很多人抱怨说自己写的Python代码跑的慢,尤其是当处理的数据集比较大的时候,其实稍微改动几行代码就可以让你的代码性能提高好几倍,不信一起来看下面这个5个小技巧。  1.for 循环我们大部分的时候代码里面都有for循环,然后里面嵌套一段逻辑处理,下面有两种方法来完成:  二者的性能差距有多大呢,一般我们用内置的timeit模块来量化比较:  把传统的for改成推导列
1. 优化代码和算法一定要先好好看看你的代码和算法。许多速度问题可以通过实现更好的算法或添加缓存来解决。本文所述都是关于这一主题的,但要遵循的一些一般指导方针是:测量,不要猜测。 测量代码中哪些部分运行时间最长,先把重点放在那些部分上。实现缓存。 如果你从磁盘、网络和数据库执行多次重复的查找,这可能是一个很大的优化之处。重用对象,而不是在每次迭代中创建一个新对象。Python 必须清理你创建的每个
1、死循环的效率问题死循环本身是无害的,但纯计算无io的死循环就会有致命的效率问题。1、下面这种死循环,虽然不是进行计算,对cpu的消耗不大,但是如果多个这样的程序并行运行,还是会有很大的效率问题 num = 0 while num < 10: print(num) 2、下面这种死循环是不会造成效率问题,因为这种情况cpu是有休息时间的 while True: info =
转载 2023-11-09 05:35:45
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Python是一门优秀的语言,它能让你在短时间内通过极少量代码就能完成许多操作。不仅如此,它还轻松支持多任务处理,比如多进程。不喜欢Python的人经常会吐嘈Python运行太慢。但是,事实并非如此。尝试以下六个窍门,来为你的Python应用提速。窍门一:关键代码使用外部功能包Python简化了许多编程任务,但是对于一些时间敏感的任务,它的表现经常不尽人意。使用C/C++或机器语言的外部功能包处理
转载 2023-07-07 00:04:57
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三、基础用法19:有节制的使用 from…import 语句,防止污染命名空间20:优先使用 absolute import 来导入模块(Python3中已经移除了relative import)21:i+=1 不等于 ++i,在 Python 中,++i 前边的加号仅表示正,不表示操作22:习惯使用 with 自动关闭资源,特别是在文件读写中23:使用 else 子句简化循环(异常处理)24:遵
简介socket编程是一门技术,它主要是在网络通信中经常用到      既然是一门技术,由于现在是面向对象的编程,一些计算机行业的大神通过抽象的理念,在现实中通过反复的理论或者实际的推导,提出了抽象的一些通信协议,基于tcp/ip协议,提出大致的构想,一些泛型的程序大牛在这个协议的基础上,将这些抽象化的理念接口化,针对协议提出的每个理念,专门的编写
提高代码效率,在于点滴
原创 2022-07-21 09:12:20
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for循环的访问一般有两种方式:1 下标访问2 迭代器访问使用迭代器访问需要注意的问题:结论:在范围for循环语句中,使用迭代器访问时,不能在循环体内部对容器(如vector)的元素进行添加或删除。原因:因为在范围for循环语句中,预存了end()的值,一旦在容器序列中添加或删除元素,end()函数的值就很可能变得无效了。vector插入或删除元素的原理:创建vector时,内存会按一定规则(这点
python初学者爬虫教程(五)提升爬虫的速度并发,并行,同步,异步多线程爬虫单线程例子python中的多线程函数式类包装式简单多线程爬虫使用Queue的多线程爬虫多进程爬虫使用multiprocessing(Process+Queue)的多进程爬虫使用Pool+Queue的多进程爬虫多协程爬虫 并发,并行,同步,异步并发指在一个时间段内发生若干事件的情况,各个任务时间段短,经常切换,所以感觉是
Python是比较强大的语言,而且现在比较流行。我们经常看到很多广告说编程有多厉害,其中一样就是说python操作excel提高效率的。别人的课程怎样我不知道,这篇文章就来教一下怎么用Python操作excel,让工作效率得到提高。批量新建并保存工作簿import xlwings as xw # 导入库 # 启动Excel程序,但不新建工作簿 app = xw.App(visible =
分析目前团队效率低下的原因: 工程师水平不齐 代码质量无法保证、解决问题效率低、后期升级维护难。   需要引导工程师学习。很明显,大部分人都是积极进取的人,只不过有时候不知道要朝那个地方去进取。[ 新手引导 ] Team leader可以分享业界知识,分享个人推荐(包括各种职业技术、感悟、书评等) 资深工程师需要担当,做一些分享讲座、
