# Python 实现禁忌表的指南
## 一、项目概述
在很多应用场景中，禁忌表用于存储一些敏感的词汇或内容，以避免在用户输入时出现不适当的词汇。本文将带领你一步步实现一个简单的禁忌表，使用 Python 编写，并展示这些禁忌词汇的使用情况。
## 二、实施步骤
| 步骤 | 描述 | 所需代码片段 |
|--
1. 前言JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，遵循欧洲计算机协会制定的 JavaScript 规范（简称 ECMAScript）。JSON 易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成，能够有效的提升网信息的传输效率，因此它常被作为网络、程序之间传递信息的标准语言，比如客户端与服务器之间信息交互就是以 JSON 格式传递的。简单地说，JSON
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2023-10-26 23:01:14
63阅读
import math
import random
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import sys
from numpy.matlib import rand
from matplotlib.artist import getp
import
健康食物禁忌表
粮食类糯米（1）不宜食用冷指来水所煮的饭（2）不宜常吃剩油炒饭 高梁 （1）不宜常吃加热后放置的高粱米饭或煮剩的高梁米饭（2）不宜加碱煮食 黄豆（1）不宜多食炒熟的黄豆（2）对黄豆过敏者不宜食用（3）服用四环素类药物时不宜食用 （4）服用红霉素、灭滴灵、甲氰咪胍时不宜食用（5）服用左旋多巴时不宜食用（6）不宜煮食时加碱 （7）食用时不宜加热时间过长（8）服用铁制剂时不宜食用 （9
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2006-11-14 16:25:07
834阅读
健康食物禁忌表
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2009-02-16 15:05:51
263阅读
引言对于优化问题相关算法有如下分类： 禁忌搜索是由局部搜索算法发展而来，爬山法是从通用局部搜索算法改进而来。在介绍禁忌搜索之前先来熟悉下爬山法和局部搜索算法。局部搜索算法算法的基本思想在搜索过程中，始终选择当前点的邻居中与离目标最近者的方向搜索。算法过程（1）随机选择一个初始的可能解x0 ∈D，xb=x0,P=N(xb);
//D是问题的定义域， xb用于记录到目标位置的最优解，P为x
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2024-07-18 22:29:35
29阅读
# Python禁忌搜索算法实现教程
## 概述
在这篇文章中，我将向你介绍如何使用Python编程语言实现禁忌搜索算法。禁忌搜索是一种常用的启发式搜索算法，用于解决组合优化问题，如旅行商问题、背包问题等。
## 禁忌搜索算法流程
首先，让我们来看一下禁忌搜索算法的基本流程：
```mermaid
flowchart TD
Start[开始]
Initialize[初始化]
原创
2024-04-25 06:59:06
179阅读
# 如何实现禁忌搜索（Tabu Search）算法
禁忌搜索是一种用于求解优化问题的元启发式算法，它能够有效地避免局部最优解，提高全局搜索能力。在本篇文章中，我将指导你如何用 Python 实现一种简单的禁忌搜索算法。我们将分步骤进行，并附以具体的代码示例。
## 整体流程
首先，让我们了解实现禁忌搜索的整体流程。以下是整个过程的简化表格：
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-25 03:47:21
191阅读
1.算法简介禁忌搜索算法TS（Tabu Search）是由美国科罗拉多州大学的Fred Glover教授在1986年左右提出来的，是一个用来跳出局部最优的搜寻方法。禁忌搜索是一种亚启发式随机搜索算法，它从一个初始可行解出发，选择一系列的特定搜索方向(移动)作为试探，选择实现让特定的目标函数值变化最多的移动。为了避免陷入局部最优解，TS搜索中采用了一种灵活的“记忆”技术，对已经进行的优化过程进行记录
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2024-01-30 00:51:07
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https://www.dazhuanlan.com/2019/12/27/5e04edab27ade/
原创
2022-06-09 13:42:24
367阅读
启发式算法启发式算法：用来求解非常好的可行解，但不一定是最优解；该类算法可处理非常大的问题，可用来解决NP hard问题，是一种成熟的迭代算法，每次迭代结果可能导致比先前最佳解更好的新解，当算法经过适当时间终止时，提供的解就是迭代程序中发现的最优解。 优点：当陷入局部最优解时，有一定概率可以跳出局部最优，继续进行搜索全局最优解 缺陷：无法证明迭代结束后的最优解就是全局最优解，可能只是局部最优解。三
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2023-11-24 06:25:21
