目录一、安装二、使用2.1 ndnSIM模拟程序2.2 ndnSIM模拟程序目录2.3 仿真程序分析2.3.1 画拓扑图 2.3.2 配路由2.3.3 安装程序2.3.4 写自己的APP三、进阶一、安装1、建议使用ubuntu20.04桌面版安装，因为桌面版安装出来还可以看到python生成的拓扑图。2、安装教程请求参考官方网站的安装连接。Getting Start
1.简介计算机网络的拓扑结构主要有：星型拓扑、树型拓扑、总线型拓扑、环型拓扑和网状拓扑。
几何图形{计算机：结点；通信线路：连线}2.分类1.总线型网络广播式易产生冲突通信量不能太大2.星型网络中间结点交换机其他结点其他资源3.环形网络一般双环，防止中断可靠性4.树形网络星形网络的交换机连接而成一般三层采用较多5.分布式网络3.例子某大学校园网结构示意图某大学主干网教育科研计算机网络拓
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2023-07-27 14:10:00
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对一个有向无环图(Directed Acyclic Graph简称DAG)G进行拓扑排序，是将G中所有顶点排成一个线性序列，使得图中任意一对顶点u和v，若边(u,v)∈E(G)，则u在线性序列中出现在v之前。通常，这样的线性序列称为满足拓扑次序(Topological Order)的序列，简称拓扑序列。简单的说，由某个集合上的一个偏序得到该集合上的一个全序，这个操作称之为拓扑排序。在图论中，由一
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2024-03-06 00:03:26
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存储虚拟化拓扑图的作用是为了更好地管理和优化存储资源。在大规模数据中心中，存储是一个非常重要的组成部分。传统的存储架构往往是基于物理设备的，每个服务器通过硬件连接直接访问存储设备。这种架构的问题在于，每个服务器都需要有专门的存储设备，而且随着服务器数量的增加，存储设备的管理和维护变得非常复杂。存储虚拟化的出现改变了这种情况，它将存储资源抽象化，使得服务器可以通过网络访问共享的存储池，大大简化了存储
原创
2023-11-15 06:04:23
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拓扑图论基础：（一）图的画法和交叉数本系列笔记中所讨论的图是有限的、无向的、允许重边(multiedge)和环(loop)的．由于本文涉及到图论和拓扑学两个数学分支，为了避免术语上的混淆（中文的无奈），我们称图的vertex为顶点，我们称点集拓扑中拓扑空间上的point为点．二维流形设\(\Gamma\)是一个豪斯多夫空间．如果\(\Gamma\)上的每一个点都有一个开邻域同胚于欧氏平面\(\ma
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2023-09-06 16:35:18
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# Python拓扑图实现指南
## 摘要
本文将介绍如何使用Python实现拓扑图。拓扑图是一种图形表示方法，用于展示元素之间的关系。我们将使用NetworkX库来创建拓扑图，并使用Matplotlib库来可视化图形。本文将详细介绍实现拓扑图的步骤和每一步所需的代码。
## 目录
1. [介绍](#介绍)
2. [拓扑图实现流程](#拓扑图实现流程)
3. [步骤1：导入所需库](#步骤1：
原创
2023-08-14 19:16:01
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拓扑排序几乎在所有的项目，甚至日常生活，待完成的不同任务之间通常都会存在着某些依赖关系，这些依赖关系会为它们的执行顺序行程表部分约束。对于这种依赖关系，很容易将其表示成一个有向无环图(Directed Acyclic Graph，DAG，无环是一个重要条件)，并将寻找其中依赖顺序的过程称为拓扑排序(topological sorting)。拓扑排序要满足如下两个条件每个顶点出现且只出现一次。若A在
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2023-09-21 10:41:18
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一提算法也许很多人刚开始会想：好难啊，我不会。我也是，哈哈哈。但是这是基石，而语言只是实现工具。本文介绍了最近学习的一个排序，仅作个人学习使用，尽量也用自己理解的话语描述出来，如果错误，麻烦指正。什么是拓扑排序tuopu.png上面两种图，圆圈中的字母有如下两个规律：每个顶点出现且只出现一次；若A在序列中排在B的前面，则在图中不存在从B到A的路径。这种具有依赖关系的排序，就是拓扑排序(Topolo
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2023-08-08 15:52:49
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开发需求背景今天领导派了一个小活，要求我将公司的物联网平台的网络拓扑图画出来。做一个数据展示的页面，集成到现有的iot平台上。说到拓扑图，大家都也都比较清楚，能够清晰地表示网络链路的链接关系。官方一点的解释是： 网络拓扑结构是指用传输媒体互连各种设备的物理布局（将参与LAN工作的各种设备用媒体互连在一起有多种方法，但是实际上只有几种方式能适合LAN的工作）。 网络拓扑图是指由网络节点设备和通信介质
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2023-09-22 14:24:12
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使用 Graphviz 画拓扑图0)前述本文着重讲一下 Graphviz 的风格控制，基础一些的就不在这里讲啦。1)从 Record 开始下面通过一个简单示例开始吧：在 Graphviz 的文档页有如下一张图，下面就用它里开始练习了。简单的 Record 风格这幅图的dot代码如下：01digraph A {02 node [shape=record];03 struct1 [label=" le
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2023-06-15 19:47:39
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前面的两期文章讲的两种图的应用——最小生成树和最短路径都是根据这个无向图的讨论的。而今天应用主要是放在有向无环图中讨论的。接下来，我们一起来看看这种拓扑排序吧1.有向无环图总的来说，就是没有像有向图一样全部连接起来成环的图。好啦，扩展完毕后，接下来，我们就正式来看看拓扑排序吧。核心思路：原理图：拓扑排序没有唯一的结果，可以有很多种结果哦。 因为有些顶点找不到前驱顶点，如图的构成环的三个顶