原创 2012-06-22 17:33:29
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随着人工智能的大热,让Python逐渐走入人们的视线,一跃成为热门编程语言。Python的语言特性让它具备很多独特的优势,譬如能通过极少量代码完成许多操作,以及多进程,能够轻松支持多任务处理。除了多种优势外,Python也有不好的地方,运行较慢,下面为大家介绍6个窍门,可以帮你提高Python的运行效率。1、在排序时使用键Python含有许多古老的排序规则,这些规则在你创建定制的排序方法时会占用很
问:说说提高Python运行效率的技巧?答:不喜欢Python的人经常会吐嘈Python运行太慢。今天具体来说一下提高python执行效率的方法,下面给大家介绍10种方法 。1、使用局部变量尽量使用局部变量代替全局变量:便于维护,提高性能并节省内存。一方面可以提高程序性能,局部变量查找速度更快;另一方面可用简短标识符替代冗长的模块变量,提高可读性。2、使用较新的Python版本Python已经更新
  Excel在当今的企业中非常非常普遍。无论您偏爱使用大数据分析Python的程度如何,最终,有时都需要使用Excel来展示您的发现或共享数据。  但这并不意味着仍然无法享受大数据分析Python的某些效率!实际上,使用名为的库xlwings,您可以使用大数据分析Python加快在Excel中的工作。  在本xlwings教程中,我们将逐步介绍如何在Excel中使用大数据分析Python来执行和
转载 2024-03-05 14:27:14
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项目中优化sql语句执行效率的方法:1)尽量选择较小的列2)将where中用的比较频繁的字段建立索引3)select子句中避免使用‘*’4)避免在索引列上使用计算、not in 和<>等操作5)当只需要一行数据的时候使用limit 16)保证单表数据不超过200W,适时分割表。针对查询较慢的语句,可以使用explain 来分析该语句具体的执行情况
转载 2023-09-24 18:59:17
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作为一名开发者,我使用很多工具。我现在还是强迫自己去学习一些新的工具,看看它们是否会提高我的开发效率。这里列出几个我觉得不错的工具。  1. JRebel  自从用了JRebel以后,我就离不开它了。不用重复的部署是多么的重要!从编码到看到效果的过程越短越好,而JRebel让它接近于0.  2. tmux  有了tmux,你可以在不同的会话中在终端分割屏幕。这样我就可以轻松的找到我需要的那个终端。
EXCEL是我们工作中常用到工具,不要认为会点基本计算和各种函数就OK了。其实,EXCEL功能异常那个强大,如果善于利用能够极大提高工作效率,今天我们要讲的是EXCEL中一个十分实用的功能 — 名称管理器。对于经常使用EXCEL进行投资测算、数据分析和金融建模的朋友,它绝对是清神醒脑、滋阴养颜、延年益寿的效率。1朋友,在使用EXCEL进行计算与分析时,是否面临以下烦恼?1. 需要
Python在性能方面不卓越,但是使用一些小技巧,可以提高Python程序的性能,避免不必要的资源浪费。1. 使用局部变量尽可能使用局部变量替代全局变量,可以是程序易于维护并且有助于提高性能节约成本。2. 减少函数调用的数量当需要确定对象类型时,使用isinstance()方法最好,id()次之,type()最差。为了避免重复计算,不要把重复操作作为参数放入循环中。3. 使用映射来替换条件搜索映射
python上手很容易,但是在使用过程中,怎么才能使效率变高呢?下面说一下提高python执行效率的方法,这里只是说一点,python在引入模块过程中提高效率的方法。例如:1.我们要使用os模块中的某个属性,那我们可以单独引入os中某个属性from os import version同样的我们也可以把引入的模块属性或者对象,直接赋给另外一个变量,使用as方法from os import versi
原创 2023-08-15 08:52:06
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# Python Ping包提高记录效率 ## 概述 在网络通信中,ping命令用于测试主机之间的连通性和延迟。在Python开发中,我们可以使用第三方库`ping3`来实现ping功能。本文将详细介绍如何使用Python的ping3库来实现ping包,并提高记录效率的方法。 ## 整体流程 下面是实现ping包提高记录效率的整体流程,可以用表格展示步骤: | 步骤 | 描述 | | --
原创 2023-10-29 04:05:53
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