两个向量间的乘法:数量积向量积两种向量的乘法都有对应的物理问题,相关的计算规则抽象自物理模型数量积与恒力做功向量积与力矩将物            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-11-14 14:30:04
                            
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            对于基础知识就不说了,你能问出这样得问题,说明概念你都理解 我谈谈我得看法 1,既然是向量,它得定义是既有大小,又有方向,所以不同于常规的数字 2,点乘和差乘都是为了实际意义而来得(其实数学得发展,有很多都是工程实际当中遇到了困难,需要数学来解决,所以才出现的) 3,为了解决已知两有向线段,求已他们为邻边的平行四边形的面积的问题,引入了点积,(点乘的意义也正在与此).因为点乘的结果是面积大小,所以            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 向量叉积及其在Python中的应用
在向量计算领域,叉积(Cross Product)是一个非常重要的概念。通过叉积,我们能够获得两个向量的垂直向量,并且这个结果在物理学、计算机图形学等领域有广泛的应用。本文将介绍向量叉积的基本概念、性质以及在Python中的实现,最后展示一个应用示例。
## 1. 叉积的定义
向量叉积是一个二元操作,这意味着它操作于两个向量上。给定两个三维向量 **A            
                
         
            
            
            
            1. numpy库是几乎本书所有更高级工具的基础。它主要提供:※ ndarray,速度快且空间高效的多维array,可进行向量化算术操作和更高级推广应用能力;※ 标准数学函数,可快速执行整个array上的数据操作,而不需要写循环;※ 读写硬盘数据的工具,以内存映射(memory-mapped)方式工作;※ 线性代数,随机数生成,傅里叶变换功能;※ 整合C++,C, Fortran代码功能;&nbs            
                
         
            
            
            
            文章目录一. 简单例子二. 非标量变量的反向传播三. 分离计算四. 控制流的梯度计算 一. 简单例子假设我们想对函数 y=2x⊤x 关于列向量 x 求导。首先,我们创建变量x并为其分配一个初始值。import torch
x = torch.arange(4.0)
xtensor([0., 1., 2., 3.])requires_grad_(True)储存梯度避免内存耗尽,默认是none。x            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            转载:https://baike.baidu.com/item/%E5%90%91%E9%87%8F%E7%A7%AF/4601007 向量积 语音 编辑 讨论16 上传视频 本词条由“科普中国”科学百科词条编写与应用工作项目 审核 。 向量积,数学中又称外积、叉积,物理中称矢积、叉乘,是一种在向量 ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1 >>> a=mat([[1],[2],[3]]);
 2 >>> b=mat([[0],[2],[3]]);
 3 >>> a
 4 matrix([[1],
 5         [2],
 6         [3]])
 7 >>> b
 8 matrix([[0],
 9         [2],
10                  
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录1 乘法1.1 标量乘法(中小学乘法)1.1.1 乘法的定义1.1.2 乘法符合的规律1.2 向量乘法1.2.1 向量:有方向和大小的对象1.2.2 向量的标量乘法1.2.3 常见的向量乘法及结果1.2.4 向量的其他乘法及结果1.2.5 向量的模长(长度)模长的计算公式1.2.6 距离2 向量的各种乘法2.1 向量的标量乘法(即:向量乘1个常数)2.2 通用的向量/矩阵乘法&nbs            
                
         
            
            
            
            2.3 NumPy数组的运算数组,不需要编写循环即可对数据执行批量运算!NumPy用户称此特性为矢量化(vectorization)。(1)大小相等的数组之间的任何算术运算都会将运算应用到元素级  (2)数组与标量的算术运算将标量值传播到各个元素  PS:**在python中表示幂运算,如,2**3表示2的3次方(3)大小相同的数组之间的比较会生成布尔值数组            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            向量是3D图形处理、图像处理的基础;在这里,我们回顾一下基本的支持:向量的数量积和向量积:(1)  向量的数1量积(1)  向量的向量积两个向量a和b的叉积(向量积)可以被定义为:在这里θ表示两向量之间的角夹角(0° ≤ θ ≤ 180°),它位于这两个矢量 所定义的平面上。向量积的模(长度)可以解释成以a和b为邻边的平行四边形的面积。求三角形ABC的面积,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1 向量点积 向量点积度量两向量的相似度,可以分别从直角坐标与极坐标角度进行理解。 向量 , 点积可被分解为两个方向的乘积之和,如下图: 通俗的说,假如 x 方向表示苹果,y 方向表示橙子, 表示有 个苹果, 个橙子,对苹果乘以 ,对橙子乘以 ,最终得到 个水果; 从极坐标角度来看,表示一个方向上能            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            参考的是《游戏和图形学的3D数学入门教程》,非常不错的书,推荐阅读,老外很喜欢把一个东西            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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                                                    神经网络的数学基础一、初识神经网络 深度学习的通过表示层来学习数据中的新表示,而表示层通过神经网络来实现。神经网络的核心            
                
         
            
            
            
            本章重点内容:1、NumPy ndarray:多维数组对象  1)生成ndarry  2)ndarray的数据类型  3)NumPy数据算术  4)基础索引与切片  5)布尔索引  6)数组转置和换轴2、通用函数:快速的逐元素数组函数3、使用数组进行面向数组编程4、使用数组进行文件输入和输出5、伪随机数生成6、示例:随机漫步接下来展开详细说明,如下1、NumPy ndarray            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.向量 表示为xy,在坐标系中往往表示为箭头终点位置比如[2 3]  x=2,y=3。2.矩阵相乘,一般来说都是向量的旋转,向量可以负数表示,i j的标量表示为向量在xy方向的缩放,向量的旋转就是 缩放量的线性放大和缩小。所以只要知道缩放后(旋转后)的一个向量(i,j帽),用之前的向量相乘,就可以得到每一个缩放后的向量。原来的i,j也作为向量旋转,我们要考究的就是最终ij作为的向量旋转            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            向量是由n个实数组成的一个n行1列(n1)或一个1行n列(1n)的有序数组; 向量的点乘,也叫向            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 实现Java计算向量积
## 1. 流程图
```mermaid
flowchart TD
    Start-->Initialize
    Initialize-->Input
    Input-->Calculate
    Calculate-->Output
    Output-->End
```
## 2. 状态图
```mermaid
stateDiagram            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # Java 向量叉积的科普与应用
在计算机图形学、物理仿真以及机器人学等领域,向量运算是至关重要的基础知识。特别是向量的叉积(cross product)不仅用于计算向量之间的法向量,还广泛应用于许多实际问题中。本文将探讨向量叉积的概念、如何在 Java 中实现以及一些应用场景。
## 向量叉积的基本概念
向量叉积是三维空间中两个向量生成一个新的向量的运算。给定两个向量 **A** 和 *            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            点的表示struct  point{    int x,y;    point(){}    point(int _x,int _y){x=_x;y=_y;}};向量的表示struct art=_star...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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