CV项目手势识别（二）先给出一个基础代码，等会慢慢讲解这里用的语言是python，后面也是一直用python，因为这种语言在人工智能领域正在被广泛地使用，同时因为其容易上手并且数据库强大而受到欢迎。这里的编程平台你可以使用jupyter或者终端、pycharm都是可以的，只要提前下载好这些函数库就可以import cv2
import mediapipe as mp
import time
ca
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2023-11-30 14:54:22
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源代码位置见链接
第一节 整体框架的结构介绍图像采集就是利用相机或者摄像头等图像采集设备对操作者的手势进行捕捉的过程，本实验系统采用图像的预处理就是对采集到的图像进行一些前期的简单处理，其目的是使图像适合后面的手势特征参量的提取过程。本实验系统，识别目标为5种简单的静态手势，判别上下左右四种动态手势，以及手势运动轨迹识别。所以先前加工阶段的重点内容是手势图片的二值化、中值
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2024-06-13 16:49:26
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# Python手势识别代码实现教程
## 整体流程
首先，我们需要明确整个实现手势识别的流程。下面是一个简单的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
|------|---------------------|
| 1 | 收集训练数据 |
| 2 | 训练模型 |
| 3 | 实时手势识别 |
##
原创
2024-05-15 06:57:26
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Android识别触摸屏手势使得用户体验大大提高。在View类中有个View.OnTouchListener内部接口，通过重写他的onTouch(View v, MotionEvent event)方法，我们可以处理一些简单的touch事件，但是这个方法并不能识别手势，如果需要处理一些复杂的手势，用这个接口就会很麻烦（因为我们要自己根据用户触摸的轨迹去判断是什么手势）。
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2023-05-31 13:06:00
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基于YOLO+ResNet50的手势识别 目录基于YOLO+ResNet50的手势识别写在前面（一）项目背景以及系统环境1.1 项目背景1.2 硬件环境1.3 操作系统1.4 主要界面1.5 开发工具（二）前期准备2.1 前言2.2 数据集准备2.3 Yolo数据集的标注2.4 ResNet50数据集（三）Yolo V3简介3.1 模型训练3.2 模型测试3.3 结果分析（四）ResNet504.
基于STM32的手势识别检测1.简介 手势识别是计算机科学和语言技术中的一个主题，目的是通过数学算法来识别人类手势。 手势可以源自任何身体运动或状态，但通常源自面部或手。 本领域中的当前焦点包括来自面部和手势识别的情感识别。 用户可以使用简单的手势来控制或与设备交互，而无需接触他们。姿势，步态和人类行为的识别也是手势识别技术的主题。手势识别可以被视为计算机理解人体语言的方式，从而在机器和人之间搭
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2023-10-13 12:46:33
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今天为大家解释一下现有的几种主要的手势识别技术，为你揭开手势识别技术的神秘面纱。 概述谈起手势识别技术，由简单粗略的到复杂精细的，大致可以分为三个等级：二维手型识别、二维手势识别、三维手势识别。在具体讨论手势识别之前，我们有必要先知道二维和三维的差别。二维只是一个平面空间，我们可以用（X坐标，Y坐标）组成的坐标信息来表示一个物体在二维空间中的坐标位置，就像是一幅画出现在一
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2024-02-01 20:29:08
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ATK-PAJ7620是一款高性能手势识别传感器模块。该模块采用原相科技（Pixart）公司的 PAJ7620U2 芯片，芯片内部集成了光学数组式传感器，以使复杂的手势和光标模式输出，自带九种手势 识别，支持上、下、左、右、前、后、顺时针旋转、逆时针旋转和挥动的手势动作识别，以 及支持物体接近检测等功能 代码示例//手势传感器读取函数
//参数 手势结果
/*
#define GES_UP
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2024-01-30 02:24:36
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一.简介： 1.内置光源和环境光抑制滤波器集成的 LED，镜头和手势感测器在一个小的立方体模组，能在黑暗或低光环境下工作2.PAJ7620U2 的特点包括： ①IIC 接口，支持高达 400Khz 通信速率。 ②内置 9 个手势类型（上、下、左、右、前、后、顺时针旋转、逆时针旋转、挥动）， 支持输出中断。 ③支持接近检测功能，检测物体体积大小和亮度 3.PAJ7620U2 内部自带 LED 驱动器
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2023-11-21 20:56:37
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------基于手势的机器学习和计算机视觉方法的模块库，用于与网络摄像头交互和控制现有软件（支持DirectX)-------1.Motioninput简介： Motioninput共有四个模块，用于描述基于 Windows 的交互的手势输入。他们使用常规网络摄像头和开源机器学习库，为 Microsoft
