用 python 实现各种排序算法 总结了一下常见集中排序的算法 归并排序 归并排序也称合并排序，是分治法的典型应用。分治思想是将每个问题分解成个个小问题，将每个小问题解决，然后合并。具体的归并排序就是，将一组无序数按n/2递归分解成只有一个元素的子项，一个元素就是已经排好序的了。然后将这些有序的子元素进行合并。合并的过程就是 对 两个已经排好序的子序列，先选取两个子序列中最小的元素进行比较，选取
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2024-01-11 19:14:26
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1.python擅长的领域： WEB开发、网络编程、科学运算、GUI图形开发、运维自动化等 2.编程语言分类： 从不同的角度可分为编译型和解释型、静态语言和动态语言、强类型定义语言和弱类型定义语言 &
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2023-06-24 18:48:37
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计算机语言的分类低级语言 经过汇编，生成目标文件，然后执行：机器语言、汇编语言和符号语言 ；高级语言 通过编译或者解释后执行：代表有Java，c，c++，python等；脚本语言 为了缩短传统的编写-编译-链接-运行 过程而创建的计算机编程语言。脚本语言一般都 有相应的脚本引擎来解释执行。 他们一般需要解释器才能运行，一般用在写小任务上，最出名的就是Linux下的shell。专业语言 数据
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2023-11-28 22:45:28
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百度百科是这么描述归并排序的：
归并操作(merge)，也叫归并算法，指的是将两个已经排序的序列合并成一个序列的操作。
如 设有数列{6，202，100，301，38，8，1}
初始状态： [6] [202] [100] [301] [38] [8] [1] 比较次数
i=1 [6 202 ] [ 100 301] [
原创
2012-10-22 16:53:47
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## R语言归一化0
在数据分析和机器学习中，归一化是一个常用的数据预处理步骤，其目的是将数据缩放到特定的范围。而在R语言中，通过一些简单的代码，可以实现对数据进行归一化。
### 什么是归一化？
归一化是指将一组数据按照某种比例缩放，使得数据落到一个特定的区间范围内。常见的归一化方法有最小-最大归一化和Z-Score归一化。
最小-最大归一化（Min-Max Normalization）
原创
2023-09-20 06:19:37
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总结了一下常见集中排序的算法归并排序归并排序也称合并排序，是分治法的典型应用。分治思想是将每个问题分解成个个小问题，将每个小问题解决，然后合并。具体的归并排序就是，将一组无序数按n/2递归分解成只有一个元素的子项，一个元素就是已经排好序的了。然后将这些有序的子元素进行合并。合并的过程就是 对 两个已经排好序的子序列，先选取两个子序列中最小的元素进行比较，选取两个元素中最小的那个子序列并将其从子序列
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2023-11-27 09:43:15
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# 用R语言将8个样本归类为3组的步骤
在数据分析中，将样本归类为不同的组是常见的任务之一。本文将介绍如何使用R语言将8个样本上进行分组，具体流程如下：
| 步骤 | 说明 |
|--------------|---------------------------|
| 1. 准备数据 | 创建包含8个样本的数据集合
算法导论的伪代码：
MERGE 函数是合并两个已经排好序的序列。
原创
2023-07-14 21:18:44
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常见几种排序的算法：归并排序 归并排序也称合并排序，是分治法的典型应用。分治思想是将每个问题分解成个个小问题，将每个小问题解决，然后合并。具体的归并排序就是，将一组无序数按n/2递归分解成只有一个元素的子项，一个元素就是已经排好序的了。然后将这些有序的子元素进行合并。合并的过程就是 对 两个已经排好序的子序列，先选取两个子序列中最小的元素进行比较，选取两个元素中最小的那个子序列并将其从子序列中去掉
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2024-07-03 18:44:03
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要求：文件素材压缩包 problem2_files.zip，使用 Python 进行这样的操作：把 jpg,png,gif 文件夹中的所有文件移动到 image 文件夹中，然后删除 jpg,png,gif 文件夹把 doc,docx,md,ppt 文件夹中的所有文件移动到 document 文件夹中，然后删除文件素材包.png思路：先理解要求。对有关文件的操作，要用到Python的内置模块os模块
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2024-01-07 21:05:03
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……（学过啥语言记啥语言）学编程语言到 常量、常变量 常变量const 别名、引用 同一处内存的不...
