# 如何实现UDAF hive
## 简介
UDAF (User-Defined Aggregation Function) 是 Hive 提供的自定义聚合函数，可以帮助用户实现一些复杂的聚合操作。在本文中，我将指导你如何实现 UDAF hive。
## 流程概述
首先，我们来看一下实现 UDAF hive 的整个流程，可以使用下面的甘特图展示：
```mermaid
gantt
t
一、词义解析 UDF(User-Defined-Function) 一进一出 UDAF（User- Defined Aggregation Funcation） 多进一出 （聚合函数，MR） UDTF(User-Defined Table-Generating Functions) 一进多出（生成多行结果）二、
转载
2023-05-23 14:41:29
84阅读
; public class helloUDAF extends UDAF { public static class Evaluator implemen
原创
2023-04-20 16:42:28
92阅读
1.UDF和UDTF简介UDF是User-Define-Function，一般是指一个输入一个输出，UDTF是UDF变种，可一个输入多个输出。UDAF是用户聚合，可以多行输入，一个输出。需要注意的是这些函数写好之后需要在平台或者脚本里配合sql使用。1.1开发前注意事项在编写代码时，UDF有两种具体实现，你可以继承import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF;
转载
2023-08-31 14:23:23
81阅读
Hive UDAF介绍与开发本文参考Hive社区wiki文档中UDAF而来。采用Hive 1.2.1版本进行说明与测试。UDAF简介UDAF是用户自定义聚合函数。Hive支持其用户自行开发聚合函数完成业务逻辑。通俗点说，就是你可能需要做一些特殊的甚至是非常扭曲的逻辑聚合，但是Hive自带的聚合函数不够玩，同时也还找不到高效的等价玩法，那么，这时候就该自己写一个UDAF了。而从实现上来看，Hive的
转载
2023-08-12 11:17:24
86阅读
作者：淳敏在Hive中，用户可以自定义一些函数，用于扩展HiveQL的功能。Hive 自定义函数主要包含以下三种：UDF（user-defined function） 单独处理一行，输出也是以行输出。许多Hive内置字符串，数学函数，时间函数都是这种类型。大多数情况下编写对应功能的处理函数就能满足需求。如：concat, split, length ,rand等。这种UDF主要有两种写法：继承实现
上一篇我们讲解了基本UDF的编写，这一节我们来看下UDAF[User Defined Aggregation Functions]，自定义聚合函数，用来处理输入多行，输出一行的操作，类似MapReduce中Reduce操作。UDAF是需要在hive的sql语句和group by联合使用，hive的group by对于每个分组，只能返回一条记录。概述Hive是构建在Hadoop上的数据仓库，我们的s
转载
2023-07-20 22:40:58
53阅读
Hive进行UDAF开发，相对要比UDF复杂一些，不过也不是很难。
请看一个例子package org.hrj.hive.udf;import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDAFEvaluator;import org.apache.hadoop.hive.serde2.io.DoubleWritable; public class UDAFSum_Sampl
原创
2010-09-01 17:07:19
4802阅读
## Hive UDAF函数实现流程
Hive是基于Hadoop的数据仓库工具，提供了一种类似于SQL的查询语言HiveQL。Hive UDAF（User-Defined Aggregation Function）函数可以用于自定义聚合函数，允许用户根据自己的需求进行数据聚合。下面是实现Hive UDAF函数的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤一 | 创建
原创
2023-07-14 16:01:09
57阅读
# Hive的UDAF详解
## 什么是UDAF？
UDAF（User-Defined Aggregate Function）是Hive中的一种自定义聚合函数，允许用户根据自己的需求定义新的聚合操作。Hive提供了许多内置的聚合函数，如SUM、AVG和COUNT等，但是有时候这些内置函数无法满足我们的需求，这时就需要用到UDAF。
