写在前面：上两篇文章链接为【Python数学建模】SEIR传染病模型模型延伸-SEIDR模型（一），加入疫苗接种、政府管控、病毒变异等因素的影响【Python数学建模】SEIR传染病模型模型延伸-SEIDR模型（二），加入外部输入等因素的影响，延伸模型需要源代码的小伙伴可以移步到我的GitHub仓库https://github.com/moyuweiqing/SEIR-Model-extensio
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2024-04-19 13:20:03
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# 入门指南：如何用 Python 实现经济管理（经管）
作为一名刚入行的小白，学习如何用 Python 来实现经济管理相关的任务，可能会让你感到繁琐与陌生。但是，请放心，通过一系列简单明了的步骤，你将掌握基本的技能。本文将逐步引导你完成这个过程。
## 流程概述
首先，我们来定义实现过程的步骤。以下是实现“经管 Python”所需遵循的简单流程：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-23 05:01:02
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很多同学和家长对经济学存在着一个误区，认为经济学是一门只需要了解概念、熟悉例子的“文科”专业。其实不然，数学在经济学中有着广泛的运用。自萨缪尔森首次系统地将数学分析方法引入经济学之后，各式各样的数学工具不断被加入到经济学的分析框架之中。本科教学侧重培养经济学思维，因此，教科书多用文字配合图表的方式描述问题。但在研究生的教学中，就需要用严谨的数学语言来定义概念、证明定理、描述问题。比如，同
Python-python基础01本章内容Python介绍变量数据类型if…elsefor循环break and continuewhile 循环一、python介绍python的创始人为吉多·范罗苏姆（Guido van Rossum）。1989年的圣诞节期间，吉多·范罗苏姆为了在阿姆斯特丹打发时间，决心开发一个新的脚本解释程序，作为ABC语言的一种继承。目前Python主要应用领域：云计算:
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2024-06-03 20:01:54
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python 基础知识(一) 一、python发展介绍 Python的创始人为Guido van Rossum。1989年圣诞节期间，在阿姆斯特丹，Guido为了打发圣诞节的无趣，决心开发一个新的脚本解释程序，做为ABC 语言的一种继承。之所以选中Python（大蟒蛇的意思）作为程序的名字，是因为他是一个叫Monty Python的喜剧团体的爱好者。Python是从ABC发展起来，主要受到了Mo
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2024-02-27 12:16:43
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一、Pandas简介 1、Python Data Analysis Library 或 pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。
pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现，它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。
经管这个岗位在很多企业是不存在的，它是富士康集团特有的四大管制体系（工、生、品、经）之一。其主要工作就是取得资源、运用资源、分配资源。经管作为富士康很重要的控制部门，负责成本效益的监控、流程的建制优化。经管的日常工作内容涵盖： 1）预算的编制 2）单据审核 3）账务处理 4）报表分析 5）固定资产及 ...
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2021-09-14 15:58:00
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python：六天让你学会 ”系统开发“ 目录：python：六天让你学会 ”系统开发“一、了解系统需求分析什么系统需求分析，它有什么作用？二、x x x学生管理系统**系统需求分析**1、系统功能2、系统分析三、总结 本篇文章主要讲解系统开发的基本流程，以及控制台实现 ——x x x学生管理系统 ——的实战开发，如果说你还不会或者或还没想好学习哪种编程语言，强烈推荐==>>一定要看
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2024-09-18 18:32:36
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ToyPostedinApps,emma是一个图形化的MySQL数据库经管东西。它具有间接毗邻到本机或近程MySQL数据库，建立或删除数据库，添加、编辑、删除数据表，拔出、编辑、删除数据记录，执行盘
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2011-03-07 14:04:00
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ToyPostedinApps,RSS,Trackback,TaskJuggler是一款功用壮大大的项目经管工具，它包括项目阴谋和跟踪功用。作为开放源码的项目经管软件，迄今为止，Ta
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2011-03-07 00:25:00
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在当今的商业环境中，机器学习正在迅速发展，成为企业决策、预测和优化的一种重要工具。经管类机器学习结合了经济学和管理学的原理，利用先进的数据分析技术来帮助企业改善运营、提升效率并增加收益。本文将探讨如何解决经管类机器学习的问题，深入分析参数、调试、性能以及扩展工具等方面。
