好久没写博客了，总结一下过年之后一直在做的一个事情。其实很简单，就是一个图片上面文字的提取工作。其实这个总结相当于对于一些常用的Opencv -python的总结吧。好了，here we go !!!1.滤波平滑均值滤波（不过这个用的有点少……）原理很简单，就是……平均……好吧，这个所有图像处理的课都会提到。而且，超级简单，我就不废话了。dst =cv2.blur(img, (5,5))盒式滤波
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2023-12-29 23:21:12
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卡尔曼滤波器英文kalman filter这里介绍简单的，只有一个状态的滤波器卡尔曼滤波器经常用在控制系统中、机器人系统中，但是这里主要讲解如何用在AI的大数据分析预测中为什么要用kalman filter处理时间序列假设我们有100个时间点的数据，这个数据就是分别在100个点观测出来的结果。对于每一个时间点的数据，获取的方法有两个：第一个就是观测，但是测量的结果不一定准确，可能受限于测量仪器的精
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2023-12-30 16:53:00
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# Python 数据滤波 - 科普文章
数据分析是现代科学和商业中的一项重要技能。在众多数据处理技能中，数据滤波是一项基础而有效的技术。本文将介绍数据滤波的基本概念、Python 中的实现方法以及如何可视化滤波效果，包括饼状图和流程图。我们将通过示例代码进行详细说明。
## 什么是数据滤波？
数据滤波是指从一组数据中去除噪声或特定类型的无用数据，仅保留所需的信息。数据滤波常用于信号处理、数
卡尔曼滤波的原理介绍什么是卡尔曼滤波在处理车辆轨迹数据时，轨迹点实际上是对车辆实际“状态”的一种“观测”信息。由于误差的存在，观测数据可能会与车辆的实际状态存在一定的偏差。如何更精确地获取车辆的实际状态呢？考虑前面小节中所提及的判断车辆轨迹是否出现漂移的方法，主要将某个轨迹点与前面的轨迹的位置比较，查看是否存在明显不合理的瞬移。这种思路其实就是根据车辆之前的轨迹，预判车辆接下来可能的位置，如果记录
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2023-10-16 14:53:11
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在数据处理和分析领域，均值滤波是一种常用的信号处理技术。均值滤波的基本思想是通过计算数据点的均值来减少噪声，从而使数据更平滑，更易于分析。在本博文中，我将详细记录如何在 Python 中实现均值滤波，涵盖版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南和性能优化等内容。
## 版本对比
随着 Python 的不断演进，均值滤波的实现方法和效果也有所提高。以下是相关版本的演进史和兼容性分析：
数字图像处理与Python实现笔记摘要绪论1 数字图像处理基础知识2 彩色图像处理初步3 空间滤波4 频域滤波4.1 傅里叶变换4.1.1 一维傅里叶变换4.1.2 二维傅里叶变换4.2 傅里叶变换的性质4.2.1 傅里叶变换的基本性质4.2.2 二维傅里叶变换的性质4.3 快速傅里叶变换4.3.1 快速傅里叶变换的原理4.3.2 快速傅里叶变换的实现4.4 图像的频域滤波4.4.1 低通滤波第
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2024-06-07 10:39:32
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# Python实现数据均值滤波
## 摘要
数据均值滤波是一种信号处理方法，用于平滑数据并去除噪声。本文将介绍数据均值滤波的原理，以及如何使用Python实现均值滤波算法。
## 引言
在实际应用中，我们常常需要处理采集到的数据，例如传感器数据、实验数据等。然而，由于各种因素的干扰，采集到的数据往往包含噪声。为了准确地分析数据、提取有用信息，我们需要对数据进行预处理，其中一种常用的方法就是数
原创
2023-08-21 05:27:32
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# 使用Python对数据进行滤波
在数据分析和信号处理领域，滤波是一种常用的技术，它的主要目的是消除噪声或提取某些特征。Python提供了多种工具和库，可以帮助我们对数据进行有效的滤波操作。本文将介绍一些基本的滤波方法，并通过示例代码展示如何在Python中实现。
## 滤波的基本概念
滤波是指通过某种算法或技术，对一组数据进行处理，以降低或去除不必要的信息（如噪声）。通常，滤波可以分为两
原创
2024-09-26 06:21:24
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Python实现卡尔曼滤波算法之贝叶斯滤波作者：yangjian卡尔曼滤波器属于贝叶斯滤波器的一种特例，本文主要讲解贝叶斯滤波原理及其算法的python实现。先来看下贝叶斯公式贝叶斯公式
：后验概率（posterior）
：似然（likelyhood）
：先验概率（prior）
：置信（e
目录一、导入库二、读取图片并且转换成灰度图三、制造一些噪声点四、编写模板五、高斯滤波及相关的编写六、调用函数七、显示并保存图片八、完整代码就不讲它的实现原理了，这里有个我觉得还比较清晰的文章，Python里面是有相应的高斯滤波实现库的，但是由于我们的作业要求不能用，所以就自己来实现。一、导入库import cv2
import numpy as np
import math
import rand
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2023-09-18 04:05:41
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本文提供更多更强大的滤波方法，这些方法放在filters.rank子模块内。这些方法需要用户自己设定滤波器的形状和大小，因此需要导入morphology模块来设定。1、autolevel这个词在photoshop里面翻译成自动色阶，用局部直方图来对图片进行滤波分级。该滤波器局部地拉伸灰度像素值的直方图，以覆盖整个像素值范围。格式：skimage.filters.rank.autolevel(ima
