热图解释及pheatmap绘制热图一、热图绘制原理1.1 热图介绍1.2 热图绘制准备——均一化1.3 热图绘制方式1.4 热图数据查看示例二、pheatmap包简介2.1 pheatmap介绍2.2 pheatmap详细参数解释2.3 pheatmap安装及加载三、pheatmap包绘制热图示例3.1 数据准备3.2 数据导入及绘图3.2.1 数据导入及列名调整3.2.2 热图绘制3.2.2.
转载
2023-08-29 18:51:09
815阅读
#使用数据:UFO数据
#读入数据,该文件以制表符分隔,因此使用read.delim,参数sep设置分隔符为\t
#所有的read函数都把string读成factor类型,这个类型用于表示分类变量,因此将stringsAsFactors设置为False
#header=F表示文件中并没有表头
#na.string='',表示把空元素设置为R中的特殊值NA,即将所有空元素读成NA
ufo<-r
转载
2023-08-18 16:41:42
100阅读
R语言是一种用于数据分析和统计建模的编程语言，而Python则是一种通用的编程语言，拥有丰富的包和库来处理数据和进行分析。在某些情况下，我们可能需要在R语言中使用Python包。本文将介绍如何在R语言中使用Python包，以及提供一些示例代码来帮助理解。
## 准备工作
在开始之前，我们需要确保已经安装了以下软件和包：
- R语言：可以从[R官方网站](
- reticulate包：这是R语
原创
2023-11-16 14:32:37
219阅读
1.R语言介绍R语言是用于统计分析，图形表示报告的编程语言和软件环境。R语言是由新西兰奥克兰大学的Ross Ihaka和Robert Gentleman创建的，目前由R Development Core Team开发和维护。R语言的核心是一种解释型的计算机语言，允许使用分支和循环以及函数的模块化编程。 R语言允许与C语言，C++，.Net，Python或FORTRAN语言编写的过程集成，以提高效率
转载
2023-07-07 15:39:43
147阅读
前言作者 Garrett Grolemund 将”利用 R 的三大法宝:逻辑判断取子集按元素方式执行来达到编写高效的代码的目的.这样的代码的特点是可以接受整个向量作为输入,并同时处理向量中的元素.作者通过以下几个案例来阐述向量化编程预备知识rep() 函数格式: rep(c(-1, 1), 5000000)功能:接受某个值/向量以及次数,返回该值/向量的重复执行次数长度的更长的向量system.t
转载
2023-11-27 19:42:25
55阅读
R语言最好的IDE——RStudio|原作者: rickey |
摘要: 看到很多的R语言教材，介绍的编辑器或者IDE都是很简陋的那些，就没有见到有人提到RStudio。对于不使用Emacs的人来说，RStudio真的是一个很好很好的IDE。 http://www.rstudio.org/ 在这里就可以下载了，还支持多平台 ...
http://www.rstu
转载
2023-09-15 23:24:13
144阅读
跟着果子学生信——自学成才先说一下，这个笔记是跑果子的GEO分析流程，从他发的帖子上粘的代码，自己跑一边，一边跑，一边学习。原文链接：来完成你的生信作业，这是最有诚意的GEO数据库教程https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIyMzA2MTcwMg==&mid=2650733210&idx=1&sn=76f5609282d92ba2464472
时长12:59文本分析：主题建模library(tidyverse)
theme\_set( theme\_bw())目标定义主题建模解释Latent Dirichlet以及此过程的工作原理演示如何使用LDA从一组已知主题中找到主题结构演示如何使用LDA从一组未知主题中找到主题结构确定k选择适当参数的方法主题建模通常，当我们在线搜索信息时，有两种主要方法：关键字 - 使用搜索引擎并输入与我们想要查
转载
2023-12-30 20:39:09
73阅读
1什么是R语言？R语言，顾名思义，它首先是一门计算机的编程语言，就跟传统的C语言，Java语言类似，但是，它又不仅仅是一门计算机语言。这是因为，R语言天生为统计而生，所以，它做不到像C语言那般的普适，数据分析、统计建模、数据可视化才是它的舞台。R语言天生为统计而生， 数据分析、统计建模、数据可视化才是它的舞台。2为什么要学习R语言？做过一点数据分析的人都知道，目前市场上最流行的统计分析软件是SPS
R语言语言学与R语言的碰撞Xu & YangPhoneticSan 学习参考Discovering Statistics Using RStatistics for Linguistics with RHow to Do Linguistics with RR in ActionAnalyzing Linguistic DataR Graphics Cookbook··· ···Rec
转载
