前面写了huffman压缩，解压缩的程序程序改写了一下，加入了范式huffman压缩，解压缩。实现在设计上利用compressor.py,decompressor.py定义两个框架类给出压缩，解压缩的框架流程，huffman和范式huffman继承这两个框架，并给出不同的实现，同时范式huffman的压缩会复用一部分huffman压缩的函数实现。利用list，和索引，实现合并分组，来模拟二叉树的
听说过异步爬虫的同学，应该或多或少听说过aiohttp这个库。它通过 Python 自带的async/await实现了异步爬虫。使用 aiohttp，我们可以通过 requests 的api写出并发量匹敌 Scrapy 的爬虫。我们在 aiohttp 的官方文档上面，可以看到它给出了一个代码示例，如下图所示： 我们现在稍稍修改一下，来看看这样写爬虫，运行效率如何。修改以后的代码如下：import
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2023-08-13 22:36:19
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1. 引言如果有人问你 “什么是最快的编程语言?”，你可能会说"肯定不是Python!”其实,Python比我们想象的运行的要快。我们之所以有先入为主的认为Python运行慢,可能是我们平常的误用和缺乏使用技巧知识。接下来让我们看看如何用一些简单的Trick来提高我们程序的运行性能。2. 使用内置函数Python中的许多内置函数都是用C实现的，并且经过了很好的优化。因此，如果熟悉这些内置函数，就可
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2023-07-04 12:03:27
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1. Python编程速度技巧1.1. 最常见* 一个最常见的速度陷坑(至少是俺在没看到网上这篇介绍时陷进去过好些次的) 是: 许多短字串并成长字串时, 大家通常会用:切换行号显示1 shortStrs = [ str0, str1, ..., strN] 2 N+1个字串所组成的数列 3 longStr = '' 4 for s in shortStrs:
Python是一门优秀的语言，它能让你在短时间内通过极少量代码就能完成许多操作。不仅如此，它还轻松支持多任务处理，比如多进程。不喜欢Python的人经常会吐嘈Python运行太慢。但是，事实并非如此。尝试以下六个窍门，来为你的Python应用提速。窍门一：关键代码使用外部功能包Python简化了许多编程任务，但是对于一些时间敏感的任务，它的表现经常不尽人意。使用C/C++或机器语言的外部功能包处理
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2023-07-07 00:04:57
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访问flyai.club，一键创建你的人工智能项目。作者 | 笑虎自己写Python也有四五年了，一直是用自己的“强迫症”在维持自己代码的质量，除了Google的Python代码规范外，从来没有读过类似的书籍。偶然的机会看到这么一本书，读完之后觉得还不错，所以做个简单的笔记。有想学习类似知识的朋友，又懒得去读完整本书籍，可以参考一下。1：引论建议1、理解Pythonic概念—-详见Python中的
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2023-09-25 09:50:17
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对于Python程序来说，虽然程序编写简单，容易上手，但是相比于C++、Java等编程语言，Python程序的运行速度却没有优势。虽然有很多的第三方库可以帮助提升Python的运行速度，但是使用起来非常的麻烦。今天，小编想从程序编写的角度，来提升程序的运行速度。1.巧妙的利用Python的数据类型在Python程序中，对于list列表进行 for i in list1的操作时，其时间复杂度为O(n
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2023-09-05 16:45:07
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Python是一个很酷的语言，因为你可以在很短的时间内利用很少的代码做很多事情。不仅如此，它还能轻松地支持多任务，比如多进程等。Python批评者有时会说Python执行缓慢。本文将尝试介绍6个技巧，可加速你的Python应用程序。 1.让关键代码依赖于外部包虽然Python让许多编程任务变得容易，但它可能并不总能为紧急的任务提供最佳性能。你可以为紧急的任务使用C、C++或机器语言编写的外部包，
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2023-07-04 12:07:28
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## Python提高读取网页速度
在使用Python进行网页数据爬取时，读取网页的速度是一个非常重要的问题。由于网络请求的延迟和网页内容的复杂性，读取网页数据可能会非常耗时。本文将介绍一些提高读取网页速度的方法，并提供相应的Python代码示例。
### 1. 使用多线程或多进程
在进行网页数据爬取时，可以使用多线程或多进程来同时读取多个网页，提高读取速度。Python提供了多线程和多进程
原创
2023-09-29 04:40:44
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Python是一门优秀的语言，它能让你在短时间内通过极少量代码就能完成许多操作。不仅如此，它还轻松支持多任务处理，比如多进程。不喜欢Python的人经常会吐嘈Python运行太慢。但是，事实并非如此。尝试以下六个窍门，来为你的Python应用提速。窍门一：关键代码使用外部功能包Python简化了许多编程任务，但是对于一些时间敏感的任务，它的表现经常不尽人意。使用C/C++或机器语言的外部功能包处理
