对一个有向无环图(Directed Acyclic Graph简称DAG)G进行拓扑排序，是将G中所有顶点排成一个线性序列，使得图中任意一对顶点u和v，若边(u,v)∈E(G)，则u在线性序列中出现在v之前。通常，这样的线性序列称为满足拓扑次序(Topological Order)的序列，简称拓扑序列。简单的说，由某个集合上的一个偏序得到该集合上的一个全序，这个操作称之为拓扑排序。在图论中，由一
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2024-03-06 00:03:26
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1.简介计算机网络的拓扑结构主要有：星型拓扑、树型拓扑、总线型拓扑、环型拓扑和网状拓扑。
几何图形{计算机：结点；通信线路：连线}2.分类1.总线型网络广播式易产生冲突通信量不能太大2.星型网络中间结点交换机其他结点其他资源3.环形网络一般双环，防止中断可靠性4.树形网络星形网络的交换机连接而成一般三层采用较多5.分布式网络3.例子某大学校园网结构示意图某大学主干网教育科研计算机网络拓
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2023-07-27 14:10:00
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开发需求背景今天领导派了一个小活，要求我将公司的物联网平台的网络拓扑图画出来。做一个数据展示的页面，集成到现有的iot平台上。说到拓扑图，大家都也都比较清楚，能够清晰地表示网络链路的链接关系。官方一点的解释是： 网络拓扑结构是指用传输媒体互连各种设备的物理布局（将参与LAN工作的各种设备用媒体互连在一起有多种方法，但是实际上只有几种方式能适合LAN的工作）。 网络拓扑图是指由网络节点设备和通信介质
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2023-09-22 14:24:12
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一提算法也许很多人刚开始会想：好难啊，我不会。我也是，哈哈哈。但是这是基石，而语言只是实现工具。本文介绍了最近学习的一个排序，仅作个人学习使用，尽量也用自己理解的话语描述出来，如果错误，麻烦指正。什么是拓扑排序tuopu.png上面两种图，圆圈中的字母有如下两个规律：每个顶点出现且只出现一次；若A在序列中排在B的前面，则在图中不存在从B到A的路径。这种具有依赖关系的排序，就是拓扑排序(Topolo
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2023-08-08 15:52:49
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# Python拓扑图实现指南
## 摘要
本文将介绍如何使用Python实现拓扑图。拓扑图是一种图形表示方法，用于展示元素之间的关系。我们将使用NetworkX库来创建拓扑图，并使用Matplotlib库来可视化图形。本文将详细介绍实现拓扑图的步骤和每一步所需的代码。
## 目录
1. [介绍](#介绍)
2. [拓扑图实现流程](#拓扑图实现流程)
3. [步骤1：导入所需库](#步骤1：
原创
2023-08-14 19:16:01
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拓扑排序几乎在所有的项目，甚至日常生活，待完成的不同任务之间通常都会存在着某些依赖关系，这些依赖关系会为它们的执行顺序行程表部分约束。对于这种依赖关系，很容易将其表示成一个有向无环图(Directed Acyclic Graph，DAG，无环是一个重要条件)，并将寻找其中依赖顺序的过程称为拓扑排序(topological sorting)。拓扑排序要满足如下两个条件每个顶点出现且只出现一次。若A在
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2023-09-21 10:41:18
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网络拓扑的绘制网络拓扑图对网络工程师来说是非常重要的。什么是网络拓扑（topology）？ 如图，这就是一个简单的园区网的网络拓扑图。一个核心交换机，下面有个几台接入。有个旁挂的服务器，上面有个出口，到电信运营商去了。 我们再看一下这个图，这个图带工程型的拓扑图， 可能是visio或者CAD画的这么一个图。 这个右下角，比较规范，会标注这是谁画的，监制单位等。&nb
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2023-07-01 11:41:41
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1.介绍当我们做渗透测试时，这是一个了解其整个网络拓扑结构的大好机会。因为平时我们没有这个内部网络的访问管理权限，所以除了做渗透测试之外的时候，我们不能掌握整个拓扑结构，然而即便是了解了一部分拓扑结构，也会让你觉得很有成就感。但是，如果我们想要画出一个网络拓扑图，我们必须要对相关的基本设施有所掌握。因此，我们需要对以下内容有所了解：交换机、路由器、IDS/IPS、防火墙、虚拟专用网络（VPNs）
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2024-04-26 15:00:27
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使用 Graphviz 画拓扑图0)前述本文着重讲一下 Graphviz 的风格控制，基础一些的就不在这里讲啦。1)从 Record 开始下面通过一个简单示例开始吧：在 Graphviz 的文档页有如下一张图，下面就用它里开始练习了。简单的 Record 风格这幅图的dot代码如下：01digraph A {02 node [shape=record];03 struct1 [label=" le
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2023-06-15 19:47:39
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1、什么是拓扑排序拓扑排序是一种图论算法在图论中，由一个有向无环图的顶点组成的序列，当且仅当满足下列条件时，称为该图的一个拓扑排序（英语：Topological sorting）。 （1）每个顶点出现且只出现一次； （2）若A在序列中排在B的前面，则在图中不存在从B到A的路径。 也可以定义为：拓扑排序是对有向无环图的顶点的一种排序，它使得如果存在一条从顶点A到顶点B的路径，那么在排序中B出现
