若有侵权，立即删除1. 问题一大早，前同事在微信上给出了个题： 一只青蛙上台阶，一次只能上一个或两个台阶，如果总共有3个台阶，那么有三种上法：111 — 每次上一个台阶21 — 先上两个台阶，再上一个台阶12 — 先上一个台阶，再上两个台阶那么对于 n 个台阶，有多少种上法呢？2. 思路乍一看觉得并不难，只要简单的罗列就好了，题目描述不也是这么描述的嘛？但是仔细一想，罗列的情况十分复杂。 突然想到
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2024-09-18 10:59:36
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这是我的本科毕设题目，刚开始接触机器学习这方面，感谢CSDN和GitHub上的大佬，网上类似项目很多，方法也有很多，自己顺带进行了整理，边做毕设边分享一下自己学习心得吧，也算是梳理一下所学知识，各大佬有什么好的建议还请指出，不吝赐教。项目简介：基于Win10 + Python3.7的环境，利用Python的OpenCV、Sklearn和PyQt5等库搭建了一个较为完整的手势识别系统，用于识别日常生
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2023-10-09 00:14:53
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文章目录1 前言2 效果2.1 向左移动效果2.2 向右移动效果2.3 左右移动效果3 核心代码3.1 工程项目结构3.2 编程思路3.2.1 静态手势识别3.2.2 动态手势识别3.3 HandpostureDetect模块3.4 Widget.py4.4 Menu.py4 代码下载 1 前言 通过Pyqt及mediapipe库实现动态手势识别效果演示，即“左右摇动手指”，使得QLabel的
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2024-01-02 22:23:48
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Microsoft Kinect SDK 并没有包含手势识别引擎。因此需要开发者来定义和手势识别。从 SDK
的 Beta 版放出以来，一些第三方开发者创建的手势引擎已初见端倪。但是，微软没有将他们作为标
准的引擎。看来这可能还要等微软将手势识别引擎添加到 SDK 中来，或者指明可替代的解决方案。
本节对手势识别技术进行了简单介绍，希望能够帮助
运用Opencv+Python实现简单的手势（轮廓）识别以下代码是基于python运用Opencv库运行的。虽然只能粗略的识别视频中或者打开摄像头中的手势轮廓进行识别，但是可以把手势给用轮廓画出来，可以简单检测手势。第一步：获取视频（摄像头）#cap = cv2.VideoCapture("F:/hands/hands.mp4")#读取文件
cap = cv2.VideoCapture(0)#读取
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2023-11-27 22:45:18
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应该说，基于视觉的手势识别是当前涉及图象处理、模式识别、计算机视觉等领域的一个比较活跃的课题。它具有很广泛的应用价值，如果用手势识别作为一种新的输入媒介，代替鼠标键盘输入，将是设备输入的又一次巨大的进步，会给用户带来全新便捷的操作体验。手势识别最开始需要做的是对图像进行预处理，以及手势分割，及对手势特征的提取。1、手势特征提取：（手势分割） 预处理：肤色提取、膨胀操作、填满被白色包围的黑色区域、腐
本篇文章只是手势识别的一个demo，想要识别的精度更高，还需要添加其他的约束条件，这里只是根据每个手指关键点和手掌根部的距离来判断手指是伸展开还是弯曲的。关于mediapi pe的简介，可以去看官网：Home - mediapipe，官网有现成的demo程序，直接拷贝应用就可以实现手掌21个关键点的识别，这21个关键点的分布如下：而且，检测的
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2023-10-07 13:10:07
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目录文章目录前言一、手势识别是什么？二、使用步骤，使用直接的代码下载但是不知道如何修改的部分代码1.引入库2.数字识别的部分代码，应该在这里修改总结前言 随着人工智能的不断发展，图像处理这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习图像处理，本文就介绍了基于python-opencv的手势识别的修改。参考别人的代码部分运行，但是感觉识别的数字部分不够
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2023-10-31 19:28:17
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临近毕业，找工作压力大，由于实验室的规定，研究生三年没有实习、没有大型项目经验。为了能在简历上增点彩，就准备自己搞点小东西，希望可以找到一个称心的工作。第一个小demo是基于opencv和tensorflow的手势识别。手势识别无论是在学术界还是工业界都已经很完美了，我这里也是从最简单的开始，一步一步来，防止自己自信心被打击。基本计划是： （1） 利用opencv录制需要的手势 （2）tens
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2023-11-27 20:27:09
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基于YOLOv5的手势识别系统(含手势识别数据集+训练代码)，手势识别，动作识别，手势动作识别，手势数据集
原创
2022-12-15 19:45:16
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# Python动物识别系统代码分析
