数据类型基本数据类型NumberInteger（整型）Long integer（长整型）Double-precision floating（双精度浮点型）Complex number（复数型）BooleanTrue 或 False（布尔型）String零个或多个字符组成的有限序列（字符串型）Sequence 类型簇高级数据类型Tuple内部元素不可修改（元组型）Sequence 类型簇List但内
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2023-08-02 13:12:54
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# 使用Radioss进行算例分析的流程
## 1. 简介
Radioss是一款强大的有限元分析软件，常用于求解结构、动态和碰撞等问题。本文将向你介绍如何使用Radioss进行算例分析。
## 2. 整体流程
下表展示了Radioss算例分析的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 准备模型 |
| 步骤2 | 设定材料属性 |
| 步骤3 | 定义边
原创
2023-12-10 13:56:21
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# 线性规划 Python 算例实现
## 概述
在本文中，我将向你介绍如何使用 Python 实现线性规划算例。线性规划是一种优化问题，通过寻找目标函数在给定约束条件下的最优解，从而使目标函数取得最大或最小值。我们将使用 Python 的线性规划库 `scipy.optimize.linprog` 来实现这个算例。
## 步骤概览
下表展示了整个线性规划算例的步骤概览：
| 步骤 | 描述
原创
2023-07-18 08:28:52
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匹配代价，说白了就是衡量像素之间的相似程度，当代价越大，左右图像相应的像素点越不相似。在立体匹配中，常用的匹配代价：AD, SSD, SAD，Census,, NCC，BT，MI，LOG等1. ADAD变换反映像素点的灰度变化，在纹理丰富区域具有良好的匹配效果，是一种简单、易实现的代价衡量的方法。但是，基于单个像素点计算的匹配代价往往会受到图像噪声、光照不均等的影响，相似度可靠性不高。颜
# 深度学习算例入门指南
深度学习是一种强大的机器学习技术，广泛应用于图像处理、自然语言处理等领域。对于刚入行的小白来说，理解深度学习的工作流程是学习的第一步。以下是实现深度学习算例的一般流程。
## 深度学习算例流程
下面是从数据准备到模型评估的工作流程：
| 步骤 | 说明 |
|----
原创
2024-09-23 06:56:15
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PN-Triangles (也称作N-patches) 是比较流行的处理粗糙模型细分算法技术，PN-Triangles算法能够将低分辨率模型转化为弯曲表面，该表面然后可以被重新绘制成由“高精曲面细分”的三角形所组成的网格，经常借助于Tessellation (曲面细分) 技术创建外观更加平滑的模型。
PN-Triangles (也称作N-pa
# 人工势场法在路径规划中的应用
随着机器人技术的发展，路径规划成为了一个重要的研究领域。人工势场法（Artificial Potential Field，APF）是一种常用的路径规划算法，通过模拟引力和排斥力的作用来引导机器人朝着目标移动，同时避免障碍物。本文将介绍人工势场法的原理，并提供一个简单的 Python 示例来展示这一方法的应用。
## 基本原理
人工势场法的核心思想是将目标点视
原创
2024-10-24 05:26:42
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一、 题目描述原生python实现knn分类算法，用鸢尾花数据集。二、 分析及算法设计KNN的模型没有涉及到模型的训练，每一次预测都需要计算该点与所有已知点的距离。 第一步：加载鸢尾花数据集； 第二步：定义计算距离的函数，计算用例1和用例2的距离，并返回所计算的距离； 第三步：找到K个最近邻，计算每个测试用例到训练集用例的距离，对所有计算得到的距离进行排序，for循环找出K个最近距离并返回这K个最
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2023-06-14 18:46:33
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题目翻译：思路分析： 由于编程语言提供的基本数值数据类型表示的数值范围有限，不能满足较大规模的高精度数值计算，因此需要利用其他方法实现高精度数值的计算，于是产生了大数运算。对于 Java和 Python 这些自带高精度的语言来说，大数运算完全不是问题，但是对于 C/C++ 选手来说就很难受了。代码实现： 第一种Python实现方法，这个题归根结底就是一个普通的四则运算，一星的题只配一星的算法
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2024-04-10 21:58:20
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原文：3 Machine Learning Algorithms You Need to Know 作者：Eleni Markou 翻译：Vincent译者注：决策树 & 聚类算法 & 线性回归：应该使用哪种机器学习算法？使用它的原因是什么?作者在本文中详细介绍了这些内容。以下为译文。假设有一些跟数据相关的难题需要你去解决。之前你已经听过机器学习算法的厉害之处了，因此你自己也想
高新技术（1）知识点1，Eclipse使用技巧：
1)，MyEclipse和Eclipse的关系：
插件的关系。扩展Eclipse的功能.
