python echarts 拓扑图

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mob649e8167c4a3 2024-05-30 06:39:26 ©著作权

文章标签 Python python Graph 文章分类 Python 后端开发

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Python Echarts拓扑图

介绍

Echarts是一个基于JavaScript的数据可视化库，可以用来绘制各种图表，包括拓扑图。在Python中，我们可以使用pyecharts库来实现Echarts的功能，包括绘制拓扑图。

在本文中，我们将介绍如何使用Python中的pyecharts库来绘制拓扑图，并通过代码示例来说明其实现方法。

准备工作

在开始之前，我们需要安装pyecharts库，可以通过pip来进行安装：

pip install pyecharts

绘制拓扑图

首先，我们需要导入pyecharts库中的相关模块：

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Graph

接下来，我们可以创建一个Graph对象，并定义节点和边：

nodes = [
    {"name": "A", "symbolSize": 10},
    {"name": "B", "symbolSize": 20},
    {"name": "C", "symbolSize": 30},
    {"name": "D", "symbolSize": 40},
    {"name": "E", "symbolSize": 50},
]

links = [
    {"source": "A", "target": "B"},
    {"source": "B", "target": "C"},
    {"source": "C", "target": "D"},
    {"source": "D", "target": "E"},
    {"source": "E", "target": "A"},
]

然后，我们可以设置图表的样式和布局，并将节点和边添加到图表中：

graph = (
    Graph()
    .add("", nodes, links, repulsion=8000)
    .set_global_opts(title_opts=opts.Title(title="拓扑图示例"))
)

最后，我们可以将图表保存为html文件或者在Jupyter Notebook中显示：

graph.render("topology.html")
# 或者
graph.render_notebook()

示例

下面是一个完整的示例代码，用来绘制一个简单的拓扑图：

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Graph

nodes = [
    {"name": "A", "symbolSize": 10},
    {"name": "B", "symbolSize": 20},
    {"name": "C", "symbolSize": 30},
    {"name": "D", "symbolSize": 40},
    {"name": "E", "symbolSize": 50},
]

links = [
    {"source": "A", "target": "B"},
    {"source": "B", "target": "C"},
    {"source": "C", "target": "D"},
    {"source": "D", "target": "E"},
    {"source": "E", "target": "A"},
]

graph = (
    Graph()
    .add("", nodes, links, repulsion=8000)
    .set_global_opts(title_opts=opts.Title(title="拓扑图示例"))
)

graph.render("topology.html")