Python是一门优秀的语言，它能让你在短时间内通过极少量代码就能完成许多操作。不仅如此，它还轻松支持多任务处理，比如多进程。不喜欢Python的人经常会吐嘈Python运行太慢。但是，事实并非如此。尝试以下六个窍门，来为你的Python应用提速。窍门一：关键代码使用外部功能包Python简化了许多编程任务，但是对于一些时间敏感的任务，它的表现经常不尽人意。使用C/C++或机器语言的外部功能包处理
15.图片处理 尽管 FFmpeg 工具设计的主要目的是处理音频和视频，但 ffmpeg 也能编解码多种图片格式，很多图片相关的任务也可以快速完成。在一个 web服务器中使用 ffmpeg 可以创建一个网页图片编辑器，如何在 web 主机中支持 FFmpeg 将在 《Video on Web》一节中介绍。支持的图片格式 下表为 FFmpeg 中支持的图片格式，使用它们特有的后缀来表示图片。以下列表
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2024-10-13 22:24:41
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这几天一直在折腾ffmpeg中的x264，就是不知道该如何控制码率，主要是参数太多，也不知道该如何设置，在 google上search了一下，以下是与mediaxyz在QQ上聊天的记录，只有一部分，因为QQ把之前的谈话删除了，但基本上精髓都可这里了。 mediaxyz 23:40:26
你说的qsable是c->global_quality吧
Leon 23:40:44
br值的设定规则
听说过异步爬虫的同学，应该或多或少听说过aiohttp这个库。它通过 Python 自带的async/await实现了异步爬虫。使用 aiohttp，我们可以通过 requests 的api写出并发量匹敌 Scrapy 的爬虫。我们在 aiohttp 的官方文档上面，可以看到它给出了一个代码示例，如下图所示： 我们现在稍稍修改一下，来看看这样写爬虫，运行效率如何。修改以后的代码如下：import
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2023-08-13 22:36:19
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不喜欢Python的人经常会吐嘈Python运行太慢。但是，这里提供了6种方法来为你的Python应用提速。关键代码使用外部功能包Python简化了许多编程任务，但是对于一些时间敏感的任务，它的表现经常不尽人意。使用C/C++或机器语言的外部功能包处理时间敏感任务，可以有效提高应用的运行效率。这些功能包往往依附于特定的平台，因此你要根据自己所用的平台选择合适的功能包。简而言之，这个窍门要你牺牲应用
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2023-09-18 20:09:59
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python初学者爬虫教程（五）提升爬虫的速度并发，并行，同步，异步多线程爬虫单线程例子python中的多线程函数式类包装式简单多线程爬虫使用Queue的多线程爬虫多进程爬虫使用multiprocessing（Process+Queue）的多进程爬虫使用Pool+Queue的多进程爬虫多协程爬虫 并发，并行，同步，异步并发指在一个时间段内发生若干事件的情况，各个任务时间段短，经常切换，所以感觉是
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2023-08-05 11:44:09
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Python是一门优秀的语言，它能让你在短时间内通过极少量代码就能完成许多操作。不仅如此，它还轻松支持多任务处理，比如多进程。不喜欢Python的人经常会吐嘈Python运行太慢。但是，事实并非如此。尝试以下六个窍门，来为你的Python应用提速。窍门一：关键代码使用外部功能包Python简化了许多编程任务，但是对于一些时间敏感的任务，它的表现经常不尽人意。使用C/C++或机器语言的外部功能包处理
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2023-09-13 16:10:19
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# 提高压缩MP4速度的方法：使用Python和FFmpeg
FFmpeg 是一个开源的跨平台音视频处理工具，可以用于音视频的编码、解码、转换等操作。在处理大型MP4文件时，FFmpeg 可能会消耗大量的时间和资源。为了提高压缩MP4文件的速度，可以结合Python 和 FFmpeg 进行优化处理。
## 安装FFmpeg
首先，需要安装FFmpeg。可以在官网 上找到适合自己操作系统的安
原创
2024-05-24 06:02:25
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翻译自https://mode.com/sql-tutorial/sql-performance-tuning查询时间背后的理论 数据库也是一个运行在计算机上的软件，像所有的软件一样，运行速度囿于相同的“天花板”——它的硬件所能处理的最大信息量也就是它所能处理的最大信息量。使一个查询运行更快的方法就是减少软件（也即硬件）所必须处理的计算的数量。要减少必须的计算量你需要理解SQL是怎样进行
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2024-03-25 16:48:48
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（1）消除磁盘碎片。
清除启动项：开始→（3）运行→sfc.exe /purgecache目录下的driver.cab目录下的driver.cab 这些文件，都删掉。
将虚拟内存文件pagefile.sys性能—更改，注意要点“（6）下不用的入法。重新安装自己用的输入法。
关闭系统还原，它要占用较大的硬盘空间，用鼠标右健
