Hive是一种构建在Hadoop上的数据仓库,Hive把SQL查询转换为一系列在Hadoop集群中运行的MapReduce作业,是MapReduce更高层次的抽象,不用编写具体的MapReduce方法。Hive将数据组织为表,这就使得HDFS上的数据有了结构,元数据即表的模式,都存储在名为metastore的数据库中。      可以在hive的外壳环境中直接使用df
转载 2023-05-22 10:54:43
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文章目录一.自定义函数意义UDF函数UDTF函数UDAF函数二.示例操作UDF函数示例UDTF函数示例UDAF函数示例 一.自定义函数意义在Hive的使用中,系统内置函数有时无法满足业务需求,这时就需要开发者自己编写函数来实现业务需求。自定义函数,极大丰富了个性化定制的需要,使Hive得到了极大的拓展。Hive有三种自定义函数,可以实现不同方面的需求。UDF函数常见的函数类型,可以操作单个数据行
转载 2023-06-25 17:17:02
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Writing UDTF's Writing UDTF's GenericUDTF Interface GenericUDTF Interface A custom UDTF can be created by extending the GenericUDTF abstract class and
转载 2018-09-06 20:32:00
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本文主要介绍hiveudtf的用法
原创 2021-07-12 16:45:57
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本文主要介绍hiveudtf的用法
原创 2022-02-04 10:31:39
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## 如何实现“UDTF Hive SQL调用” 作为一名经验丰富的开发者,我将教你如何实现“UDTF Hive SQL调用”。在这篇文章中,我将逐步指导你完成这个任务。首先,让我们通过一个表格展示整个流程。 ### 步骤 ```mermaid gantt title 实现UDTF Hive SQL调用 section 完成准备工作 学习UDTF使用文档
原创 2024-04-04 05:47:33
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# Hive UDTF 读取文件的科普文章 在大数据处理领域,Apache Hive 是一个广泛使用的数据仓库工具,它为用户提供了一个数据抽象结构,类似于 SQL 的查询语言。Hive UDTF(User Defined Table-Generating Functions)是 Hive 的一个强大特性,允许开发者创建自定义函数,从而支持复杂的查询需求。而 UDTF 能够从一个输入记录生成多行数
原创 2024-08-28 05:53:22
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SQLContext的使用创建一个Scala项目,创建一个主类SQLContextApppackage com.yy.spark import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} import org.apache.spark.sql.SQLContext /** * SQLContext的使用 * Spark 1.x使用 */ obj
转载 2023-08-23 19:58:15
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我们经常利用Hive完成一些数据报表统计的需求,此时我们在特定场景中需要对Hive查询的结果做导出, 这样就延伸出了几种查询结果导出的方法,我们这里做一下总结。 1.利用beeline 执行查询,将输出重定向的方式 2.利用insert overwrite 的方式,将查询结果导出hdfs或者本地
转载 2023-07-17 22:37:32
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转载 2021-09-13 10:14:20
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Hive--->创建自定义的UDTF函数导入依赖代码部分创建函数导入依赖只需要倒入一个依赖即可 <dependencies> <dependency> <groupId>org.apache.hive</groupId> <artifactId>hive-exec</artifactId> <version>3.1.
原创 2021-08-03 10:11:54
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1.UDF和UDTF简介UDF是User-Define-Function,一般是指一个输入一个输出,UDTF是UDF变种,可一个输入多个输出。UDAF是用户聚合,可以多行输入,一个输出。需要注意的是这些函数写好之后需要在平台或者脚本里配合sql使用。1.1开发前注意事项在编写代码时,UDF有两种具体实现,你可以继承import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF;
转载 2023-08-31 14:23:23
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前面两篇文章我们分析了UDF和UDAF的原理以及实现思路,这一节我们介绍另外一种UDF: UDTF((User-Defined Table-Generating Functions),是用来解决输入一行输出多行的需求的,本节我们来详细分析下UDTF如何实现以及如何与lateral view一起结合使用。概述UDTF(User-Defined Table-Generating Functions)是
转载 2023-07-20 22:42:55
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函数Hive的函数分为两大类∶内置函数(Built-in Functions )、用户定义函数UDF (User-Defined Functions ) .内置函数可分为︰数值类型函数、日期类型函数、字符串类型函数、集合函数、条件函数等;用户定义函数根据输入输出的行数可分为3类:UDF、UDAF、UDTF。UDF:普通函数,一进一出UDAF:聚合函数,多进一出UDTF:表生成函数,一进多出 UDF
前言:之前在实习过程中,有一个业务需求,因为开始没有理解需求,所以走了很多弯路,最后修改代码逻辑的时候发现还有上游字段没有解析,需要些一个udtf来完成需求。之前虽然了解过udf和udtf等,但是没有实际写过, 最后差点任务延期,所以在使用hive过程中,udf和udtf也应该作为数据开发人员的基本功,在实际开发过程中也是经常需要使用的。1、UDF:只对单行数值产生作用;继承UDF类,核心方法ev
转载 2023-07-20 18:25:17
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一、词义解析  UDF(User-Defined-Function)                   一进一出  UDAF(User- Defined Aggregation Funcation)          多进一出 (聚合函数,MR)  UDTF(User-Defined Table-Generating Functions)          一进多出(生成多行结果)二、
转载 2023-05-23 14:41:29
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Hive 自定义函数 UDF UDTF UDAF1.UDF:用户定义(普通)函数,只对单行数值产生作用;UDF只能实现一进一出的操作。 定义udf 计算两个数最小值 public class Min extends UDF { public Double evaluate(Double a, Double b) { if (a == null)
转载 2023-10-08 20:45:28
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正常在我们hive中是由很多的函数的,有的我们可以直接用,但是但我们去计算复杂数据时,我们就要去写一些规则来将数据筛选出来,这里我使用的是idea开发环境来开发的。 1.UDF 自定义函数分为三种 一、UDF一对一 UDF是继承hive中UDF而实现evaluate方法,它是一对一的关系,UDF操作作用于单个数据行,并且产生一个数据行作为输出。大多数函数都属于这一类(比如数学函数和字符串函数)。
转载 2023-07-12 10:09:08
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Hive自带了一些函数,比如:max/min等,但是数量有限,自己可以通过自定义 UDF来方便的扩展。当 Hive提供的内置函数无法满足你的业务处理需要时,此时就可以考虑使用用户自定义函数。1. 自定义函数种类虽然hive中为我们提供了很多的内置函数,但是在实际工作中,有些情况下hive提供的内置函数无法满足我们的需求,就需要我们自己来手动编写,所以就有了自定义函数 UDF。UDF分为三种,分别如
转载 2023-09-08 12:53:10
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一、hive函数 1、关系函数 2、日期函数 3、条件函数 4、字符串函数 5、统计函数 二、其它 1、in()函数 2、lateral view 函数 3、row_number() 和rank() 4、grouping sets()函数 一、hive函数 1、关系函数 等值比较: = 语法:A=B。如果表达式A与表达式B相等,则为TRUE;否则为FALSE 不等值比较: <> 语法:
转载 2024-01-23 21:32:54
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