实现Python向量化的步骤：
1. 了解向量化的概念和优势
2. 导入NumPy库
3. 创建NumPy数组
4. 使用NumPy函数进行向量化计算
下面是详细步骤的解释：
1. 了解向量化的概念和优势
向量化是一种使用数组运算代替循环的方法，它可以大大提高代码的执行效率和简化代码的编写过程。在Python中，使用NumPy库可以很方便地实现向量化。
2. 导入NumPy库
在开始之
原创
2024-01-12 03:49:52
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在将数据的运算转化为向量化运算时，有种快捷方法： 根据想要得到的结果的维数，和当前数据矩阵/向量的维数来构建关系式。 比如结果是一个n*1的向量h，现在有的数据是一个m*n的矩阵X和一个m*1的向量theta，那么很有可能： h = X' * theta （这里的X‘表示X的转置） 向量化可以简化代 ...
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2021-09-10 20:43:00
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首先来看一段判断一个整数数是否为素数的函数，然后从计算机内部计算流程的角度对其进行分析：
import math
def check_prime(number):
sqrt_number = math.sqrt(number)
number_float = float(number)
for i in range(2, int(sqrt_number)+1):
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2016-09-14 15:37:00
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def check_prime(number):
sqrt_number = math.sqrt(number)
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2016-09-14 15:37:00
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To compute this formula, you need to do: Actually, to make it simpler, we can do Vectorization, that formula is actually equals to: So we can code it
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2020-08-19 19:10:00
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经常听到有开发人员抱怨开启了向量化，查询速度怎么还这么慢，其实Hive开启向量化并不是万能的，它需要同时满足以下两个条件才能发挥出效果。1.表的存储类型 表存储的格式需要是Orc或者Parquet,简单的说就是列存储。2.向量化支持的函数 以下是官网的关于支持向量化的函数，不在这里面的函数是不
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2023-06-30 09:26:01
80阅读
import numpy as npa = np.array([1, 2, 3, 4])print(a)import timea = np.random.rand(1000000)b = np.random.rand(1000000)tic = time.time()c = np.dot(a, b)toc = time.time()print(c)print("Vectorization vers
原创
2022-07-18 08:10:38
106阅读
ufldl学习笔记与编程作业：Softmax Regression(vectorization加速) ufldl出了新教程，感觉比之前的好。从基础讲起。系统清晰，又有编程实践。 在deep learning高质量群里面听一些前辈说，不必深究其它机器学习的算法，能够直接来学dl。 于是近期就開始搞这个
原创
2021-08-06 14:59:01
59阅读
http://web.cse.ohio-state.edu/hpcs/WWW/HTML/publications/papers/TR-14-2.pdf
(辅助参考：
https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/Correlation+Optimizer ）
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2023-12-06 15:36:57
81阅读
wiki链接地址wiki上说的很清楚就是把第n维保留，
原创
2023-05-27 00:15:00
218阅读
1 Vectorization 简述Vectorization 翻译过来就是向量化，各简单的理解就是实现矩阵计算。为什么MATLAB叫MATLAB？大概就是Matrix Lab，最根本的差别于其它通用语言的地方就是MATLAB能够用最直观的方式实现矩阵运算。MATLAB的变量都能够是矩阵。通过Vec
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2022-01-12 10:27:30
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Vectorization Vectorization is a useful method to cal
原创
2022-12-12 19:19:37
54阅读
向量化编程实现Vectorized implementation 一向量化编程 Vectorization 1.1 基本术语向量化 vectorization 1.2 向量化编程（Vectorization） 向量化编程是提高算法速度的一种有效方法。为了提升特定数值运算操作（如矩阵相乘、矩阵相加、矩阵-向量乘法等）的速度，数值计算和并行计算的研究人员已
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2023-09-30 07:57:21
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2014-11-01 20:12:00
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文章目录1. Vectorization2. More Vectorization Examples3. Vectorizing Logistic Regression4. Vectorizing Logistic Regression’s Gradient Output5. Broadcasting in Python6. A note on python/numpy vectors7. Qu
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2023-10-04 19:19:13
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文章目录1.3.1 向量化（Vectorization）1.3.2 更多向量化的例子（More Vectorization Examples）1.3.3 向量化logistic回归（Vectorizing Logistic Regression）1.3.4 向量化logistic回归的梯度输出（Vectorizing Logistic Regression’s Gradient Output）1
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2023-06-25 11:14:05
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向量化更多例子 (More Vectorization Examples)课程PPT
原创
2021-08-10 17:24:55
87阅读
