Python的出现让计算机编程语言不再是生僻的专业技能，而是常人都能学习和使用的万金油。 《经济学人（Economist）》近日对Python的一篇专题报道，揭秘了这一把计算机思维带入寻常百姓家的神奇编程语言。Python在今天编程界的火热流行度，借助凡凡的一句话，那就是：诞生于1989年12月，Python最初是荷兰计算机科学家Guido van Rossum为自己设立的一个的圣诞项目。由于当时
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2024-02-03 22:32:01
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## 如何在Python中实现经济重心模型
经济重心模型是一种用于研究区域经济和中心定位的模型，能够帮助我们理解城市、地区或其他经济体的重心。本文将指导你如何用Python实现这一模型，内容包括实现步骤、代码示例以及相关的图示。
### 实现流程
为了帮助你掌握这一过程，我们将整个实现流程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 | 预计时间 |
|------|
本节介绍python的关于时间序列的基础内容。一、时间序列的基础内容在金融和经济学领域python已经承担起了很多任务，这得益于pandas对于时间序列的良好支持。现在在金融和数据分析的重要性正在强劲增长，金融和经济领域中实时分析也逐渐兴起，无论是出于监管还是投资决策还是金融产品的定价等等，这一切都离不开对于时间序列的分析。pandas可以高效的处理非常大的时间序列。首先我们熟悉一下python标
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2024-03-02 10:45:23
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# 实现 Python 经济溢出效应模型指南
## 一、引言
经济溢出效应是指一种经济活动或政策对周边经济体或地区所产生的直接或间接影响。为了帮助初学者理解并实现经济溢出效应模型，本文将详细介绍实现该模型的步骤与代码。
## 二、整个实现流程
在开始实现这个模型之前，我们需要明确工作步骤。以下是实现 Python 经济溢出效应模型的整体流程：
| 步骤 | 描述
# 利用Python进行经济预测的人口模型
在当前数据驱动的世界中，经济和人口模型是分析和预测未来趋势的重要工具。本文将介绍如何使用Python构建一个简单的人口预测模型，并展示其中的代码示例。此外，我们将通过类图和序列图来更直观地理解模型的结构和运行过程。
## 人口模型的基本概念
人口模型通常考虑多个因素，如出生率、死亡率、移民率等。这些因素共同影响一个国家或地区的人口变化。通过对历史数
第五节 利用python进行WLS加权最小二乘回归 FBI WARNING： 好久没有写过文档了，偶然登陆账号发现一年前随手写下的“教程”竟然收到蛮多小伙伴们的支持，这是没想到的，谢谢各位大佬们。虽然计量经济学这门课早就结束，没有使用的机会，但最近写毕业论文有了不少数据，今天就对最近遇到的WLS进行总结吧～一、关于WLS我们知道关于OLS的假设，其中有一条就是随机扰动项同方差且相互独立，如果不满足
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2023-11-28 23:48:58
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手把手教你用Python调用SCIP求解最优化模型一个简单的例子Python调用SCIP求解最优化模型的一般步骤创建模型对象创建决策变量设置目标函数创建约束创建一般约束创建广义约束求解模型获得解的信息一些其他常用函数 作者：刘兴禄，清华大学，清华-伯克利深圳学院博士在读上一期我们介绍了Python调用SCIP时，SCIP的安装与配置，这一期我们来介绍使用Python调用SCIP完成建模和求解，以
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2024-08-30 15:10:37
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写在前面：上两篇文章链接为【Python数学建模】SEIR传染病模型模型延伸-SEIDR模型（一），加入疫苗接种、政府管控、病毒变异等因素的影响【Python数学建模】SEIR传染病模型模型延伸-SEIDR模型（二），加入外部输入等因素的影响，延伸模型需要源代码的小伙伴可以移步到我的GitHub仓库https://github.com/moyuweiqing/SEIR-Model-extensio
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2024-04-19 13:20:03
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# 如何在 Python 中实现计量经济学模型
在过去的几十年里，计量经济学模型已经成为经济学研究和分析中不可或缺的一部分。本篇文章将指导你如何使用 Python 实现一个基本的计量经济学模型。对于初学者而言，掌握这一流程是十分重要的。
## 整体流程
在开始之前，我们需要了解实现计量经济学模型的基本步骤。以下表格展示了整个过程的主要阶段：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-07 04:55:07
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1 在时间序列中ACF图和PACF图是非常重要的两个概念，如果运用时间序列做建模、交易或者预测的话。这两个概念是必须的。2 ACF和PACF分别为：自相关函数(系数)和偏自相关函数(系数)。3 在许多软件中比如Eviews分析软件可以调出某一个序列的ACF图和PACF图，如下：3.1 有时候这张图是横躺着的，不过这个不重要，反正一侧为小于0的
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2023-09-04 22:44:39
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，即以新型基础设施为底座，以数字产业化和产业数字化为核心，以数字化治理为保障，以数据价值化为引领。
原创
2023-06-12 10:49:05
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在开始之前，我想为可能不了解 Axie Infinity 的读者解释本文中使用的一些术语 1. Axie Infinity ——也就是我们正在谈论的这款游戏 2. Axie NFTs —— 这款游戏中使用的角色 3. SLP 和 AXS ——Axie Infinity 中使用的两种代币，用于激励用户 ...