随着人工智能和计算机视觉技术的飞速发展，动物识别系统的构建变得越来越简单且高效。在这篇文章中，我们将通过一个简单的Python动物识别系统来探讨其实现原理，并分析其中的代码。我们将重点关注如何使用机器学习库和模型来完成这一任务。
## 系统流程
在构建动物识别系统时，通常可以遵循以下流程：
```mermaid
flowchart TD
A[收
# Python中的车牌识别系统
车牌识别系统（License Plate Recognition, LPR）是通过图像处理和机器学习技术自动识别车辆车牌的一种应用。它被广泛应用于交通监控、停车管理和道路收费等领域。本文将详细探讨如何使用Python实现一个简单的车牌识别系统，提供代码示例，并展示其工作流程和开发过程中需要考虑的任务。
## 系统架构
车牌识别系统一般包含几个主要模块：
1
简介AVFoundation 是一个可以用来使用和创建基于时间的视听媒体数据的框架。AVFoundation 的构建考虑到了目前的硬件环境和应用程序,其设计过程高度依赖多线程机制。充分利用了多核硬件的优势并大量使用block和GCD机制,将复杂的计算机进程放到了后台线程运行。会自动提供硬件加速操作,确保在大部分设备上应用程序能以最佳性能运行。如果你有更好的建议或者对这篇文章有不满的地方, 请联系我
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2024-08-08 16:48:53
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生物识别技术是依靠人体的身体特征来进行身份验证的一种解决方案。人体的生物特征包括指纹、声音、脸孔、视网膜、掌形、骨架等等。所谓的生物识别的核心在于如何获取这些生物特征，并将之转换为数字信息，存储于计算机中，利用可靠的匹配算法来完成验证与识别个人身份。 由于人体特征具有人体所固有的不可复制的唯一性，这一生物密钥无法复制，失窃或被遗忘。而常见的口令、IC卡
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2023-12-18 09:35:35
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源代码位置见链接
第一节 整体框架的结构介绍图像采集就是利用相机或者摄像头等图像采集设备对操作者的手势进行捕捉的过程，本实验系统采用图像的预处理就是对采集到的图像进行一些前期的简单处理，其目的是使图像适合后面的手势特征参量的提取过程。本实验系统，识别目标为5种简单的静态手势，判别上下左右四种动态手势，以及手势运动轨迹识别。所以先前加工阶段的重点内容是手势图片的二值化、中值
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2024-06-13 16:49:26
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CV项目手势识别（二）先给出一个基础代码，等会慢慢讲解这里用的语言是python，后面也是一直用python，因为这种语言在人工智能领域正在被广泛地使用，同时因为其容易上手并且数据库强大而受到欢迎。这里的编程平台你可以使用jupyter或者终端、pycharm都是可以的，只要提前下载好这些函数库就可以import cv2
import mediapipe as mp
import time
ca
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2023-11-30 14:54:22
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Python手势识别与控制概述本文中的手势识别与控制功能主要采用 OpenCV 库实现, OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库, 可以运行在Linux, Windows, Android和Mac-OS操作系统上. 它轻量级而且高效—-由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成, 同时提供了Python, Ruby, MATLAB等语言的接口, 实现了图像处理和计算机视觉方
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2024-08-06 23:44:08
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# Python手势识别代码实现教程
## 整体流程
首先，我们需要明确整个实现手势识别的流程。下面是一个简单的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
|------|---------------------|
| 1 | 收集训练数据 |
| 2 | 训练模型 |
| 3 | 实时手势识别 |
##
原创
2024-05-15 06:57:26
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车牌定位算法在车牌识别技术中占有很重要地位，一个车牌识别系统的识别率往往取决于车牌定位的成功率及准确度。 车牌定位有很多种算法，从最简单的来，车牌在图像中一般被认为是长方形，由于图像摄取角度不同也可能是四边形。我们可以使用OpenCV中的实例： C:/Program Files/OpenCV/samples/c.squares.c 这是一个搜索图片中矩形的一个算法。我们只要稍微修改一下就可以实现定
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2024-01-09 17:58:08
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# 动物识别系统的实现
动物识别系统是一种利用计算机技术对动物进行识别和分类的工具。这类系统在生物研究、生态保护和动物管理中具有重要作用。本文将通过一个简单的Java代码示例来展示如何实现一个基本的动物识别系统。
## 系统架构
一个简单的动物识别系统通常包括以下几个部分：
1. **数据采集**：获取动物特征数据，比如图像、声音等。
2. **数据处理**：对采集的数据进行处理和分析。
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