总结了一下常见集中排序的算法归并排序归并排序也称合并排序，是分治法的典型应用。分治思想是将每个问题分解成个个小问题，将每个小问题解决，然后合并。具体的归并排序就是，将一组无序数按n/2递归分解成只有一个元素的子项，一个元素就是已经排好序的了。然后将这些有序的子元素进行合并。合并的过程就是 对 两个已经排好序的子序列，先选取两个子序列中最小的元素进行比较，选取两个元素中最小的那个子序列并将其从子序列
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2023-11-27 09:43:15
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一.图像分类图像分类（Image Classification）是对图像内容进行分类的问题，它利用计算机对图像进行定量分析，把图像或图像中的区域划分为若干个类别，以代替人的视觉判断。图像分类的传统方法是特征描述及检测，这类传统方法可能对于一些简单的图像分类是有效的，但由于实际情况非常复杂，传统的分类方法不堪重负。现在，广泛使用机器学习和深度学习的方法来处理图像分类问题，其主要任务是给定一堆输入图片
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2024-02-23 09:28:57
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# 用Python实现归类算法的完整流程
在机器学习中，归类算法（Classification）是一种常见的任务，主要用于预测样本属于哪一类别。对于一名新手开发者来说，掌握归类算法的实现过程至关重要。在这篇文章中，我将为你展示如何用Python实现一个简单的归类算法，并且逐步解析每一个步骤。
## 实现流程
我们将遵循以下步骤完成归类算法的实现：
| 步骤 | 描述
原创
2024-11-01 04:18:33
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计算机语言的分类低级语言 经过汇编，生成目标文件，然后执行：机器语言、汇编语言和符号语言 ；高级语言 通过编译或者解释后执行：代表有Java，c，c++，python等；脚本语言 为了缩短传统的编写-编译-链接-运行 过程而创建的计算机编程语言。脚本语言一般都 有相应的脚本引擎来解释执行。 他们一般需要解释器才能运行，一般用在写小任务上，最出名的就是Linux下的shell。专业语言 数据
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2023-11-28 22:45:28
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选择排序(以递增排序为例)：通过内部循环第一次遍历数组找到最小的元素与数组的第一个元素交换位置，第二次遍历数组找到第二小的元素与数组的第二个元素交换位置，当内存循环找到最小的元素并交换位置后下次遍历时应该避开这个最小元素。这种排序方法对任何结构的数组都是O(n²)的时间复杂度 public static int[] orderBySelect(int[] a){
for(int
要求：文件素材压缩包 problem2_files.zip，使用 Python 进行这样的操作：把 jpg,png,gif 文件夹中的所有文件移动到 image 文件夹中，然后删除 jpg,png,gif 文件夹把 doc,docx,md,ppt 文件夹中的所有文件移动到 document 文件夹中，然后删除文件素材包.png思路：先理解要求。对有关文件的操作，要用到Python的内置模块os模块
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2024-01-07 21:05:03
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常见几种排序的算法：归并排序 归并排序也称合并排序，是分治法的典型应用。分治思想是将每个问题分解成个个小问题，将每个小问题解决，然后合并。具体的归并排序就是，将一组无序数按n/2递归分解成只有一个元素的子项，一个元素就是已经排好序的了。然后将这些有序的子元素进行合并。合并的过程就是 对 两个已经排好序的子序列，先选取两个子序列中最小的元素进行比较，选取两个元素中最小的那个子序列并将其从子序列中去掉
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2024-07-03 18:44:03
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常用数据挖掘算法归类，这都是数据分析师常用的算法，无监督的意思是没有Y，数据流向是both，而有监督的意思是存在y，数据由X流向Y，感谢@小蚊子乐园 整理...推荐并收藏之！
原创
2012-04-12 15:37:49
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1.python擅长的领域： WEB开发、网络编程、科学运算、GUI图形开发、运维自动化等 2.编程语言分类： 从不同的角度可分为编译型和解释型、静态语言和动态语言、强类型定义语言和弱类型定义语言 &
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2023-06-24 18:48:37
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用 python 实现各种排序算法 总结了一下常见集中排序的算法 归并排序 归并排序也称合并排序，是分治法的典型应用。分治思想是将每个问题分解成个个小问题，将每个小问题解决，然后合并。具体的归并排序就是，将一组无序数按n/2递归分解成只有一个元素的子项，一个元素就是已经排好序的了。然后将这些有序的子元素进行合并。合并的过程就是 对 两个已经排好序的子序列，先选取两个子序列中最小的元素进行比较，选取
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2024-01-11 19:14:26
