xieyao经济专业，0基础自学python，从事相关工作，但是不是一个成功的案例不过说是0基础，也不完全算，因为毕竟数据处理多多少少还是做过，如果用过excel基本上对基础的数据结构应该有些感觉，比如说每个小格子里是数字、字符、时间还是公式其实是不一样的，不同excel表格之间的关系直观理解和公式关联是怎样的。复杂一点，在用过了数据处理软件类似于r、stata或者matlab之类的，实际上也多少
http://androidxref.com/source/xref/external/srec/ http://androidxref.com/source/xref/frameworks/base/core/java/android/speech/srec/ http://androidxref.com/source/xref/packages/apps/VoiceDialer/ http:/
原创
2023-05-24 00:10:21
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本节介绍python的关于时间序列的基础内容。一、时间序列的基础内容在金融和经济学领域python已经承担起了很多任务，这得益于pandas对于时间序列的良好支持。现在在金融和数据分析的重要性正在强劲增长，金融和经济领域中实时分析也逐渐兴起，无论是出于监管还是投资决策还是金融产品的定价等等，这一切都离不开对于时间序列的分析。pandas可以高效的处理非常大的时间序列。首先我们熟悉一下python标
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2024-03-02 10:45:23
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# Python与计量经济：结合编程与经济学的强大工具
在现代经济学研究中，计量经济学被广泛应用于数据分析和实证研究。它结合了经济理论、数学模型和统计方法，使用数据来测试经济理论，评估政策效果。最近，Python因为其简洁易用和强大的数据处理能力，成为计量经济学研究中不可或缺的工具。本文将探讨Python在计量经济中的应用，并提供相应的代码示例，帮助读者更好地理解这一学科。
## Python
原创
2024-10-15 06:58:42
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与灯有关的Python
# 简介
Python是一种通用的高级编程语言，具有简单易学、易读易写的特点，被广泛用于各种应用开发领域。在Python中，我们可以利用各种库和模块来实现与灯有关的功能，包括控制灯的开关、调节亮度、改变颜色等等。本文将介绍一些常用的Python库和示例代码，帮助读者了解如何使用Python与灯进行交互。
# 硬件准备
在使用Python控制灯之前，我们需要准备一些硬件设
原创
2023-08-16 06:36:41
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在Python中将面向过程方式声明的函数（即不归属于类）称为函数（function），而面向对象方式声明的函数称为方法（method）。语法糖1：# 函数
def greeting():
print("function")
class Human:
# 实例方法
def greeting(self):
print("instance method")
# 类方法
@classmethod
def
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2024-08-02 14:58:25
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工业机器人作为新兴产业的代表，能通过开发新的需求创造更新的产业，是中国实现中国制造2025的关键，也是中国经济进入新常态后，带动经济发展的新引擎。将于2017年10月1日正式实施最新《国民经济行业分类》中，机器人制造首次作为独立的行业列入《国民经济行业分类》之中，根据新的分类，工业机器人制造与特种作业机器人制造两个行业小类，可以说我国的工业机器人产业已经走向快车道的规模化发展阶段。笔者日前对中国工
参考链接：
原创
2022-07-14 16:36:05
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Git简介目录Git简介Git的诞生集中式vs分布式安装Git在Linux上安装Git在Mac OS X上安装Git在Windows上安装Git创建版本库把文件添加到版本库时光机穿梭版本回退工作区和暂存区管理修改撤销修改删除文件远程仓库添加远程库SSH警告从远程库克隆分支管理创建与合并分支解决冲突分支管理策略分支策略Bug分支Feature分支多人协作推送分支抓取分支Rebase标签管理创建标签操
前言前两天在 echarts 上寻找灵感的时候，看到了很多有关地图类似的例子，地图定位等等，但是好像就是没有地铁线路图，就自己花了一些时间捣鼓出来了这个交互式地铁线路图的 Demo，地铁线路上的点是在网上随便下载了一个，这篇文章记录自己的一些收获（毕竟我还是个菜鸟）以及代码的实现，希望能够帮到一些朋友。当然，如果有什么意见的可以直接跟我说，大家一起交流才会进步。
效果图http:
# Python与化学相关库的探讨
Python是一种广泛应用于科学计算、数据分析和可视化的编程语言，因其简洁明了的语法和丰富的库而受到诸多科研人员的青睐。在化学领域，Python为研究和教学提供了强有力的工具，帮助化学家们解决复杂的分子模拟、量子化学计算和数据分析问题。
## 主要化学库
在Python的生态系统中，有几个库专门 designed 用于处理化学数据。以下是一些常见的库：
