本节介绍python的关于时间序列的基础内容。一、时间序列的基础内容在金融和经济学领域python已经承担起了很多任务，这得益于pandas对于时间序列的良好支持。现在在金融和数据分析的重要性正在强劲增长，金融和经济领域中实时分析也逐渐兴起，无论是出于监管还是投资决策还是金融产品的定价等等，这一切都离不开对于时间序列的分析。pandas可以高效的处理非常大的时间序列。首先我们熟悉一下python标
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2024-03-02 10:45:23
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Python的出现让计算机编程语言不再是生僻的专业技能，而是常人都能学习和使用的万金油。 《经济学人（Economist）》近日对Python的一篇专题报道，揭秘了这一把计算机思维带入寻常百姓家的神奇编程语言。Python在今天编程界的火热流行度，借助凡凡的一句话，那就是：诞生于1989年12月，Python最初是荷兰计算机科学家Guido van Rossum为自己设立的一个的圣诞项目。由于当时
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2024-02-03 22:32:01
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## 如何在Python中实现经济重心模型
经济重心模型是一种用于研究区域经济和中心定位的模型，能够帮助我们理解城市、地区或其他经济体的重心。本文将指导你如何用Python实现这一模型，内容包括实现步骤、代码示例以及相关的图示。
### 实现流程
为了帮助你掌握这一过程，我们将整个实现流程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 | 预计时间 |
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# 实现 Python 经济溢出效应模型指南
## 一、引言
经济溢出效应是指一种经济活动或政策对周边经济体或地区所产生的直接或间接影响。为了帮助初学者理解并实现经济溢出效应模型，本文将详细介绍实现该模型的步骤与代码。
## 二、整个实现流程
在开始实现这个模型之前，我们需要明确工作步骤。以下是实现 Python 经济溢出效应模型的整体流程：
| 步骤 | 描述
# Python与计量经济：结合编程与经济学的强大工具
在现代经济学研究中，计量经济学被广泛应用于数据分析和实证研究。它结合了经济理论、数学模型和统计方法，使用数据来测试经济理论，评估政策效果。最近，Python因为其简洁易用和强大的数据处理能力，成为计量经济学研究中不可或缺的工具。本文将探讨Python在计量经济中的应用，并提供相应的代码示例，帮助读者更好地理解这一学科。
## Python
原创
2024-10-15 06:58:42
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# 利用Python进行经济预测的人口模型
在当前数据驱动的世界中，经济和人口模型是分析和预测未来趋势的重要工具。本文将介绍如何使用Python构建一个简单的人口预测模型，并展示其中的代码示例。此外，我们将通过类图和序列图来更直观地理解模型的结构和运行过程。
## 人口模型的基本概念
人口模型通常考虑多个因素，如出生率、死亡率、移民率等。这些因素共同影响一个国家或地区的人口变化。通过对历史数
引言文章标题：《数学与经济政策：宏观经济的数学模型》在现代社会，宏观经济政策对于国家经济的稳定和发展起着至关重
第五节 利用python进行WLS加权最小二乘回归 FBI WARNING： 好久没有写过文档了，偶然登陆账号发现一年前随手写下的“教程”竟然收到蛮多小伙伴们的支持，这是没想到的，谢谢各位大佬们。虽然计量经济学这门课早就结束，没有使用的机会，但最近写毕业论文有了不少数据，今天就对最近遇到的WLS进行总结吧～一、关于WLS我们知道关于OLS的假设，其中有一条就是随机扰动项同方差且相互独立，如果不满足
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2023-11-28 23:48:58
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xieyao经济专业，0基础自学python，从事相关工作，但是不是一个成功的案例不过说是0基础，也不完全算，因为毕竟数据处理多多少少还是做过，如果用过excel基本上对基础的数据结构应该有些感觉，比如说每个小格子里是数字、字符、时间还是公式其实是不一样的，不同excel表格之间的关系直观理解和公式关联是怎样的。复杂一点，在用过了数据处理软件类似于r、stata或者matlab之类的，实际上也多少
数学与经济学：数学模型在经济预测中的应用关键词： 数学模型、经济学、经济预测、数据分析、算法、神经网络、增长模型。摘要：
手把手教你用Python调用SCIP求解最优化模型一个简单的例子Python调用SCIP求解最优化模型的一般步骤创建模型对象创建决策变量设置目标函数创建约束创建一般约束创建广义约束求解模型获得解的信息一些其他常用函数 作者：刘兴禄，清华大学，清华-伯克利深圳学院博士在读上一期我们介绍了Python调用SCIP时，SCIP的安装与配置，这一期我们来介绍使用Python调用SCIP完成建模和求解，以
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2024-08-30 15:10:37
