总结了一下常见集中排序的算法归并排序归并排序也称合并排序，是分治法的典型应用。分治思想是将每个问题分解成个个小问题，将每个小问题解决，然后合并。具体的归并排序就是，将一组无序数按n/2递归分解成只有一个元素的子项，一个元素就是已经排好序的了。然后将这些有序的子元素进行合并。合并的过程就是 对 两个已经排好序的子序列，先选取两个子序列中最小的元素进行比较，选取两个元素中最小的那个子序列并将其从子序列
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2023-11-27 09:43:15
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在用Python做数据归类的过程中，我们可以通过一系列步骤来构建这一过程。接下来，我将以轻松的方式记录这个整理过程，涉及的内容包括环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、性能优化及生态扩展。
### 环境准备
在开始之前，确保我们有一个合适的环境来运行我们的Python代码。以下是所需依赖以及其版本兼容性矩阵。
| 依赖库 | 版本 | 兼容性 |
要求：文件素材压缩包 problem2_files.zip，使用 Python 进行这样的操作：把 jpg,png,gif 文件夹中的所有文件移动到 image 文件夹中，然后删除 jpg,png,gif 文件夹把 doc,docx,md,ppt 文件夹中的所有文件移动到 document 文件夹中，然后删除文件素材包.png思路：先理解要求。对有关文件的操作，要用到Python的内置模块os模块
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2024-01-07 21:05:03
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常见几种排序的算法：归并排序 归并排序也称合并排序，是分治法的典型应用。分治思想是将每个问题分解成个个小问题，将每个小问题解决，然后合并。具体的归并排序就是，将一组无序数按n/2递归分解成只有一个元素的子项，一个元素就是已经排好序的了。然后将这些有序的子元素进行合并。合并的过程就是 对 两个已经排好序的子序列，先选取两个子序列中最小的元素进行比较，选取两个元素中最小的那个子序列并将其从子序列中去掉
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2024-07-03 18:44:03
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写在前面前几天玩游戏时，lol盒子右下角有条广告，广告大概这个样子咦，小姐姐，还有cosplay，点进去看看。哇，发现一个好玩的网站，好多漂亮的妹子，页面打开很流畅，点开后有的浏览页面还有好听的音乐，产品体验极佳。不过每组图片只能看前几张图，后面的图只能看到缩略图，如果想继续看或者打包下载得花银子，通常要1-5rmb。ctrlC+ctrlV几张后不乐意了，这么保存一来看不到全部图片，二来，麻烦，太
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2024-02-05 20:22:52
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用 python 实现各种排序算法 总结了一下常见集中排序的算法 归并排序 归并排序也称合并排序，是分治法的典型应用。分治思想是将每个问题分解成个个小问题，将每个小问题解决，然后合并。具体的归并排序就是，将一组无序数按n/2递归分解成只有一个元素的子项，一个元素就是已经排好序的了。然后将这些有序的子元素进行合并。合并的过程就是 对 两个已经排好序的子序列，先选取两个子序列中最小的元素进行比较，选取
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2024-01-11 19:14:26
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1.python擅长的领域： WEB开发、网络编程、科学运算、GUI图形开发、运维自动化等 2.编程语言分类： 从不同的角度可分为编译型和解释型、静态语言和动态语言、强类型定义语言和弱类型定义语言 &
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2023-06-24 18:48:37
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# 产品归类在Python中的应用
在商业中，产品的归类是一个至关重要的过程，这不仅可以帮助企业更好地管理库存，还能提升用户的购物体验。本文将探讨如何使用Python进行产品归类，从基本方法到代码示例，来帮助读者理解这个主题。
## 什么是产品归类？
产品归类是指将不同的产品根据其特征、功能或用途进行分类的过程。这有助于企业更好地理解市场需求，优化库存管理和提高销售效率。例如，将所有电子产品
# Python DataFrame 归类: 理解与实践
在数据科学领域, 数据归类是数据处理的重要一环。Python 提供了强大的数据处理库——Pandas，可以轻松地对数据集进行排序和分组。本文将带您深入了解如何使用 Pandas 来对 DataFrame 进行归类，并通过代码示例帮助您掌握这个过程。
## 什么是 DataFrame？
DataFrame 是 Pandas 中最常用的数
原创
2024-09-10 06:05:53
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目录实现思路实验准备一、读取需要分类的文本二、去停用词三、转为词频矩阵/TF-IDF四、生成测试集和训练集五、logistic 回归实现六、模型预测七、总代码 实现思路1.读取需要分类的文本 2.转为词袋模型（词频矩阵或tfi-df） 3.train_test_split（）函数将原始数据按照比例分割为“测试集”和“训练集” 4.classification_report函数显示主要分类指标的文
