1. 引言如果有人问你 “什么是最快的编程语言?”，你可能会说"肯定不是Python!”其实,Python比我们想象的运行的要快。我们之所以有先入为主的认为Python运行慢,可能是我们平常的误用和缺乏使用技巧知识。接下来让我们看看如何用一些简单的Trick来提高我们程序的运行性能。2. 使用内置函数Python中的许多内置函数都是用C实现的，并且经过了很好的优化。因此，如果熟悉这些内置函数，就可
转载
2023-07-04 12:03:27
126阅读
Python是一个很酷的语言，因为你可以在很短的时间内利用很少的代码做很多事情。不仅如此，它还能轻松地支持多任务，比如多进程等。Python批评者有时会说Python执行缓慢。本文将尝试介绍6个技巧，可加速你的Python应用程序。 1.让关键代码依赖于外部包虽然Python让许多编程任务变得容易，但它可能并不总能为紧急的任务提供最佳性能。你可以为紧急的任务使用C、C++或机器语言编写的外部包，
转载
2023-07-04 12:07:28
422阅读
毫无疑问，python是一种简单、流行和易于理解的语言。python有很多不同于其他的语言。为了用python编写更好的代码，我们仍然可以改进一些事情。在这篇博客中，你会学到10个技巧，让你的python代码变得更好。1. 链接操作让我们设想这样一个场景:您为一家招聘机构工作，该公司的人力资源部门给了您一项任务，要构建一个系统，该系统可以用来选择所有符合条件的候选人。现在你的工作是为公司找回所有的
转载
2023-08-07 17:40:34
50阅读
虽不懂python，但从几个小时到不到一分钟，确实让人震憾。
作者：winpub
尝试了一下用Python实现的K-Means Clustering算法，抽样了10000篇百科词条，分为1000个类，分词后词语总数为130000左右。如果把1000个类定义为1000个向量，每个向量的元素个数为130000，K-Means Clustering算法的第一步是初
转载
2023-08-05 21:55:00
91阅读
诞生于1991年的Python，这几年突然火了。简历上有了Python，就业竞争力瞬间提升，甚至一些小学教材上都出现了Python内容。这种语言的热度超过了以往任何时候。作为21世纪最流行的语言之一，Python当然有很多有趣的函数值得深入探索和研究。笔者今天就将从理论和实际两个方面，介绍其中三个函数。这三个函数可不简单，它们可以帮助程序员们避免编写循环，有时循环的运行成本是很高的。此外，这些函数
转载
2023-08-25 15:22:59
169阅读
听说过异步爬虫的同学，应该或多或少听说过aiohttp这个库。它通过 Python 自带的async/await实现了异步爬虫。使用 aiohttp，我们可以通过 requests 的api写出并发量匹敌 Scrapy 的爬虫。我们在 aiohttp 的官方文档上面，可以看到它给出了一个代码示例，如下图所示： 我们现在稍稍修改一下，来看看这样写爬虫，运行效率如何。修改以后的代码如下：import
转载
2023-08-13 22:36:19
89阅读
# 使用Python提高代码执行速度的库
在编程中，优化代码性能是一个非常重要的任务。对于刚入行的新手来说，了解如何通过合适的工具和库来提高Python代码的执行速度至关重要。本文将介绍一个基本的流程，并为你提供逐步的方法，帮助你在Python中提升代码的执行效率。
## 流程概述
为了帮助你清晰地理解提高代码执行速度的步骤，以下是一个简要的流程表：
| 步骤 | 描述
原创
2024-11-01 07:12:30
29阅读
Python 代码优化常见技巧
代码优化能够让程序运行更快，它是在不改变程序运行结果的情况下使得程序的运行效率更高，根据 80/20 原则，实现程序的重构、优化、扩展以及文档相关的事情通常需要消耗 80% 的工作量。优化通常包含两方面的内容：减小代码的体积，提高代码的运行效率。
改进算法，选择合适的数据结构
一个良好的算法能够对性能起到关键作用
转载
2023-11-22 20:15:28
73阅读
前面写了huffman压缩，解压缩的程序程序改写了一下，加入了范式huffman压缩，解压缩。实现在设计上利用compressor.py,decompressor.py定义两个框架类给出压缩，解压缩的框架流程，huffman和范式huffman继承这两个框架，并给出不同的实现，同时范式huffman的压缩会复用一部分huffman压缩的函数实现。利用list，和索引，实现合并分组，来模拟二叉树的
1. Python编程速度技巧1.1. 最常见* 一个最常见的速度陷坑(至少是俺在没看到网上这篇介绍时陷进去过好些次的) 是: 许多短字串并成长字串时, 大家通常会用:切换行号显示1 shortStrs = [ str0, str1, ..., strN] 2 N+1个字串所组成的数列 3 longStr = '' 4 for s in shortStrs:
一直以来Python性能是遭人诟病的问题之一，抱怨执行慢，没法用。虽然再性能上语言的差异确实存在着明显差异，但是我认为一个非常流行的语言，运行的快慢不会成为阻扰人们使用的因素。如果是的话，可能是由于编写的程序有问题，需要优化。本文虫虫就给大家介绍一下如何调试Python应用的性能，以及怎么对其进行优化。Python性能调试要进行Python性能，前提条件是要找出程序中的性能瓶颈。找出程序中影响程序
转载
2023-09-24 14:15:24
0阅读
作者：100jq 今天我们讲个不一样的概念――数组，数组也没什么不好理解的，就是一组数。不过这组数有点特性。今天我们的任务就是，了解这个有特性的这组数。下面我们具体讲一下它有哪些特性：1、数组中的元素是同一类型。数组的长度在创建时确定，并且在创建后不变。解释一下 声明一个数组 int i[5]; 这就是int类型，名字叫i的数组。里面的数都必须
来源：blog.csdn.net/weixin_48953972?type=blog前言 本篇文章无关计算机技术，是作者最近发现有不少小朋友在纠结coding速度的问题，盲打对于程序员而言确实是基础必备技能吧！因为我之前也受过这个困扰，所以写这篇文章来分享下如何解决coding慢的问题。敲键盘快是个很不错的特效，就像吉他手solo秀手速一样， 我觉得每个程序员都应该追求一...