不喜欢Python的人经常会吐嘈Python运行太慢。但是，这里提供了6种方法来为你的Python应用提速。关键代码使用外部功能包Python简化了许多编程任务，但是对于一些时间敏感的任务，它的表现经常不尽人意。使用C/C++或机器语言的外部功能包处理时间敏感任务，可以有效提高应用的运行效率。这些功能包往往依附于特定的平台，因此你要根据自己所用的平台选择合适的功能包。简而言之，这个窍门要你牺牲应用
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2023-09-18 20:09:59
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python初学者爬虫教程（五）提升爬虫的速度并发，并行，同步，异步多线程爬虫单线程例子python中的多线程函数式类包装式简单多线程爬虫使用Queue的多线程爬虫多进程爬虫使用multiprocessing（Process+Queue）的多进程爬虫使用Pool+Queue的多进程爬虫多协程爬虫 并发，并行，同步，异步并发指在一个时间段内发生若干事件的情况，各个任务时间段短，经常切换，所以感觉是
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2023-08-05 11:44:09
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Python是一门优秀的语言，它能让你在短时间内通过极少量代码就能完成许多操作。不仅如此，它还轻松支持多任务处理，比如多进程。不喜欢Python的人经常会吐嘈Python运行太慢。但是，事实并非如此。尝试以下六个窍门，来为你的Python应用提速。窍门一：关键代码使用外部功能包Python简化了许多编程任务，但是对于一些时间敏感的任务，它的表现经常不尽人意。使用C/C++或机器语言的外部功能包处理
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2023-09-13 16:10:19
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嫌计算机启动太慢是每个计算机用户的共同心病，让计算机启动更快是大家的共同心愿，在使用计算机过程中总结了加快计算机启动速度的Y十五式Y，与您分享。 一、bios的优化设置 在bios设置的首页我们进入Yadvanced bios eaturesY选项，将光标移到Yrist boot deviceY选项，按YpageupY和YpagedownY进行选择，默认值为YloppyY，这表示启动时系
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2024-01-29 19:25:38
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众所周知，Python 不是一种执行效率较高的语言。此外在任何语言中，循环都是一种非常消耗时间的操作。假如任意一种简单的单步操作耗费的时间为 1 个单位，将此操作重复执行上万次，最终耗费的时间也将增长上万倍。注：文末提供技术交流群。while 和 for 是 Python 中常用的两种实现循环的关键字，它们的运行效率实际上是有差距的。比如下面的测试代码：import timeit
def whi
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2023-08-08 16:09:51
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# Python lzma zlib 解压速度对比
在Python中，我们常常需要对压缩文件进行解压缩操作，这时就会涉及到lzma和zlib这两种常用的压缩算法。本文将对这两种算法的解压速度进行比较，并给出相应的代码示例。
## lzma 和 zlib 算法简介
**lzma** 是一种基于LZ77算法的无损数据压缩算法，其压缩比通常比zlib更高，但解压速度可能会慢一些。**zlib**
原创
2024-06-19 03:55:45
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linux:
＃vim /etc/ssh/sshd_config
GSSAPIAuthentication no
UseDNS no
＃service sshd restart
原创
2014-05-23 13:58:53
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提高网络速度
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如何最大限度地提升网络的速度与性能，一直是企业网络管理者们所关注的问题。本文将围绕如何进一步提升网络的速度与性能这一问题，给出业内资深人士和网络专家的七条建议。
使用巨型数据包
使用巨型数据包技术
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精选
2006-09-04 03:16:47
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1评论
原作者
kiSs_yOu
我在VSLV12，浮云，现在属于瓶颈，提升的很慢。
这个属于我个人的见解，因为我的APM就是这么练出来的，我用的是P，APM只在150左右，P要求APM不算太高，所以就没有太注重这一点
但是菜鸟的APM只有50~70左右，那就太差了，根据我的理解告诉大家一些方法
低级水平
P 100+
T Z 130+
中等水平
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2024-07-18 23:39:49
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这是本文的目录前言1、修炼底层技术2、良好的编码习惯3、多看优秀源码，学习代码思路4、多阅读Python经典书籍5、善用代码工具6、多总结、多分享、多输出零基础Python学习资源介绍?Python学习路线汇总??Python必备开发工具??Python学习视频600合集??实战案例??100道Python练习题??面试刷题??资料领取? 前言Python语言属于全场景编程语言，但是作为初学者来
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2023-08-05 20:01:08
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