Eclipse是用Java开发出来的，启动时实际上运行的是Java.exe，Java.exe启动一个Java类，
Java类运行效果是一个界面。
小知识：假如Eclipse关不掉，可以进入进程管理，将javaw.e
题目链接：HDU4666题目大意：给你 q个事件，在k维空间，每个事件会出现一个点或者消失一个点，出现一个点会给出该点在k维空间下的坐标，消失一个点会给出消失的点是在哪个事件中出现的，求每次事件中最大的Manhattan距离（曼哈顿距离）。代码参考：大佬的代码 我在原代码的基础上加上了一些注释，便于大家理解知识点：1、曼哈顿距离？ 闵可夫斯基距离(Minkowsk dista
《编程珠玑》第二章提到了n元一维向量旋转算法（又称数组循环移位算法）的五种思路，并且比较了它们在时间和空间性能上的区别和优劣。一，问题描述 将一个n元一维向量向左旋转i个位置。例如，假设n=8，i=3，向量abcdefgh旋转为向量defghabc。简单的代码使用一个n元的中间向量在n步内可完成该工作。你
EasyCAE蓝威技术大家好，今天为大家带来Starccm+的一个简单的汽车排气歧管流固耦合教程案例，条件为可压缩流，并设置传热分析，通过这个案例来大致了解Starccm+的整个仿真计算流程，对Starccm+做一个初步的认识。一、进行体网格生成❉表面处理▶分离接触面，填充漏洞•导入面网格模型，进入表面修复模块，抽取内部流体域体积•新建接触面interface，将出口填补，并创建面outlet，填
原创
2019-10-29 16:53:34
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# VASP机器学习力场算例实现指南
在计算材料科学中，VASP（Vienna Ab-initio Simulation Package）是一款广泛应用的第一性原理计算软件。而机器学习力场（MLFF）是通过使用机器学习算法来近似描述材料系统的力场。本文将为小白开发者提供一个关于如何实现“VASP机器学习力场算例”的详细步骤。
## 一、整体流程
在进行VASP机器学习力场算例时，通常需要遵循
文章目录1. 拓扑距离2.副本存放3. HDFS中的block、packet、chunk4. HDFS写流程5. HDFS读流程6. 读写过程，数据完整性如何保持？ 1. 拓扑距离这里简单讲下hadoop的网络拓扑距离的计算。 在大数量的情景中，带宽是稀缺资源，如何充分利用带宽，完美的计算代价开销以及限制因素都太多。hadoop给出了这样的解决方案： 计算两个节点间的间距，采用最近距离的节点进行
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2023-07-21 14:47:04
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在软件工程中，软件测试是确保软件质量、功能完整性及用户体验的关键环节。软考（软件水平考试）中，测试用例设计作为软件测试的核心内容，经常是考生需要重点掌握的知识点。那么，在软考中，如何理解和计算测试用例呢？
首先，我们需要明确测试用例的定义。测试用例是为特定的测试目标而设计的一组输入、执行条件和预期结果的集合。它用于验证软件是否满足某个特定的需求或功能点。在软考中，测试用例的计算通常不是指数学意义
原创
2024-02-26 18:48:25
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caffe的安装（非GPU）这个很简单，在网上就有很多的安装教程，但我这里也稍微讲下吧。我这里用的是Ubuntu的系统。首先登陆root账号下载依赖包： apt-get install git apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-
1、异常描述2015年04月26日 02:04 #2机组负荷480MW，脱硝SCR反应器B侧入口O2由2.9%突升至18.4%，各尿素喷枪自动跳，总尿素溶液量由326.9L/H突增至443.1L/H，SCR热解炉出口温度由366℃下降至345℃(图1 #2炉脱硝系统入口O2突变时各参数变化趋势)。 (图1 #2炉脱硝系统入口O2突变时各参数变化趋势) (图中脱硝入口O2突变后，尿素溶液
机器学习的算法分类(1) 监督式学习：为算法提供训练数据，数据中包含每个示例的“正确答案”；例如，一个检测信用卡欺诈的监督学习算法接受一组记录的交易作为输入，对于每笔交易，训练数据都将包含一个表明它是否存在欺诈的标记。 (2) 无监督学习：该算法在训练数据中寻找结构，比如寻找哪些示例彼此类似，并将它们分组到各个集群中。深度学习(Deep Learning)是一种机器
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2023-09-29 16:45:19
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