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贝叶斯决策理论是主观贝叶斯派归纳理论的重要组成部分。 贝叶斯决策就是在不完全情报下，对部分未知的状态用主观概率估计，然后用贝叶斯公式对发生概率进行修正，最后再利用期望值和修正概率做出最优决策。贝叶斯决策理论方法是统计模型决策中的一个基本方法，其基本思想是：★已知类条件概率密度参数表达式和先验概率★利用贝叶斯公式转换成后验概率★根据后验概率大小进行决策分类例如：一座别墅在过去的
//多阶段决策(如下例题)：一个决策问题中包含两个或两个以上的决策层次，即在决策树中一条从叶子节点到根节点的路径包含两个或两个以上的决策点。 为了适应市场的需要，某地提出了扩大电视机生产的两个方案。一个方案是建设大工厂，第二个方案是建设小工厂。建设大工厂需要投资600万元，可使用10年。销路好每年赢利200万元，销路不好则亏损40万元。建设小工厂投资280万元，如销路好，3年
D：年需求量；d：单位时间需要率；H：单位库存维持费；S：一次订货费或调整准备费；P：产品价格；LT：订货提前期； 则：最佳订货量：Q* = sqrt(2DS/H)； 最佳订货量下的总成本：C = sqrt(2DSH)+PD； 全年最低的存货费用：sqrt(2DSH
属于确定型决策。成本函数：C(x) = ax+b，a、b为常数，b为固定成本，ax为变动成本，a为单个产品的变动成本；收益函数：R(x) = Px，P为商品价格，x为销量；利润函数：L(x) = R(x)-C(x)；盈亏平衡点：即L(x) = 0时，x的值；x = b/(P-a)；则x>0时，企业盈利；x<0时；企业亏损；x=0时；企业保本经营。
#include <windows.h> #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <time.h> #define ID_TIMER 1 LRESULT CALLBACK WindowProc(HWND hwnd, UINT msg, WPARAM wParam, LPARAM lParam);
#include <stdio.h> #include <windows.h> #include <stdlib.h> char* ReplaceString(const char *srcStr, const char *src, const char *dest) //替换字符串，获得文件路径 { char *ptr; int len
C语言在VS2012上读取TXT文件时遇到错误：error C4996: 'fopen': This function or variable may be unsafe. Consider using fopen_s instead. To disable deprecation, use _CRT_SECURE_NO_WARNINGS.解决方案：在项目名称上右键、属性（Properties）、
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