一、词义解析

  UDF(User-Defined-Function)                   一进一出

  UDAF(User- Defined Aggregation Funcation)          多进一出 (聚合函数,MR)

  UDTF(User-Defined Table-Generating Functions)          一进多出(生成多行结果)

二、UDF

  1.注意事项

    a)自定义UDF需要继承org.apache.hadoop.hive.ql.UDF。

    b)需要实现evaluate函。

    c)evaluate函数支持重载。

  2.代码实现

三、UDAF

  1.注意事项

   a) 导入以下两个包:

    mport org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDAF

    org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDAFEvaluator

  b)函数类需要继承UDAF类,内部类Evaluator实UDAFEvaluator接口

  c)Evaluator需要实现 init、iterate、terminatePartial、merge、terminate这几个函数 :

    1)init函数实现接口UDAFEvaluator的init函数。

    2)iterate接收传入的参数,并进行内部的轮转。其返回类型为boolean。

    3)terminatePartial无参数,其为iterate函数轮转结束后,返回轮转数据,terminatePartial类似于hadoop的Combiner。

    4)merge接收terminatePartial的返回结果,进行数据merge操作,其返回类型为boolean。

    5)terminate返回最终的聚集函数结果。 

  2.Mode对应的各阶段方法    

(1)PARTIAL1 - Map阶段
iterate()和terminatePartial()
(2)PARTIAL2 - Map合并阶段
merge()和terminatePartial()
(3)FINAL - Reduce阶段
merge()和terminate()
(4)COMPLETE - 无Reduce阶段时执行
iterate()和terminate()

 

  3.代码实现

  

四、UDTF

  1.注意事项

    a)继承org.apache.hadoop.hive.ql.udf.generic.GenericUDTF。

    b)实现initialize, process, close三个方法

  2.用法

    a)直接select中使用:select explode_map(properties) as (col1,col2) from src; 

    b)和lateral view一起使用:select src.id, mytable.col1, mytable.col2 from src lateral view explode_map(properties) mytable as col1, col2;