原创
2023-07-11 10:56:11
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集成学习通过构造并结合多个学习器来完成学习任务原理： 先产生一组“个体学习器”，在用某种策略将它们结合起来boosting：先从初始训练集训练出一个基学习器，再根据基学习器的表现对训练样本进行调整，使得先前基学习器做错的样本在后续受到更多关注，然后基于调整后的样本分布训练下一个基学习器；如此重复下去，直至基学习器数目达到事先指定的值T，最终将这T个学习期进行加权结合。bagging：是投票式算法，
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2023-09-27 19:17:21
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# Python DataFrame 归类: 理解与实践
在数据科学领域, 数据归类是数据处理的重要一环。Python 提供了强大的数据处理库——Pandas，可以轻松地对数据集进行排序和分组。本文将带您深入了解如何使用 Pandas 来对 DataFrame 进行归类，并通过代码示例帮助您掌握这个过程。
## 什么是 DataFrame？
DataFrame 是 Pandas 中最常用的数
原创
2024-09-10 06:05:53
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目录实现思路实验准备一、读取需要分类的文本二、去停用词三、转为词频矩阵/TF-IDF四、生成测试集和训练集五、logistic 回归实现六、模型预测七、总代码 实现思路1.读取需要分类的文本 2.转为词袋模型（词频矩阵或tfi-df） 3.train_test_split（）函数将原始数据按照比例分割为“测试集”和“训练集” 4.classification_report函数显示主要分类指标的文
# 产品归类在Python中的应用
在商业中，产品的归类是一个至关重要的过程，这不仅可以帮助企业更好地管理库存，还能提升用户的购物体验。本文将探讨如何使用Python进行产品归类，从基本方法到代码示例，来帮助读者理解这个主题。
## 什么是产品归类？
产品归类是指将不同的产品根据其特征、功能或用途进行分类的过程。这有助于企业更好地理解市场需求，优化库存管理和提高销售效率。例如，将所有电子产品
❤️(c语言)归并排序算法本篇介绍一种不同于插入排序和选择排序的排序方法——归并排序，其排序的实现思想是先将所有的记录完全分开，然后两两合并，在合并的过程中将其排好序，最终能够得到一个完整的有序表。例如对于含有 n 个记录的无序表，首先默认表中每个记录各为一个有序表（只不过表的长度都为 1），然后进行两两合并，使 n 个有序表变为 ⌈n/2⌉ 个长度为 2 或者 1 的有序表（
原创
2021-12-09 11:35:14
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# Python 对数据归类的探讨
数据归类，也称为数据分类或分组，是数据分析中的一个重要环节。通过归类，可以将数据分成不同的类别，使得后续的分析和可视化变得更加清晰和简洁。本文将以Python为主要工具，介绍数据归类的基本概念、方法及其应用场景，同时提供代码示例和可视化。我们还将讨论如何使用Python中的常用库，如pandas和matplotlib，来完成数据归类的任务。
## 一、数据归
# 用Python实现归类算法的完整流程
在机器学习中，归类算法（Classification）是一种常见的任务，主要用于预测样本属于哪一类别。对于一名新手开发者来说，掌握归类算法的实现过程至关重要。在这篇文章中，我将为你展示如何用Python实现一个简单的归类算法，并且逐步解析每一个步骤。
## 实现流程
我们将遵循以下步骤完成归类算法的实现：
| 步骤 | 描述
# Python将Excel归类
## 引言
在日常工作和学习中，我们经常会处理大量的数据。其中，Excel表格是一种常见的数据存储和处理格式。然而，当我们面对大量的Excel文件时，手动进行分类和归档将会变得繁琐且容易出错。幸运的是，Python提供了一种简单而强大的方法来自动化这个过程。
本文将介绍如何使用Python来归类Excel文件。我们将学习如何使用Python读取Excel文件的
原创
2023-10-24 04:10:24
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# R语言文本相似归类函数
在数据挖掘和自然语言处理领域，文本相似度计算是一个十分重要的任务。通过计算文本之间的相似度，可以帮助我们归类文本、搜索相关信息等。在R语言中，我们可以使用一些函数来计算文本之间的相似度，并将文本进行归类。
## 文本相似度计算函数
在R语言中，我们可以使用`stringdist`包来计算文本之间的相似度。该包提供了一系列函数来计算文本的距离，如编辑距离、Jacca
原创
2024-03-13 05:19:17
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