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参考博客1.【算法】禁忌搜索算法(Tabu Search，TS)超详细通俗解析附C++代码实例 给出了源码及数据文件，“兔子爬山”这个比喻通俗易懂。2.禁忌搜索(Tabu Search)算法及python实现 “举例详述TS算法过程”这一章节，给出了候选集合和禁忌表的表格，便于大家理解TS。3.禁忌搜索算法详解 “引言”给出了优化问题相关算法的分类，虽然我没接触过具体算法，但是挺喜欢这种图表总结。
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2024-01-08 14:35:03
324阅读
禁忌搜索算法一个问题的求解过程就是搜索，它是人工智能的一个基本问题，而人工智能在各应用领域中被广泛地使用。现在搜索技术渗透在各种人工智能系统中，可以说没有哪一种人工智能的应用不用搜索方法。禁忌搜索算法（Tabu Search or Taboo Search，TS）的思想最早由美国工程院院士Glover教授于1986年提出，并在1989年和1990年对该方法做出了进一步的定义和发展。在自然计算的研究
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2023-09-27 20:26:48
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在上一篇文章中，我们介绍了FJSP问题以及HA算法的GA部分。这一篇文章主要介绍嵌套在其中的Tabu Search部分。Tabu部分原论文没有很详细的描述，因此很多内容是小编收集各方资料，查阅其他相关文献总结出的结论，小编自己编写了三个tabu search，在这里分别分享介绍一下。如有专门研究这块的同学，欢迎随时指点交流！Tabu1-基于编码在之前的文章中说过，算法对每一代子代的每一个个体，都需
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2024-09-26 20:22:50
47阅读
1.算法描述禁忌搜索（Tabu Search或Taboo Search，简称TS）是对局部搜索（LS）的一种扩展，是一种全局寻优算法，其特点是采用禁忌技术，即用一个禁忌表记录下已经到达过的局部最优点及求解过程，在下一次搜索中，利用禁忌表中的信息不再或有选择地搜索这些点，以此来跳出局部最优点。该算法可以克服爬山算法全局搜索能力不强的弱点。 禁忌搜索(Tabu Search，TS )也是一种
Python代码链接放文末。本文参考了很多张军老师《计算智能》的第十章知识。本文来源：禁忌搜索算法1.1 算法思想禁忌搜索(Tabu Search, TS)也是属于模拟人类智能的一种优化算法。 上图涉及到了禁忌搜索中的一些基本概念，现在来对这些概念作解释。禁忌表（Tabu List，TL） 是用来存放（记忆）禁忌对象的表。它是禁忌搜索得以进行的基本前提。禁忌表本身是有容量限制的，它的大小对存放禁忌
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2024-01-02 22:10:30
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思想禁忌搜索(Tabu Search, TS)也是属于模拟人类智能的一种优化算法。原理禁忌搜索算法是组合优化算法的一种，是局部搜索算法的扩展。禁忌搜索算法是人工智能在组合优化算法中的一个成功应用。禁忌搜索算法的特点是采用了禁忌技术。所谓禁忌就是禁止重复前面的工作。禁忌搜索算法用一个禁忌表记录下已经到达过的局部最优点，在下一次搜索中，利用禁忌表中的信息不再或有选择地搜索这些点。过程禁忌禁忌对象：是指
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2023-09-06 16:08:57
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用于一般指派问题的禁忌搜索算法窦晖 兰州交通大学交通运输学院，甘肃兰州 (730070) E-mail : huihui5027@163.com摘要：本文研究了日常生活中常遇到的指派问题，并针对其特点，建立指派问题的数学模型。运用禁忌搜索算法来求解模型的最优解，通过对具体指派问题算例的仿真实现，说明禁 忌搜索算法是可行和有效的。关键词：禁忌搜索；指派问题；禁忌表；全局优化 中图分类号：C931.引
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2023-08-07 15:44:42
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# 如何实现“禁忌算法”送餐系统
## 引言
在物流和配送领域，调度和路线优化是相当重要的任务。而禁忌搜索算法是一种有效的优化方法，适用于解决组合优化问题。本文将在Python中实现一个基于禁忌算法的送餐系统，帮助你理解如何运用这一算法进行实际问题的求解。
## 流程概述
在开始编码之前，我们需要明确整个实现过程的步骤。以下是实现禁忌算法送餐系统的流程：
| 步骤 | 描述 |
|---
原创
2024-10-20 04:05:26
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在深入理解“Python禁忌搜索领域变换”问题之前，有必要回顾一下这一领域的背景知识、相关协议以及其在信息技术中的应用。本文将从多个层面详细探讨此议题，包括协议背景、抓包方法、报文结构、交互过程、性能优化及多协议对比等。通过系统性的分析，我希望帮助读者更好地理解这项技术。
### 协议背景
禁忌搜索算法（Tabu Search）是一种启发式搜索算法，广泛应用于组合优化问题。这种算法通过在搜索过