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2023-10-18 23:33:41
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本篇文章只是手势识别的一个demo，想要识别的精度更高，还需要添加其他的约束条件，这里只是根据每个手指关键点和手掌根部的距离来判断手指是伸展开还是弯曲的。关于mediapi pe的简介，可以去看官网：Home - mediapipe，官网有现成的demo程序，直接拷贝应用就可以实现手掌21个关键点的识别，这21个关键点的分布如下：而且，检测的
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2023-10-07 13:10:07
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# Python手势识别：利用计算机视觉进行人机交互
随着人工智能和计算机视觉技术的发展，手势识别成为了一个热门的研究领域。手势识别技术不仅可以改善用户体验，还能为智能设备提供更自然的交互方式。本文将介绍使用Python进行手势识别的基本概念和代码示例。
## 什么是手势识别？
手势识别是指通过计算机程序理解并识别用户的手势动作。它常见于虚拟现实、增强现实、智能家居及其他领域。手势可以作为输
# Python 手势识别科普文章
## 引言
随着人工智能和机器学习技术的迅速发展，手势识别作为一种新兴的人机交互形式逐渐受到关注。它不仅可以用于虚拟现实和增强现实游戏，也可以应用于家庭自动化以及医疗设备等领域。本文将探索如何使用Python实现手势识别，并给出代码示例。
## 手势识别概述
手势识别是一种通过分析用户的手势来实现命令输入的技术。它通常利用摄像头捕捉用户的手部运动，然后经
原创
2024-10-07 05:07:08
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python实现手势识别（入门）使用open-cv实现简单的手势识别。刚刚接触python不久，看到了很多有意思的项目，尤其时关于计算机视觉的。网上搜到了一些关于手势处理的实验，我在这儿简单的实现一下（PS：和那些大佬比起来真的是差远了，毕竟刚接触不久），主要运用的知识就是opencv，python基本语法，图像处理基础知识。最终实现结果： 手势识别python实现手势识别（入门）获取视频（摄像头
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2024-04-01 10:06:18
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若有侵权，立即删除1. 问题一大早，前同事在微信上给出了个题： 一只青蛙上台阶，一次只能上一个或两个台阶，如果总共有3个台阶，那么有三种上法：111 — 每次上一个台阶21 — 先上两个台阶，再上一个台阶12 — 先上一个台阶，再上两个台阶那么对于 n 个台阶，有多少种上法呢？2. 思路乍一看觉得并不难，只要简单的罗列就好了，题目描述不也是这么描述的嘛？但是仔细一想，罗列的情况十分复杂。 突然想到
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2024-09-18 10:59:36
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文章目录0 前言2 项目背景3 任务描述4 环境搭配5 项目实现5.1 准备数据5.2 构建网络5.3 开始训练5.4 模型评估6 识别效果7 最后 0 前言? 这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享优质毕业设计项目，今
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2024-06-11 22:31:46
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一、概述 OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个跨平台的计算机视觉库，它提供了许多用于图像和视频处理的功能，包括图像和视频的读取、预处理、特征提取、特征匹配、目标检测等。OpenCV是C++编写的，也提供了Python、Java等语言的接口，可以方便地
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2023-11-29 07:58:05
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人机之间的交互性是虚拟现实技术的关键特征，在智能硬件持续更新和移动网络不断提速的今天，人机交互方式得到了快速的发展，其中手势是当今最热门的人机交互方式。目前在智能汽车、可穿戴设备、汽车电子、智能手机等领域，都已经使用了手势交互作为新一代的人机交互方式。实现手势交互，首先要完成手势数据的采集。实现数据采集一般有两种方式：基于摄像头图像的视觉手势捕捉、基于传感器追踪的惯性手势捕捉。但这两种方式的手势捕
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2024-08-16 18:02:20
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临近毕业，找工作压力大，由于实验室的规定，研究生三年没有实习、没有大型项目经验。为了能在简历上增点彩，就准备自己搞点小东西，希望可以找到一个称心的工作。第一个小demo是基于opencv和tensorflow的手势识别。手势识别无论是在学术界还是工业界都已经很完美了，我这里也是从最简单的开始，一步一步来，防止自己自信心被打击。基本计划是： （1） 利用opencv录制需要的手势 （2）tens
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2023-11-27 20:27:09
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2023-09-27 09:33:58
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