转载
2022-05-01 16:22:16
9389阅读
哈罗！我们来聊一聊如何加速你的 python 代码。Python 语言的优点可以列举出许多，语法简单易懂、模块丰富、应用广泛等等。但是世界上没有有完美的东西，python 一个明显缺点就是运行速度慢，至少跟 C 语言没法比。所以，不安于现状的 Pythoner 就开发了许多工具。其中，最著名的莫过于 Cython 和 Numba。其中 Cython 可以把 Python 代码转成 C 代码执行，而
转载
2023-06-09 11:35:30
78阅读
Python是一门优秀的语言，它能让你在短时间内通过极少量代码就能完成许多操作。不仅如此，它还轻松支持多任务处理，比如多进程。不喜欢Python的人经常会吐嘈Python运行太慢。但是，事实并非如此。尝试以下六个窍门，来为你的Python应用提速。窍门一：关键代码使用外部功能包Python简化了许多编程任务，但是对于一些时间敏感的任务，它的表现经常不尽人意。使用C/C++或机器语言的外部功能包处理
转载
2023-07-07 00:04:57
303阅读
如何步入Java行业？怎么提高Java代码运行效率？作为目前应用最广泛的编程语言之一，Java吸引了大量的人学习加入。随着互联网业务量的增长以及技术的升级，我们发现Java程序的运行速度变慢了，如何才能提高Java代码的运行效率呢?接下来就给大家分享几个方法。1、尽量指定类的final修饰符。带有final修饰符的类是不可派生的,在Java核心API中，有许多应用final的例子，例如java.l
转载
2023-07-10 17:21:50
142阅读
访问flyai.club，一键创建你的人工智能项目。作者 | 笑虎自己写Python也有四五年了，一直是用自己的“强迫症”在维持自己代码的质量，除了Google的Python代码规范外，从来没有读过类似的书籍。偶然的机会看到这么一本书，读完之后觉得还不错，所以做个简单的笔记。有想学习类似知识的朋友，又懒得去读完整本书籍，可以参考一下。1：引论建议1、理解Pythonic概念—-详见Python中的
转载
2023-09-25 09:50:17
75阅读
对于Python程序来说，虽然程序编写简单，容易上手，但是相比于C++、Java等编程语言，Python程序的运行速度却没有优势。虽然有很多的第三方库可以帮助提升Python的运行速度，但是使用起来非常的麻烦。今天，小编想从程序编写的角度，来提升程序的运行速度。1.巧妙的利用Python的数据类型在Python程序中，对于list列表进行 for i in list1的操作时，其时间复杂度为O(n
转载
2023-09-05 16:45:07
452阅读
译者：caspar 大家好，我是一行你写的代码运行速度快不快？不快的话快看这篇文章Python 在程序并行化方面多少有些声名狼藉。撇开技术上的问题，例如线程的实现和 GIL，我觉得错误的教学指导才是主要问题。常见的经典 Python 多线程、多进程教程多显得偏"重"。而且往往隔靴搔痒，没有深入探讨日常工作中最有用的内容。传统的例子简单搜索下"Python 多线程教程"，不难发现几乎所有
转载
2024-08-24 09:50:29
57阅读
# 提高Python代码运行速度的技巧
在编程实践中，运行速度是一个关键的性能指标，特别是在数据处理、机器学习和实时系统中尤为重要。优化Python代码不仅可以提升执行效率，还能改善用户体验并节省资源。本文将介绍多种提高Python代码速度的方法，并通过代码示例来说明。
## 1. 使用合适的数据结构
选择合适的数据结构有助于提高代码的运行效率。例如，使用列表进行频繁的插入和删除操作时，性能
