使用模块 （socket）套接字模块： 套接字模块是一个非常简单的基于对象的接口，它提供对低层BSD套接字样式网络的访问 。使用该模块可以实现客户机和服务器套接字。 所谓的套接字是为特定网络协议（例如TCP/IP，ICMP/IP，UDP/IP等）套件对上的网络应用程序提供者提供当前可移植标准的对象。 它们允许程序接受并进行连接，如发送和接受数据。为了建立通信通道，网络通信的每个端点拥有一个套接字对
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2023-12-09 12:20:37
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在这篇文章中，我们将深入了解用户定义表函数（UDTF），该函数的实现是通过继承org.apache.hadoop.hive.ql.udf.generic.GenericUDTF这个抽象通用类，UDTF相对UDF更为复杂，但是通过它，我们读入一个数据域，输出多行多列，而UDF只能输出单行单列。如果你想浏览代码：fork it on Github：https://github.com/rathboma
目录一、UDF二、UDAF三、UDTF 一、UDFUDF（User-defined functions）用户自定义函数，简单说就是输入一行输出一行的自定义算子。（一对一） 数据文件：hobbies.txt，第一列为姓名，其他为兴趣爱好alice,jogging&Coding&cooking
lina,traveldance&cooking自定义UDF，实现的是计算每个人的兴
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2023-12-09 17:00:35
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Writing UDTF's Writing UDTF's GenericUDTF Interface GenericUDTF Interface A custom UDTF can be created by extending the GenericUDTF abstract class and
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2018-09-06 20:32:00
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# Java 编写 UDTF（用户定义的表函数）
在大数据处理领域，用户定义的表函数（UDTF）是一种强大的工具，允许用户创建自己的函数来处理和生成多行返回结果。Java 是一种强大的编程语言，支持通过其丰富的库和框架为大数据平台（如 Apache Hive 或 Spark）编写 UDTF。本文将带您了解如何使用 Java 创建一个简单的 UDTF，并附带流程图和饼状图的展示。
## 什么是
## 如何实现“UDTF Hive SQL调用”
作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何实现“UDTF Hive SQL调用”。在这篇文章中，我将逐步指导你完成这个任务。首先，让我们通过一个表格展示整个流程。
### 步骤
```mermaid
gantt
title 实现UDTF Hive SQL调用
section 完成准备工作
学习UDTF使用文档
原创
2024-04-04 05:47:33
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# Hive UDTF 读取文件的科普文章
在大数据处理领域，Apache Hive 是一个广泛使用的数据仓库工具，它为用户提供了一个数据抽象结构，类似于 SQL 的查询语言。Hive UDTF（User Defined Table-Generating Functions）是 Hive 的一个强大特性，允许开发者创建自定义函数，从而支持复杂的查询需求。而 UDTF 能够从一个输入记录生成多行数
原创
2024-08-28 05:53:22
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本文跟大家分享Ubuntu下mysql的安装设置过程，以下是详细步骤。一、Ubuntu下Mysql的安装1、创建mysql安装目录[root@localhost mysql-5.5.20]# mkdir -p /usr/local /mysql/2、创建数据存放目录[root@localhost mysql-5.5.20]# mkdir -p /data/mysql/3、创建用户和用户组与赋予数据
1.udtf介绍及编写 1.1.介绍 HIVE中udtf可以将一行转成一行多列，也可以将一行转成多行多列，使用频率较高。本篇文章通过实际案例剖析udtf的编写及使用方法和原理。阅读本篇文章前请先阅读UDF编写 测试数据 drop table if exists test; create table
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2020-12-23 16:53:00
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文章目录一、是什么三、如何用 一、是什么再讲状态后端是什么之前，我要说一句：Flink中状态（State）是什么？看一下官网怎么说状态后端： 状态都需要存储到状态后端(StateBackend)，然后在checkpoint触发时，将状态持久化到外部存储系统。Flink提供了三种类型的状态后端，分别是基于内存的状态后端(MemoryStateBackend)、基于文件系统的状态后端(FsState
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2024-02-09 23:04:37
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Flink自定义函数实现列传行，数据格式为Json数据：[{"key1":"value1","key2":"value2"...}]Java@FunctionHint(output = @DataTypeHint("ROW<drugUniversalName string, specifications string, goodsUnit string, " + "location string, instruction string, consumption strin.
原创
2021-08-31 13:47:35
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一.UDP1.UDP发送数据2.UDP接收数据bys若直接转换成String进行输出，若发送的数据没占满数组那么大则会输出一堆空字符串二.TCP1.TCP发送数据Socket 里直接用IP地址，这个构造函数底层会自动用InetAddress进行封装OutStream 这个抽象类是所有字节输出流的超类InputStream 这个抽象类是所有字节输入流的超类这边是发送端，用输出流的原因是相当于把数据给
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2024-02-21 14:38:03
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## Hive自定义UDTF函数实现流程
在Hive中，用户可以通过自定义UDTF（User-Defined Table-Generating Functions）函数来实现自己的复杂数据处理逻辑。本文将介绍如何实现Hive自定义UDTF函数，并通过步骤、代码示例和注释来指导刚入行的开发者完成这一任务。
### 步骤概览
下面的表格展示了实现Hive自定义UDTF函数的步骤概览，我们将逐步进
原创
2023-08-16 04:05:15
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# Hive UDTF 递归查询函数实现指南
在Hive中，UDTF（用户定义的表生成函数）允许用户将一个输入行转换为多个输出行。递归查询通常用于处理层次结构的数据，例如树状结构。下面，我们将一起探讨如何实现一个Hive UDTF用于递归查询。
## 流程概述
以下是实现Hive UDTF递归查询的步骤：
```markdown
| 步骤编号 | 步骤描述
原创
2024-09-08 03:30:55
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我们经常利用Hive完成一些数据报表统计的需求，此时我们在特定场景中需要对Hive查询的结果做导出，
这样就延伸出了几种查询结果导出的方法，我们这里做一下总结。
1.利用beeline 执行查询，将输出重定向的方式
2.利用insert overwrite 的方式，将查询结果导出hdfs或者本地
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2023-07-17 22:37:32
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SQLContext的使用创建一个Scala项目，创建一个主类SQLContextApppackage com.yy.spark
import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext}
import org.apache.spark.sql.SQLContext
/**
* SQLContext的使用
* Spark 1.x使用
*/
obj
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2023-08-23 19:58:15
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