2024-01-04 10:16:23
37阅读
# R语言中的对数价格（logprice）分析
在金融领域，价格数据通常呈现出非正态分布，而对数变换是处理这些数据的一种有效方法。对数价格（logprice）是指通过取自然对数转换后的价格值，广泛应用于时间序列分析、风险管理和资产定价等领域。本文将详细介绍对数价格的定义、计算方法及其在R语言中的应用，并通过示例代码进行演示。
## 1. 对数价格的定义
对数价格是一种将价格数据映射到一个更稳
操作系统为OS X Yosemite 10.10.3 1.下载安装在官网http://www.rabbitmq.com/download.html下载RabbitMQ Server,这个页面右侧有导航，可以找到Install: Mac OS X链接，或者页面中的Installation Guides项目下可以找到Mac OS X: Standalone下载地址,现在最新版本为r
R语言是一种用于统计分析和数据可视化的编程语言。它提供了广泛的功能和包，使其成为数据科学家和统计学家的首选工具。那么，R语言使用什么来实现这些功能呢？
### R语言的实现
R语言的实现基于GNU S语言，它是由新西兰奥克兰大学的Ross Ihaka和Robert Gentleman于1993年开发的。R语言是一种解释性语言，它提供了一种交互式的环境，使用户能够直接执行命令并查看结果。同时，它
原创
2024-01-18 12:17:50
32阅读
首先介绍一下 R 这个在数据分析和统计学中使用的非常广泛的一门语言：
R 是一个数据分析、统计建模和作图的软件，它包含一门计算机语言称为 R 语言，R 语言与通常的 C、C++、Java 等编程语言相比，支持更多的数据类型，如向量、矩阵，并提供了多种统计和数学计算方法。R 软件是一个开源软件，可以免费地从其网站http://www.r-project.org 提供的镜像网站下载安装。另外，R
转载
2023-10-22 21:02:17
216阅读
前言首先介绍下在本文出现的几个比较重要的概念：函数计算（Function Compute）: 函数计算是一个事件驱动的服务，通过函数计算，用户无需管理服务器等运行情况，只需编写代码并上传。函数计算准备计算资源，并以弹性伸缩的方式运行用户代码，而用户只需根据实际代码运行所消耗的资源进行付费。函数计算更多信息参考。Fun: Fun 是一个用于支持 Serverless 应用部署的工具，能帮助您便捷地管
转载
2023-09-08 23:34:39
97阅读
前言如果你是学习或者从事数据分析相关的专业，那么你一定使用过或者被告知要使用 R 语言。但是有那么多可以数据分析的语言，为什么要使用 R 呢？因为 R 可以输出非常好的可以出版的图像，对于博客可能不需要这样，但是对于论文、书籍这种出版物就很有必要了，毕竟大多数出版物的图表都不是彩色的。需要注意，本文只用于记录如何使用 R 来绘制图表或图，所以只对语句有简单的介绍，如果想看全面完整的语句介绍，可以看
转载
2024-01-31 20:07:15
198阅读
一、安装1、安装包下载：方式1：官网：https://www.anaconda.com/distribution/方式2：清华镜像源：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/2、安装方式：windows版本（linux版本往下翻）：1）下载exe文件，双击安装即可2）配置环境变量计算机（我的电脑）鼠标右键-->属性：&nbs
转载
2024-10-21 18:46:23
371阅读
经过上一节的介绍相信各位读者已经知道如何安装R及R程序包。本节拟通过一个简单的例子说明用R语言进行预测的主要步骤，旨在让各位读者了解用R语言进行预测的基本过程。本例使用forecast包中自带的数据集wineind，它表示从1980年1月到1994年8月，由葡萄酒生产商销售的容量不到1升的澳大利亚酒的总量。数据示意如下：从数据中可知，这是典型的时间序列数据，一行表示一年，12列表示一年的12个月，
功能富集分析（R语言）一、clusterProfiler包做功能分析1、包的安装与下载（1）一般：install.packages("clusterProfiler")library("clusterProfiler")（2）package_list = c("clusterProfiler") for(p in package_list){
if (!requireNamespace(p,
转载
2024-03-07 23:02:20
311阅读
一.概述目的:使用推荐系统可以给用户推荐更好的商品和服务,使得产品的利润更高算法:协同过滤协同过滤是推荐系统最常见的算法之一,算法适用用户过去的购买记录和偏好进行推荐基于商品的协同过滤(IBCF计算每个商品之间的相似度矩阵): 1.任意两个商品计算相似度 2.每一个商品找出其k个最相似的商品 3.每一个用户找出那些商品与其之前购买的商品最接近的商品基于用户的协同过滤(UBCF计算用户之间的相
转载
2024-04-08 09:54:22
68阅读