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2024-04-07 09:09:35
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网络拓扑的绘制网络拓扑图对网络工程师来说是非常重要的。什么是网络拓扑（topology）？ 如图，这就是一个简单的园区网的网络拓扑图。一个核心交换机，下面有个几台接入。有个旁挂的服务器，上面有个出口，到电信运营商去了。 我们再看一下这个图，这个图带工程型的拓扑图， 可能是visio或者CAD画的这么一个图。 这个右下角，比较规范，会标注这是谁画的，监制单位等。&nb
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2023-07-01 11:41:41
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目的：利用MNE实现自定义矩阵大脑拓扑图的绘制 文章目录目的：利用MNE实现自定义矩阵大脑拓扑图的绘制0、加载python库1、获取可用的电极布局系统2、利用MNE自带的电极布局系统对矩阵进行通道定位2.1 加载脑地形图位置坐标并可视化2.2 构建自定义32导联的字典，导联名称与导联权重一一对应2.3 根据脑地形图导联顺序重构自定义矩阵（*注意）2.4 TopoMap可视化2.4.1 创建info
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2024-08-17 09:53:23
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以下为Python代码：import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as pltG = nx.Graph() G.add_nodes_from([1,2,3,4,5]) G.add_edges_from([(1,2),(1,3),(2,4),(3,4),(3,5),(4,5)]) nx.draw(G, with_labels=True) plt.s
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2023-06-30 11:58:50
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# Python plt图存储教程
## 一、简介
在开发过程中，我们经常使用`matplotlib`库来绘制各种图形，而有时候需要将生成的图形保存到文件中，供后续使用或分享给他人。本文将介绍如何使用Python的`matplotlib.pyplot`模块来实现图形的存储。
## 二、整体步骤
下面是实现"Python plt图存储"的整体步骤，我们可以用表格展示出来：
```mermai
原创
2023-09-08 07:28:54
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前言：图-拓扑排序的学习和实现笔记参考文章：https://www.jianshu.com/p/b59db381561a有向无环图(DAG）在学习拓扑排序之前，先了解一个概念有向无环图（DAG）有向无环图DAG的定义：有向无环图指的是一个无回路的有向图。如果有一个非有向无环图，且A点出发向B经C可回到A，形成一个环。将从C到A的边方向改为从A到C，则变成有向无环图，比如下面这张图的话那么就是一张有
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2023-11-13 12:05:30
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1、什么是拓扑排序拓扑排序是一种图论算法在图论中，由一个有向无环图的顶点组成的序列，当且仅当满足下列条件时，称为该图的一个拓扑排序（英语：Topological sorting）。 （1）每个顶点出现且只出现一次； （2）若A在序列中排在B的前面，则在图中不存在从B到A的路径。 也可以定义为：拓扑排序是对有向无环图的顶点的一种排序，它使得如果存在一条从顶点A到顶点B的路径，那么在排序中B出现
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2024-03-19 15:05:25
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不知不觉写博客已经一年多了，累计写了100多篇原创文章，今天给大家分享下我经常使用的在线工具网站，希望对大家有所帮助！
SpringBoot实战电商项目mall（40k+star）地址：https://github.com/macrozheng/mallMarkdown Nice支持自定义样式的在线Markdown编辑器，编辑完成后可以一键复制富文本到微信公众号、知乎和掘
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2024-08-28 21:11:11
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首先看一下效果图：1.数据中要添加的属性如下图所示：2.数据中添加入上图属性后，添加点击事件即可，代码如下：//todo 双击时折叠和展开
network.on("doubleClick", function(params) {//双击事件
if (params.nodes.length != 0) {//确定为节点双击事件
var click_no
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2024-06-22 16:46:19
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几乎在所有的项目，甚至日常生活，待完成的不同任务之间通常都会存在着某些依赖关系，这些依赖关系会为它们的执行顺序行程表部分约束。对于这种依赖关系，很容易将其表示成一个有向无环图（Directed Acyclic Graph，DAG，无环是一个重要条件），并将寻找其中依赖顺序的过程称为拓扑排序（topological sorting）。对一个有向无环图(Directed Acyclic Graph简称
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2023-09-21 09:58:37
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