> “我们的销售预测精度低，模型推荐结果不符合实际情况。”
> —— 用户原始反馈
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# KNN算法及其Python实现
## 什么是KNN？
KNN（K-Nearest Neighbors，K最近邻算法）是一种用于分类和回归的简单算法。其基本思想是：对象分类时，根据训练数据集中k个距离当前对象最近的训练实例的类别来决定当前对象的类别。当k=1时，KNN就是一种最简单的分类算法。KNN在许多实际应用中十分有效，如推荐系统、图像识别等。
## KNN的工作原理
KNN算法的工
原创
2024-10-11 08:07:37
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Hello，大家好！Rose今天分享一下CCA的相关原理以及Python应用，CCA在EEG等脑电数据的特征提取中使用很多，很有必要熟悉其原理。CCA典型相关分析CCA(canonical correlation analysis)利用综合变量对之间的相关关系来反映两组指标之间的整体相关性的多元统计分析方法。它的基本原理是：为了从总体上把握两组指标之间的相关关系，分别在两组变量中提取有代表性的两个
例题： 2012高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目 （请先阅读“全国大学生数学建模竞赛论文格式规范”）A题 葡萄酒的评价确定葡萄酒质量时一般是通过聘请一批有资质的评酒员进行品评。每个评酒员在对葡萄酒进行品尝后对其分类指标打分，然后求和得到其总分，从而确定葡萄酒的质量。酿酒葡萄的好坏与所酿葡萄酒的质量有直接的关系，葡萄酒和酿酒葡萄检测的理化指标会在一定程度上反映葡萄酒和葡萄的质量。附件1给出了
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2024-09-25 15:56:04
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先草草上传一个...
相关系数代码篇目录相关系数代码篇1 R实现1.1 选定相关系数1.1.1 正态分布检验1.1.2 离群值检测1.2 计算1.3 绘图2 Python实现2.1 选定相关系数2.1.1 正态分布检验2.1.2 离群值检测2.2 计算2.3 绘图 相关系数是对变量间相关程度的度量（我好像又在讲废话了?）。我最近发现vscode和Jupyte
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2023-10-06 15:14:57
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时序模式常用时间序列模型如下：模型名称描述平滑法利用修匀技术，削弱短期随机波动的影响，包括移动平均法和指数平滑法趋势拟合法建立回归模型，分为线性拟合和曲线拟合组合模型长期趋势、季节变动、周期变动和不规则变动，分为加法模型和乘法模型AR模型以前p期的序列值为自变量建立线性回归模型MA模型以前q期随机扰动为自变量建立线性回归模型ARMA模型AR+MA综合ARIMA模型差分平稳序列ARCH模型序列具有异
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2024-02-16 10:51:52
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# 如何实现“周志华机器学习 经管之家”
本篇文章将为刚入行的小白开发者详细解析如何实现“周志华机器学习 经管之家”项目。我们将通过以下几个步骤逐步实现目标，并为每一步提供所需代码和注释。
## 流程概述
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 确定项目需求 |
| 2 | 准备数据集 |
| 3 | 数据预处理 |
| 4 | 模型选择与训练 |
| 5 | 模
原创
2024-09-28 06:30:54
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ORA-01578:Oracledatablockcorrupted(file#num,block#num),孕育发作
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2011-03-07 20:09:00
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空间自相关是指一些变量在同一个分布区内的观测数据之间潜在的相互依赖性，如生物多样性指数较高只是因为周边的值较高影响所致，所以要尽量避免这一效应，虽然最近有文章探讨排除与否好像不是很大……言归正传，排除的方法很多，在R里面有相应的包，但是往往数据整理需要一定功夫，不如SAM(http://www.ecoevol.ufg.br/sam/)软件来的快，所以本文讲述一下如何用SAM软件来做。 1
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2024-02-02 07:30:54
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目录1 典型相关分析的基本思想典型相关的数学描述 复相关系数：偏相关系数1 典型相关分析的基本思想通常情况下，为了研究两组变量的相关关系，可以用最原始的方法，分别计算两组变量之间的全部相关系数，一共有 pq 个简单相关系数，这样又繁琐又不能抓住问题的本质。如果能够采用类似于主成分的思 想，分别找出两组变量的各自的某个线性组合，讨论线性组合之间的相关关系，则更简捷。 首先分别在每组变量中找
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2024-05-27 19:20:43
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