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2024-03-19 15:05:25
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首先看一下效果图：1.数据中要添加的属性如下图所示：2.数据中添加入上图属性后，添加点击事件即可，代码如下：//todo 双击时折叠和展开
network.on("doubleClick", function(params) {//双击事件
if (params.nodes.length != 0) {//确定为节点双击事件
var click_no
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2024-06-22 16:46:19
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拓扑图论基础：（一）图的画法和交叉数本系列笔记中所讨论的图是有限的、无向的、允许重边(multiedge)和环(loop)的．由于本文涉及到图论和拓扑学两个数学分支，为了避免术语上的混淆（中文的无奈），我们称图的vertex为顶点，我们称点集拓扑中拓扑空间上的point为点．二维流形设\(\Gamma\)是一个豪斯多夫空间．如果\(\Gamma\)上的每一个点都有一个开邻域同胚于欧氏平面\(\ma
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2023-09-06 16:35:18
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前言：图-拓扑排序的学习和实现笔记参考文章：https://www.jianshu.com/p/b59db381561a有向无环图(DAG）在学习拓扑排序之前，先了解一个概念有向无环图（DAG）有向无环图DAG的定义：有向无环图指的是一个无回路的有向图。如果有一个非有向无环图，且A点出发向B经C可回到A，形成一个环。将从C到A的边方向改为从A到C，则变成有向无环图，比如下面这张图的话那么就是一张有
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2023-11-13 12:05:30
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目的：利用MNE实现自定义矩阵大脑拓扑图的绘制 文章目录目的：利用MNE实现自定义矩阵大脑拓扑图的绘制0、加载python库1、获取可用的电极布局系统2、利用MNE自带的电极布局系统对矩阵进行通道定位2.1 加载脑地形图位置坐标并可视化2.2 构建自定义32导联的字典，导联名称与导联权重一一对应2.3 根据脑地形图导联顺序重构自定义矩阵（*注意）2.4 TopoMap可视化2.4.1 创建info
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2024-08-17 09:53:23
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以下为Python代码：import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as pltG = nx.Graph() G.add_nodes_from([1,2,3,4,5]) G.add_edges_from([(1,2),(1,3),(2,4),(3,4),(3,5),(4,5)]) nx.draw(G, with_labels=True) plt.s
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2023-06-30 11:58:50
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【摘要】实验二、Mininet 实验——拓扑的命令脚本生成考必过小编为大家整理了关于实验二、Mininet 实验——拓扑的命令脚本生成的信息，希望可以帮助到大家！实验二、Mininet 实验——拓扑的命令脚本生成标签：最大参数设置基于deppnk命令行深度虚拟通用实验二、Mininet 实验——拓扑的命令脚本生成一、实验目的掌握 Mininet 的自定义拓扑生成方法：命令行创建、Python 脚本
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2023-08-14 13:54:20
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原创
2011-03-12 10:35:55
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概念：1）在图中找到所有入度为0的点输出 2）把所有入度为0的点在图中删掉，继续找入度为0的点输出，周而复始 3）图的所有点都被删除后，依次输出的顺序就是拓扑排序要求：有向图且其中没有环 应用：事件安排、编译顺序1、算法实现思路1.1、思路：拓扑排序，其实就是寻找一个入度为0的顶点，该顶点是拓扑排序中的第一个顶点序列，将之标记删除，然后将与该顶点相邻接的顶点的入度减1，再继续寻找入度为0的顶点，直
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2023-10-20 16:48:45
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前面的两期文章讲的两种图的应用——最小生成树和最短路径都是根据这个无向图的讨论的。而今天应用主要是放在有向无环图中讨论的。接下来，我们一起来看看这种拓扑排序吧1.有向无环图总的来说，就是没有像有向图一样全部连接起来成环的图。好啦，扩展完毕后，接下来，我们就正式来看看拓扑排序吧。核心思路：原理图：拓扑排序没有唯一的结果，可以有很多种结果哦。 因为有些顶点找不到前驱顶点，如图的构成环的三个顶
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2024-04-07 09:09:35
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文章目录拓扑排序满足拓扑排序的前提：图中没有环拓扑排序的实现拓扑排序测试 拓扑排序首先要说明一点：拓扑排序是针对图这种数据结构的特有排序。百度百科对拓扑排序是这样定义的：上面的解释不是特别好懂，学过离散数学才知道偏序和全序的概念，这里我就给个通俗一点的理解：访问图的顶点时，保证每次访问的顶点前面没有别的顶点(入度为0)，即访问的顶点只作为弧的弧头。例如：满足拓扑排序的前提：图中没有环如果出现了环
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2024-04-16 10:01:34
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