转载于:点云滤波是点云处理的基本步骤，也是进行 high level 三维图像处理之前必须要进行的预处理。其作用类似于信号处理中的滤波，但实现手段却和信号处理不一样。我认为原因有以下几个方面：点云不是函数，对于复杂三维外形其x,y,z之间并非以某种规律或某种数值关系定义。所以点云无法建立横纵坐标之间的联系。点云在空间中是离散的。和图像，信号不一样，并不定义在某个区域上，无法以某种模板的形式对其进行
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2024-01-17 09:04:16
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本文提供许多的滤波方法，这些方法放在filters.rank子模块内。这些方法需要用户自己设定滤波器的形状和大小，因此需要导入morphology模块来设定。1、autolevel这个词在photoshop里面翻译成自动色阶，用局部直方图来对图片进行滤波分级。该滤波器局部地拉伸灰度像素值的直方图，以覆盖整个像素值范围。格式：skimage.filters.rank.autolevel(image,
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2023-11-21 16:20:38
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数字滤波技术1.限幅滤波 限幅滤波又称为程序判断滤波，根据多次采集到的数据，如果当前采集值与前一次采集的数值相差般维持在一定的偏差△D内，则将每次采集到的数据和前一次的数据进行比较，如果他们的差的绝对值小于△D则本次采集到的数据有效，否则无效舍弃。以前次数据作为本次采祥值。适应分析： 优点： 程序设计简单、运算速度快、占用RAM少，是种最简单的基本滤波方法。能够克服偶然因素引入的脉冲干扰，也可以消
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2024-07-31 14:55:16
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所谓数字滤波，就是通过一定的计算或判断程序减少干扰在有用信号中的比重。故实质上它是一种程序滤波。 所谓数字滤波，就是通过一定的计算或判断程序减少干扰在有用信号中的比重。故实质上它是一种程序滤波。 (1) 数字滤波是用程序实现的，不需要增加硬设备，所以可靠性高，稳定性好； (2) 数字滤波可以对频率很低(如0．01HZ)的信号实现滤波，克服了模拟滤波器的缺陷。 (3) 数字滤波器可以根据信号的不同，
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2023-12-11 12:47:56
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目录savgol_filter简介savgol_filter原理参数window_length对平滑的效果参数polyorder的平滑效果 savgol_filter简介Savitzky-Golay滤波器最初由Savitzky和Golay于1964年提出，是光谱预处理中常用滤波方法，它的核心思想是对一定长度窗口内的数据点进行k阶多项式拟合，从而得到拟合后的结果。对它进行离散化处理后后，Ｓ-Ｇ 滤
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2024-04-16 13:01:04
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一、实验目的掌握opencv如何实现图像的均值滤波、中值滤波和高斯滤波。二、实验内容1.题目描述对图片test.png进行图像的均值滤波、中值滤波和高斯滤波，还有高斯边缘检测，下面是test.png原图片。 下面需要达到的效果： 2.实现过程通过对
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2023-07-05 20:49:15
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图像滤波前言1.制作噪声生成椒盐噪声生成高斯噪声2.滤波均值滤波框滤波高斯滤波中值滤波总结 前言很多时候我们能拿到的图片并不是十分干净，有时会有一些噪声，这时我们就应该采用滤波的方式对他进行处理，本文将在一张干净的图片上生成噪声并进行滤波操作。1.制作噪声假设我们有这样一张名为kl.jpg的图片 读入img=cv2.imread('kl.png')接下来我们要在这张图片上制作噪声来模拟有噪声情况
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2023-09-17 13:42:08
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十种算法滤波如下：1、限幅滤波法（又称程序判断滤波法） 2、中位值滤波法 3、算术平均滤波法 4、递推平均滤波法（又称滑动平均滤波法） 5、中位值平均滤波法（又称防脉冲干扰平均滤波法） 6、限幅平均滤波法 7、一阶滞后滤波法 8、加权递推平均滤波法 9、消抖滤波法 10、限幅消抖滤波法1、限幅滤波法（又称程序判断滤波法） A、方法： 根据经验判断，确定两
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2023-08-17 17:58:44
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文章目录前言一、信号滤波方式二、使用步骤1.主要代码2.示例Demo总结 前言在对信号进行特征提取前，我们不仅需要考虑实际信号中的噪声，还需要考虑我们关注的信号频率特征范围。如果我们直接对原始信号采用特征提取操作，那么提取到的特征在多数情况下是不符合使用要求的。一、信号滤波方式信号滤波的数学原理是将原始信号同滤波函数进行卷积操作，以保留期望频率范围。滤波种类分为低通滤波、高通滤波、带通滤波，带阻
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2023-09-19 07:21:40
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