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2021-09-03 15:59:00
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在开始之前，我想为可能不了解 Axie Infinity 的读者解释本文中使用的一些术语 1. Axie Infinity ——也就是我们正在谈论的这款游戏 2. Axie NFTs —— 这款游戏中使用的角色 3. SLP 和 AXS ——Axie Infinity 中使用的两种代币，用于激励用户 ...
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2021-09-03 15:59:00
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一. 什么是classLoader当我们写好一个Java程序之后，都是由若干个.class文件组织而成的一个完整的Java应用程序，当程序在运行时，即会调用该程序的一个入口函数来调用系统的相关功能，而这些功能都被封装在不同的class文件当中，所以经常要从这个class文件中要调用另外一个class文件中的方法，如果另外一个文件不存在的，则会引发系统异常。而程序在启动的时候，并不会一次性加载程序所
D：年需求量；d：单位时间需要率；H：单位库存维持费；S：一次订货费或调整准备费；P：产品价格；LT：订货提前期； 则：最佳订货量：Q* = sqrt(2DS/H)； 最佳订货量下的总成本：C = sqrt(2DSH)+PD； 全年最低的存货费用：sqrt(2DSH
原创
2014-05-18 09:30:42
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毫无疑问，机器学习是当前大数据分析中最热门的话题。这也是一些最令人兴奋的技术领域的基本概念，例如自动驾驶汽车和预测分析。百度上的机器学习搜索在2019年4月创历史新高，自此以来兴趣一直没有下降。 但是实际上学习机器学习可能很困难。您要么使用行为类似于“黑匣子”的预构建包，要么在其中传递数据，另一端则产生魔力，或者您必须处理高级数学和线性代数。每种方法都使学习机器学习充满挑战和威胁。 用Py
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2024-01-29 00:06:49
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第一章导论1.计量经济学分析步骤模型设定：根据相关经济学理论，对社会经济现象建立合适的经济模型（例如：索罗模型）参数求解：对模型设定的参数进行估计（),常用的方法简单最小二乘估计，极大似然估计模型检验：主要包括四个方面
1.经济意义的检验：建立的模型要符合经济现象，例如边际消费倾向位于0—1之间2.统计推断检验：主要包括对模型参数的检验，例如一元回归中针对是否显著的不为0的t检验，多元回归中
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2024-05-07 11:52:33
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一.内存溢出和内存泄露的区别与联系 内存溢出内存泄露 memory leak，是指程序在申请内存后，无法释放已申请的内存空间(指分配出去的内存无法被gc回收)。一次内存泄露危害可以忽略，但内存泄露堆积后果很严重，无论多少内存,迟早会被占光。 因此，我们从上面也可以推断出内存泄露可能会导致内存溢出。内存溢出会抛出异常，内存泄露不会抛出异常，大多数时候程序看起来是正常运行的。二.内存溢出和内存泄露
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2023-10-18 18:35:53
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# 初探“Python经济”：新手开发者的指南
在今天的数据驱动时代，Python作为一门强大且易于学习的编程语言，已经被许多企业用于经济分析和数据处理。对于刚入行的小白，我们将通过一系列步骤来实现一个简单的“Python经济”项目，帮助你掌握如何使用Python进行数据分析和经济建模。下面，我们将详细介绍整个流程，并逐步提供实现代码。
## 流程概述
我们将通过以下步骤实现“Python经
其次是凹凸性：凹函数(concave)，凸函数(convex)，拟线性函数(Quasi-Linear)上过课的同学一定能记得，计算Consumption bundle易错点是：对凹凸性不同的效用函数要分不同情况处理；含有Min()的函数其图像是折线(不可导)；含有Max()的函数属于凸函数也要特殊处理。1. 对于一般形式的函数对于一般的凹函数(e.g. )1)用求微分的diff()函数