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写在前面：上两篇文章链接为【Python数学建模】SEIR传染病模型模型延伸-SEIDR模型（一），加入疫苗接种、政府管控、病毒变异等因素的影响【Python数学建模】SEIR传染病模型模型延伸-SEIDR模型（二），加入外部输入等因素的影响，延伸模型需要源代码的小伙伴可以移步到我的GitHub仓库https://github.com/moyuweiqing/SEIR-Model-extensio
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2024-04-19 13:20:03
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# 如何在 Python 中实现计量经济学模型
在过去的几十年里，计量经济学模型已经成为经济学研究和分析中不可或缺的一部分。本篇文章将指导你如何使用 Python 实现一个基本的计量经济学模型。对于初学者而言，掌握这一流程是十分重要的。
## 整体流程
在开始之前，我们需要了解实现计量经济学模型的基本步骤。以下表格展示了整个过程的主要阶段：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-07 04:55:07
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写在前面上篇IaaS-PaaS-SaaS定义中介绍了云计算的3种服务模型：本文解释这张图的由来，即云服务模型的演进过程一.表层模型早在2008年，Microsoft等公司（在此之前还有Amazon、Google）就在探索云服务了。推出Azure时，Microsoft提出了这样的模型图：用来解释PaaS模型与当时人们所熟知的本地部署（on-premises）、外包托管（outsourcedhosti
原创
2021-01-13 18:18:43
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1 在时间序列中ACF图和PACF图是非常重要的两个概念，如果运用时间序列做建模、交易或者预测的话。这两个概念是必须的。2 ACF和PACF分别为：自相关函数(系数)和偏自相关函数(系数)。3 在许多软件中比如Eviews分析软件可以调出某一个序列的ACF图和PACF图，如下：3.1 有时候这张图是横躺着的，不过这个不重要，反正一侧为小于0的
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2023-09-04 22:44:39
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，即以新型基础设施为底座，以数字产业化和产业数字化为核心，以数字化治理为保障，以数据价值化为引领。
原创
2023-06-12 10:49:05
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D：年需求量；d：单位时间需要率；H：单位库存维持费；S：一次订货费或调整准备费；P：产品价格；LT：订货提前期； 则：最佳订货量：Q* = sqrt(2DS/H)； 最佳订货量下的总成本：C = sqrt(2DSH)+PD； 全年最低的存货费用：sqrt(2DSH
原创
2014-05-18 09:30:42
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一、层次分析法回顾 目标层：我们的目标很显然是玩得开心（在最小的消费下，所以我们把约束条件设置成花费资金） 准则层：评估的指标我们简单设置为提高修为、外观装饰、社交作用 变量呢？我们简单设置成多个不同的市场： 1、特殊活动市场（包含各类收益加总的均值大于消耗一级代笔即氪金直接所得代币的宝箱、抽卡等） 2、商城（包含各类收益加总的均值等于消耗一级代笔即氪金直接所得代币的宝箱、抽卡等） 3、集市（策划
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2024-01-03 11:06:57
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引言：本文是《Python与机器学习应用--经济学视角》专栏的第一篇文章。正如专栏题目所示，笔者在介绍主流的机器学习算法的时候，会基于本人Stata/R语言以及经济学/计量经济学的背景进行。这里还假设大家已经拥有一定的计量经济学基础，并且略懂Stata，R和Python。在写作的过程中，笔者会经常穿插着将主流的机器学习术语和计量经济学中的概念对比讲解；同时也会比较Stata和R语言，
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2024-01-14 19:58:29
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在开始之前，我想为可能不了解 Axie Infinity 的读者解释本文中使用的一些术语 1. Axie Infinity ——也就是我们正在谈论的这款游戏 2. Axie NFTs —— 这款游戏中使用的角色 3. SLP 和 AXS ——Axie Infinity 中使用的两种代币，用于激励用户 ...
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2021-09-03 15:59:00
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