UDAF不同于UDF（User-Defined Functi
原创
2023-08-17 17:44:13
25阅读
Hive中自定义聚合函数udaf的使用
原创
2021-07-12 16:45:56
579阅读
Hive中自定义聚合函数udaf的使用
原创
2022-01-25 17:07:14
691阅读
# 实现Spark SQL UDAF教程
## 1. 整体流程
为了帮助你理解如何实现Spark SQL UDAF，我将提供以下步骤，并附上相应的代码示例和解释。
### 步骤表格
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建自定义聚合函数类 |
| 2 | 注册自定义聚合函数 |
| 3 | 使用自定义聚合函数 |
## 2. 具体步骤
### 步骤1：创建自
# 实现Hive UDF和UDAF的步骤
对于刚入行的小白来说，实现Hive的UDF（用户自定义函数）和UDAF（用户自定义聚合函数）可能会有些困惑。但是，通过以下步骤，你将能够轻松地掌握这些技能。在本文中，我将详细介绍整个流程，并为每个步骤提供所需的代码示例和注释。
## 步骤概览
下表展示了实现Hive UDF和UDAF的步骤概览：
| 步骤 | 描述 |
|------|------
原创
2023-07-23 04:15:56
49阅读
说明这篇文章是来自Hadoop Hive UDAF Tutorial - Extending Hive with Aggregation Functions：的不严格翻译，因为翻译的文章示例写得比较通俗易懂，此外，我把自己对于Hive的UDAF理解穿插到文章里面。udfa是Hive中用户自定义的聚集函数，hive内置UDAF函数包括有sum()与count（），UDAF实现有简单与通用两种方式，简
翻译
精选
2016-11-25 10:23:36
5669阅读
说明这篇文章是来自HadoopHiveUDAFTutorial-ExtendingHivewithAggregationFunctions：的不严格翻译，因为翻译的文章示例写得比较通俗易懂，此外，我把自己对于Hive的UDAF理解穿插到文章里面。udfa是Hive中用户自定义的聚集函数，hive内置UDAF函数包括有sum()与count（），UDAF实现有简单与通用两种方式，简单UDAF因为使用
翻译
2019-05-21 11:05:25
5208阅读
1、map(func) 作用：返回一个新的RDD，该RDD由每一个输入元素经过func函数转换后组成2、mapPartitions(func) 作用：类似于map,单独立在RDD的每一个分片上运行，因此在类型为T的RDD上云心时，func的函数类型必须是Iterator[T] => Iterator[U] 假设有N个元素，有M个分区，那么map的函数将被调用N次，而mapPartitions
总结 hive的比较难的部分应该就是GenericUDAF，看了两天终于看明白了，有些点是我自己遇到卡住的点，记录下来希望对大家有所帮助。一开始看的是《Hive 编程指南》中关于GenericUDAF的章节，例子有点难了。讲的是group_concat的实现。查了资料后觉得网上写的博客非常好，例子比较简单，更能够明白到底在说什么。一定要结合MapReduce的过程来看，才会想明白。不要偷懒，要将文
# Spark之UDAF原理
## 概述
在Spark中，UDAF（User Defined Aggregation Function）是一种自定义聚合函数。它可以帮助我们根据自己的需求定义聚合逻辑，进行更灵活的数据处理。
本文将向你介绍如何实现一个简单的UDAF，并逐步讲解每一步需要做的事情和相应的代码。
## 整体流程
为了更清晰地理解UDAF的实现过程，我们将整个流程分为四个步骤：
原创
2023-08-14 16:41:36
74阅读
# Hive的UDAF详解
## 1. 简介
在Hive中，UDAF（User-Defined Aggregation Function）允许用户自定义聚合函数来处理大规模数据集。UDAF可以用于在Hive的查询中进行聚合操作，如求和、平均值、最大值等。本文将介绍如何实现Hive的UDAF，并为初学者提供详细步骤和代码示例。
## 2. 实现步骤
下面的表格展示了实现Hive的UDAF的整个过
原创
2023-08-25 04:36:23
631阅读