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# Python中文名称归类算法教程
在这篇文章中，我将带领大家学习如何实现一个简单的“中文名称归类算法”。这个算法的目的在于，将一组中文名称根据相似性或某种规则进行分类。我们将一步一步地完成这一任务，以便于初学者能够理解和实现。
## 1. 整体流程概述
在开始实现之前，我们需要先明确整个流程。我们可以将这一步骤概述成以下几个部分：
| 步骤编号 | 步骤描述
原创
2024-09-22 05:10:10
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本篇文章给大家带来的内容是关于Python中KNN算法(k-近邻算法)的详细介绍(附示例)，有一定的参考价值，有需要的朋友可以参考一下，希望对你有所帮助。KNN算法是一种数据分类算法，以距离样本k个最邻近数据的类别代表样本的类别，因此也叫作k-近邻算法。KNN算法是数据挖掘中最简单的方法之一，大致可分为以下几个步骤：训练数据：原数据集中所有数据类别的数据。测试数据：我们将要拿来测试的数据样本。处理
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2023-11-30 19:08:29
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# 产品归类在Python中的应用
在商业中，产品的归类是一个至关重要的过程，这不仅可以帮助企业更好地管理库存，还能提升用户的购物体验。本文将探讨如何使用Python进行产品归类，从基本方法到代码示例，来帮助读者理解这个主题。
## 什么是产品归类？
产品归类是指将不同的产品根据其特征、功能或用途进行分类的过程。这有助于企业更好地理解市场需求，优化库存管理和提高销售效率。例如，将所有电子产品
# Python DataFrame 归类: 理解与实践
在数据科学领域, 数据归类是数据处理的重要一环。Python 提供了强大的数据处理库——Pandas，可以轻松地对数据集进行排序和分组。本文将带您深入了解如何使用 Pandas 来对 DataFrame 进行归类，并通过代码示例帮助您掌握这个过程。
## 什么是 DataFrame？
DataFrame 是 Pandas 中最常用的数
原创
2024-09-10 06:05:53
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目录实现思路实验准备一、读取需要分类的文本二、去停用词三、转为词频矩阵/TF-IDF四、生成测试集和训练集五、logistic 回归实现六、模型预测七、总代码 实现思路1.读取需要分类的文本 2.转为词袋模型（词频矩阵或tfi-df） 3.train_test_split（）函数将原始数据按照比例分割为“测试集”和“训练集” 4.classification_report函数显示主要分类指标的文
# -*- coding:utf-8 -*-
__author__ = 'Ghostviper'
"""
K近邻归类算法
"""
from numpy import *
import operator
def createDataset():
grou
原创
2016-10-24 15:31:31
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分类算法–k-近邻算法定义：如果一个样本在特征空间中的k个最相似（即特征空间中最临近）的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。 k-近邻算法需要做标准化 sklearn.neighbors.KNeighborsClassifier(n_neighbors=5,algroithm=“auto”) n_neighbors:int 可选，（默认=5），k+neighbors查询默认使用的
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2023-08-11 09:25:23
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文章目录一、直方图1. 原理描述2. 代码3. 结果二、直方图均衡化1. 原理描述2. 代码3. 结果三、高斯滤波1. 原理描述2. 代码3. 结果 一、直方图1. 原理描述直方图是可以对整幅图的灰度分布进行整体了解的图示，通过直方图我们可以对图像的对比度、亮度和灰度分布等有一个直观了解。 图像的直方图用来表征该图像像素值的分布情况。用一定数目的小区间（bin）来指定表征像素值的范围，每个小区间
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2023-09-28 11:36:35
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加法加法运算是指将两幅原始图像对应位置处两个像素的灰度值相加得到一个新的灰度值，作为结果图像对应位置处像素的灰度值。设两个像素为p和q，则加法运算可表示为： 式中：f(x)为像素x的灰度值。 注意：由于图像像素的灰度值范围为[0,255]，因此，相加结果如果大于255，则取255。def add(img1,img2):
H1, W1, C1 = img1.shape
# H2, W
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2023-06-09 16:15:58
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引言动态连通性问题，我么在面试过程中，经常会遇到，这里做个收集与总结。典型题目Longest Consecutive SequenceFriend CirclesCouples Holding HandsRedundant ConnectionNumber of IslandsAccounts MergeRedundant Connection IISurround
原创
2023-03-07 12:56:20
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