原创
2008-04-16 17:08:45
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虽不懂python，但从几个小时到不到一分钟，确实让人震憾。
作者：winpub
尝试了一下用Python实现的K-Means Clustering算法，抽样了10000篇百科词条，分为1000个类，分词后词语总数为130000左右。如果把1000个类定义为1000个向量，每个向量的元素个数为130000，K-Means Clustering算法的第一步是初
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2023-08-05 21:55:00
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【IT168 技术】MySQL内置了慢查询日志，默认情况下慢查询日志是禁用的，首先你要打开my.cnf文件并将slow_query_log变量设置为“On”，这其中还有两个很重要的参数需要设置，long_query_time表示超过多少秒的查询就写入日志，而slow_query_log_file表示日志文件的保存路径。如果你想要探究为什么查询会缓慢，可以使用MySQL提供的工具—EXPL
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2024-07-04 17:31:07
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1. 引言如果有人问你 “什么是最快的编程语言?”，你可能会说"肯定不是Python!”其实,Python比我们想象的运行的要快。我们之所以有先入为主的认为Python运行慢,可能是我们平常的误用和缺乏使用技巧知识。接下来让我们看看如何用一些简单的Trick来提高我们程序的运行性能。2. 使用内置函数Python中的许多内置函数都是用C实现的，并且经过了很好的优化。因此，如果熟悉这些内置函数，就可
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2023-07-04 12:03:27
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# 使用 Python 解码视频：FFmpeg 的速度与效率
FFmpeg 是一个强大且功能丰富的开源工具，广泛用于处理音频和视频数据。对于开发者而言，使用 Python 调用 FFmpeg 进行视频解码是一个方便而高效的选择。本文将探讨 FFmpeg 在 Python 中的应用，特别关注解码速度的优化，提供代码示例，并附上序列图以帮助理解。
## 为什么选择 FFmpeg？
FFmpeg
先吹个牛. 上一下战绩.从原先的8秒到最后的0.8秒. 提高了10倍.说一下优化思路.对于比较慢的程序, 首先要考虑的是哪个函数.比较慢. 要用计时器进行分段计时, 找出最慢的函数.计时器一般用 time.time() 就够了.开始分析计时的要求是程序输入应该是不能变的.
原创
2021-09-02 17:23:53
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常用工具数据处理是 Python 的一大应用场景，而 Excel 又是当前最流行的数据处理软件。因此用 Python 进行数据处理时，很容易会和 Excel 打起交道。得益于前人的辛勤劳作，Python 处理 Excel 已有很多现成的轮子，比如 xlrd & xlwt & xlutils 、 XlsxWriter 、 OpenPyXL ，而在 Windows 平台上可以直接调用
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2024-01-27 22:03:04
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1. Python编程速度技巧1.1. 最常见* 一个最常见的速度陷坑(至少是俺在没看到网上这篇介绍时陷进去过好些次的) 是: 许多短字串并成长字串时, 大家通常会用:切换行号显示1 shortStrs = [ str0, str1, ..., strN] 2 N+1个字串所组成的数列 3 longStr = '' 4 for s in shortStrs:
前面写了huffman压缩，解压缩的程序程序改写了一下，加入了范式huffman压缩，解压缩。实现在设计上利用compressor.py,decompressor.py定义两个框架类给出压缩，解压缩的框架流程，huffman和范式huffman继承这两个框架，并给出不同的实现，同时范式huffman的压缩会复用一部分huffman压缩的函数实现。利用list，和索引，实现合并分组，来模拟二叉树的
一般情况下，编写程序，是在规定的时间内，并且在一段时间内很好的按成，那么就必须要套用现成的东西。在一个新的功能中，如何调用现成的东西呢，那么就是使用第三方包或者是使用自己总结的代码库。接来下是自己看到的一些好的代码库和自己总结的代码库。通用库 经常被使用的到apache 的集中包例如apache commons的包，goole guava包，至少需要知道其中的几个关键的类如StringU
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2024-02-02 12:26:25
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概述 在视频处理流程中，视频的解码通常在 CPU 中进行，若用户需要使用集成显卡进行深度学习推理，解码数据需要从 CPU 的缓存中拷贝至集成显卡中进行推理。本文旨在通过集成显卡进行硬件解码，使用FFmpeg 集成 VAAPI 进行硬解码并使用滤镜进行图像缩放以及使用OpenVINO™ 的 Remote Blob 来避免解码后数据在集成显卡与 CPU之间的拷贝，最终将视频处理全流程部署在集成显卡中，
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2023-10-29 23:16:27
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