本来不应该把这个章节放在那面前面的，因为还没进行学习之前，直接看这个章节，会感觉有很多莫名其妙的东西。但是把这个章节放在前面的用意，只是让大家预览一下，有个印象，而且在以后的学习中，也方便大家查阅。目录一、简明概述1、编码如无特殊情况, 文件一律使用 UTF-8 编码如无特殊情况, 文件头部必须加入#-*-coding:utf-8-*-标识2、代码格式2.1、缩进统一使用 4 个空格进行缩进2.2
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2024-09-08 23:10:04
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# 云服务与Python的关系
在当今的开发环境中，云服务与编程语言之间的关系愈加紧密。Python，作为一种广泛应用于数据科学、人工智能、Web开发等领域的编程语言，凭借其简洁的语法和强大的库，成为了云服务开发的重要工具。在本文中，我将带你了解云服务与Python的关系，介绍如何实现云服务以及所需的关键步骤。
## 整体流程概述
我们可以将实现云服务的过程简化为下表所示的步骤：
| 步骤
Python里的变量 ---门牌 Python在使用变量之前无须定义它的类型，但是必须声明以及初始化该变量。Python中给变量赋值就是声明，初始化变量(也就是创建一个相应数据类型的对象，而那些数据类型就是类)，变量的类型是取决于其储存的数据。（下面代码中的a变量，其类型类型随着赋值的类型不同而改变）#type(a)返回a的数据类型
a=1
print(type(a),'整型')
a=
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2024-06-27 22:21:36
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基于位置的技术正改变我们做生意的方式。这些技术被集成到各种智能手机应用，已被广泛采用。现在，随着近十年该技术的进步，企业已经开始意识到基于位置的数据能带来的诸多好处。14年前，当我在移动运营商Sprint工作，我被问之位置数据变现的方式。和其他美国移动运营商一样，Sprint也需支出一大笔资金支持联邦通信委员会的911急救任务。911急救任务不仅仅拯救了生命，还为很多在移动设备上使用基于位置的服务
文章目录矩阵__init____getitem____setitem__reshape__repr____add__ 与 __mul____matmul__LU分解转置利用LU分解求行列式利用LU分解解线性方程组 矩阵使用python构建一个类，模拟矩阵，可以进行各种矩阵的计算，与各种方便的用法init
from array import array
class Matrix:
def
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2023-08-14 23:49:29
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在数据分析的过程中，我们常常需要对缺失值进行处理，其中一种常见的方法就是“向前填充”（forward fill）。在Python中，我们可以使用pandas库轻松地实现这一功能。本文将详细介绍如何通过环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、性能优化以及生态扩展来实现Python中有关向前填充的代码。
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## 环境准备
为了保证代码在不同环境下的兼容性，我们需要核实所需库的版本。下面是一
一、层次分析法回顾 目标层：我们的目标很显然是玩得开心（在最小的消费下，所以我们把约束条件设置成花费资金） 准则层：评估的指标我们简单设置为提高修为、外观装饰、社交作用 变量呢？我们简单设置成多个不同的市场： 1、特殊活动市场（包含各类收益加总的均值大于消耗一级代笔即氪金直接所得代币的宝箱、抽卡等） 2、商城（包含各类收益加总的均值等于消耗一级代笔即氪金直接所得代币的宝箱、抽卡等） 3、集市（策划
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2024-01-03 11:06:57
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引言：本文是《Python与机器学习应用--经济学视角》专栏的第一篇文章。正如专栏题目所示，笔者在介绍主流的机器学习算法的时候，会基于本人Stata/R语言以及经济学/计量经济学的背景进行。这里还假设大家已经拥有一定的计量经济学基础，并且略懂Stata，R和Python。在写作的过程中，笔者会经常穿插着将主流的机器学习术语和计量经济学中的概念对比讲解；同时也会比较Stata和R语言，
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2024-01-14 19:58:29
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python怎么下载python与平台有关吗Python与平台无关，因为Python是跨平台的语言，Python作为脚本语言，是解释执行的，所以能跨平台，前提是必须要有一个对应的解释器。Python知识补充python中count函数的用法详解Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。是一种面向对象的动态类型语言，最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加
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2023-08-03 23:23:23
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