步骤表格，它展
## 如何使用Python绘制河流图
### 概述
在Python中，我们可以使用一些常用的数据可视化库来绘制各种类型的图表，包括河流图。河流图是一种用于展示多个数据序列之间的相对大小和变化的图表类型。本文将指导你如何使用Python绘制河流图。
### 步骤
下面是绘制河流图的整个流程，我们将使用`matplotlib`库来实现：
| 步骤 | 动作 |
| ---- | ---- |
原创
2023-09-20 20:15:37
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以下是进一步优化后的代码，从色彩搭配、元素细节、代码结构等方面进行改进，让生成的小河图更加美观、生动，同时代码也更具可读性：import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.collections import LineCollection
from matplotlib.patches import Ellips
# 如何实现 Python 主题河流图
在数据可视化领域，河流图（Streamgraph）是一种非常吸引人的图形，用于展示时间序列数据的变化。通过这篇文章，我将引导你实现一个简单的 Python 主题河流图。接下来，我们将通过以下表格来概述整个流程。
## 实现步骤
| 步骤 | 描述 |
|------|-----------------------
继旭日图、漏斗图、饼图之后，我们又迎来一个 “象形”图表——河流图。虽然河流图是从堆积面积图演变而来，读图的原理也相同，但是在面对较大体量的数据时，河流图还是略胜一筹！从折线图到面积图再到河流图 折线图与面积图 折线图是我们在数据可视化过程中常见的图表，当我们把折线与轴的围起的区域涂上颜色，变成了面积图，这时候两种图表的意义就不一样了。当把单色的面积变为多色的面积
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2023-10-12 07:37:23
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「机器人圈」导览：很多人认为深度学习很枯燥，大部分情况是因为对深度学习的学术词语，特别是专有名词很困惑，即便对相关从业者，亦很难深入浅出地解释这些词语的含义。本文编译自Analytics Vidhya，相信读过此文的圈友，会对深度学习有个全新的认识，机器人圈希望可以为圈友的深度学习之路起到一些辅助作用。文章略长，时长大约20分钟，请仔细阅读收藏。 人工智能，深度学习，机器学习—无论你在做什
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2024-08-01 16:21:50
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可视化的总体目标：易读性 Legibility美观性 Aesthetics堆图设计的四个重要组成部分：整体轮廓层的顺序标签颜色选择轮廓设计: g0是堆图底部的坐标。gi是第i层顶部的坐标。fj是第j层的厚度。 为了美观等各方面因素，g0不能
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2023-10-09 20:42:58
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< 返回索引页控制流分支结构if/elif/else循环结构forwhilebreak 和 continuepass总结练习参考控制流上一张我们了解了Python的基本语法和数据结构。到目前位置，我们编写的代码都是一行一行的由上往下一次执行的。我们叫这种形式的代码为顺序结构。但是在真正的编码环境中，这种顺序结构实现的场景有限。下面我们来看下Python编程中的一些其他复杂控制结构。分支结构试
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2024-07-10 10:57:32
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Python在水文水利方面的用途我接触过的大概四类。一是画图，这个主要是用matplotlib。matplotlib基本是照搬matlab的画图功能，很多命令都不带改的，如果你没有正版matlab（又不愿意用盗版），完全可以用matplotlib代替。除了matplotlib，python因为是开源的，也有很多其他的画图包可以画更炫酷的图，不过我感觉matplotlib基本够用。二是当作一些数值模
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2024-01-06 08:52:39
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简介论文中需要绘制数据对于不同分布假定下的 QQ 图。这里小编主要是使用 qqplotr 包进行绘制，参考的博客：An Introduction to qqplotr。简单版本绘制正态分布的 QQ 图对于经典的正态分布的 QQ 图，大家可能并不陌生，并且在网上可以找到很多“搬运”的中文推文。但是解释的都不是很清楚。这里我以这篇博客中的某个例子为例，进行介绍：1. 加载包library(qqplot
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2023-12-21 09:37:31
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前言? 基于 Echarts 实现可视化数据大屏响应式展示效果的源码,，基于html+css+javascript+echarts制作， 可以在此基础上重新开发。本项目中使用的是echarts图表库，ECharts 提供了常规的折线图、柱状图、散点图、饼图、K线图，用于统计的盒形图，用于地理数据可视化的地图、热力图、线图，用于关系数据可视化的关系图、treemap、旭日图，多维数据可视化的平行坐标
ZD至顶网CIO与应用频道 06月03日 人物访谈（文/王聪彬）：谈到大数据，就必然要谈到可视化分析，因为大数据分析的目的是发现有价值的信息，供决策者和业务人员使用，更好地做出企业的决策。所以每次Teradata不论在国内还是国外的峰会上，都会设置一个大数据可视化展示区域。浏览这些抽象的图形，你甚至可能把它们看成是一副副艺术作品。当天为我讲解的是Teradata天睿公司大中华区大数据事业部华东区高
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2024-06-13 12:11:17
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