一.图像分类图像分类（Image Classification）是对图像内容进行分类的问题，它利用计算机对图像进行定量分析，把图像或图像中的区域划分为若干个类别，以代替人的视觉判断。图像分类的传统方法是特征描述及检测，这类传统方法可能对于一些简单的图像分类是有效的，但由于实际情况非常复杂，传统的分类方法不堪重负。现在，广泛使用机器学习和深度学习的方法来处理图像分类问题，其主要任务是给定一堆输入图片
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2024-02-23 09:28:57
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计算机语言的分类低级语言 经过汇编，生成目标文件，然后执行：机器语言、汇编语言和符号语言 ；高级语言 通过编译或者解释后执行：代表有Java，c，c++，python等；脚本语言 为了缩短传统的编写-编译-链接-运行 过程而创建的计算机编程语言。脚本语言一般都 有相应的脚本引擎来解释执行。 他们一般需要解释器才能运行，一般用在写小任务上，最出名的就是Linux下的shell。专业语言 数据
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2023-11-28 22:45:28
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# 用Python实现归类算法的完整流程
在机器学习中，归类算法（Classification）是一种常见的任务，主要用于预测样本属于哪一类别。对于一名新手开发者来说，掌握归类算法的实现过程至关重要。在这篇文章中，我将为你展示如何用Python实现一个简单的归类算法，并且逐步解析每一个步骤。
## 实现流程
我们将遵循以下步骤完成归类算法的实现：
| 步骤 | 描述
# Python 对数据归类的探讨
数据归类，也称为数据分类或分组，是数据分析中的一个重要环节。通过归类，可以将数据分成不同的类别，使得后续的分析和可视化变得更加清晰和简洁。本文将以Python为主要工具，介绍数据归类的基本概念、方法及其应用场景，同时提供代码示例和可视化。我们还将讨论如何使用Python中的常用库，如pandas和matplotlib，来完成数据归类的任务。
## 一、数据归
# Python将Excel归类
## 引言
在日常工作和学习中，我们经常会处理大量的数据。其中，Excel表格是一种常见的数据存储和处理格式。然而，当我们面对大量的Excel文件时，手动进行分类和归档将会变得繁琐且容易出错。幸运的是，Python提供了一种简单而强大的方法来自动化这个过程。
本文将介绍如何使用Python来归类Excel文件。我们将学习如何使用Python读取Excel文件的
原创
2023-10-24 04:10:24
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index.py 这里只是假设一个模拟登陆# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Sun Nov 27 18:54:29 2016
这是主程序文件
@author: toby
"""
from model.user import&
原创
精选
2016-11-28 14:00:40
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文本是极其丰富的信息源。人们每分钟都会发送数亿封新电子邮件和短信。确实有大量的文本数据等待挖掘见解。但是，想要从所有文本数据中收集含义的数据科学家面临着一个挑战：由于它以非结构化形式存在，因此难以分析和处理。 在大数据分析Python中spaCy文本分类使用教程中，我们将研究如何使用有用的Python包spaCy(文档)将所有这些非结构化文本数据转换为对分析和自然语言处理更有用的内容。 完
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2024-06-09 19:17:51
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GIL,线程锁python中存在GIL这个”线程锁”, 关键地方可以使用c语言解决 GIL问题 然后可以提高cpu占用效率守护进程主进程创建守护进程 1）守护进程会在主进程代码执行结束后就终止 2）守护进程内无法再开启子进程,否则抛出异常：AssertionError: daemonic processes are not allowed to have children 注意：进程之间是互相独立
Crossin的编程教室 2020-06-01以下文章来源于天作之程 ，作者GitPython天作之程实用脚本、爬虫、数据分析、机器学习、Github神器插件、这几天和几个小伙伴，在一起做一个ppt。做ppt之前有原版的ppt，和一个word大纲，在制作过程中，又不断添加图片、视频等素材，最终，整个目录变得杂乱不堪（见下图-处理之前）那我想，可不可以做一个脚本实现文件按照扩展名自动分类呢?这样，就
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2021-03-25 14:10:09
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# 用Python绘制归类雷达图的实用指南
雷达图（或称蜘蛛图）是一种常用于显示多变量数据的可视化工具，它能够清楚地反映出各个维度的数据表现。在实际应用中，雷达图在体育评测、产品评估以及综合性指标的比较等领域被广泛使用。本文将重点介绍如何使用Python绘制归类雷达图，并提供相关的代码示例。
## 一、雷达图的基本概念
雷达图由多条轴和围绕中心的网络构成。每条轴代表一个维度，通过连接各个维度
原创
2024-09-03 03:41:18
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