在上一篇文章中，我们介绍了FJSP问题以及HA算法的GA部分。这一篇文章主要介绍嵌套在其中的Tabu Search部分。Tabu部分原论文没有很详细的描述，因此很多内容是小编收集各方资料，查阅其他相关文献总结出的结论，小编自己编写了三个tabu search，在这里分别分享介绍一下。如有专门研究这块的同学，欢迎随时指点交流！Tabu1-基于编码在之前的文章中说过，算法对每一代子代的每一个个体，都需
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2024-09-26 20:22:50
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启发式算法启发式算法：用来求解非常好的可行解，但不一定是最优解；该类算法可处理非常大的问题，可用来解决NP hard问题，是一种成熟的迭代算法，每次迭代结果可能导致比先前最佳解更好的新解，当算法经过适当时间终止时，提供的解就是迭代程序中发现的最优解。 优点：当陷入局部最优解时，有一定概率可以跳出局部最优，继续进行搜索全局最优解 缺陷：无法证明迭代结束后的最优解就是全局最优解，可能只是局部最优解。三
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2023-11-24 06:25:21
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前两篇文章中，我们介绍了FJSP问题，并梳理了一遍HA算法。这一篇文章对小编实现的（很乱很烂的）代码进行简单解读。代码框架 代码分为5个包，第一部分Data为用到的各类结构，第二部分GA为GA部分+第一个TS，第三部分主函数，第四、五部分是两个TS。算例放置在input文件夹中，这里准备了Mk系列算例，Kacem系列算例和论文中的简单算例test.txt。Main算例输入： Main中还有一个输出
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2024-07-28 16:23:47
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Python代码链接放文末。本文参考了很多张军老师《计算智能》的第十章知识。本文来源：禁忌搜索算法1.1 算法思想禁忌搜索(Tabu Search, TS)也是属于模拟人类智能的一种优化算法。 上图涉及到了禁忌搜索中的一些基本概念，现在来对这些概念作解释。禁忌表（Tabu List，TL） 是用来存放（记忆）禁忌对象的表。它是禁忌搜索得以进行的基本前提。禁忌表本身是有容量限制的，它的大小对存放禁忌
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2024-01-02 22:10:30
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引言对于优化问题相关算法有如下分类： 禁忌搜索是由局部搜索算法发展而来，爬山法是从通用局部搜索算法改进而来。在介绍禁忌搜索之前先来熟悉下爬山法和局部搜索算法。局部搜索算法算法的基本思想在搜索过程中，始终选择当前点的邻居中与离目标最近者的方向搜索。算法过程（1）随机选择一个初始的可能解x0 ∈D，xb=x0,P=N(xb);
//D是问题的定义域， xb用于记录到目标位置的最优解，P为x
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2024-07-18 22:29:35
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引言算法重现系列文章，都是对书本《柔性作业车间调度智能算法及其应用》一书的算法实现，该书作者：高亮、张国辉、王晓娟。具体电子书：可关注公众号后，回复：调度，获得。柔性车间调度问题柔性车间调度问题可描述为：多个工件在多台机器上加工，工件安排加工时严格按照工序的先后顺序，至少有一道工序有多个可加工机器，在某些优化目标下安排生产。柔性车间调度问题的约束条件如下：（1）同一台机器同一时刻只能加工一个工件;
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2024-09-20 20:40:41
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禁忌搜索（Tabu Search或Taboo Search，简称TS）的思想最早由Glover(1986)提出，它是对局部领域搜索的一种扩展，是一种全局逐步寻优算法，是对人类智力过程的一种模拟。TS算法通过引入一个灵活的存储结构和相应的禁忌准则来避免迂回搜索，并通过藐视准则来赦免一些被禁忌的优良状态，进而保证多样化的有效探索以最终实现全局优化。相对于模拟退火和遗传算法，TS是又一种搜索特点不同的
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2023-12-18 22:12:13
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1. 前言上一篇博文【五种常见启发式算法求解TSP问题-总结篇】中，总结了五种常见启发式算法在求解TSP问题上的效果，其中遗传算法的求解质量最差，而粒子群算法和禁忌搜索算法的求解效果最佳，因此本文计划引入粒子群思想和禁忌搜索思想对遗传算法进行优化。2. 算法设计2.1 遗传-禁忌搜索算法2.1.1 改进思路禁忌搜索算法的核心思想是不重复已经搜索过的解，以提高搜索的效率。在改进遗传算法上，可以对交叉
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2023-09-06 14:19:18
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# Python禁忌搜索算法实现教程
## 概述
在这篇文章中，我将向你介绍如何使用Python编程语言实现禁忌搜索算法。禁忌搜索是一种常用的启发式搜索算法，用于解决组合优化问题，如旅行商问题、背包问题等。
## 禁忌搜索算法流程
首先，让我们来看一下禁忌搜索算法的基本流程：
```mermaid
flowchart TD
Start[开始]
Initialize[初始化]
原创
2024-04-25 06:59:06
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# 如何实现禁忌搜索（Tabu Search）算法
禁忌搜索是一种用于求解优化问题的元启发式算法，它能够有效地避免局部最优解，提高全局搜索能力。在本篇文章中，我将指导你如何用 Python 实现一种简单的禁忌搜索算法。我们将分步骤进行，并附以具体的代码示例。
## 整体流程
首先，让我们了解实现禁忌搜索的整体流程。以下是整个过程的简化表格：
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-25 03:47:21
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禁忌搜索算法简介禁忌搜索（Tabu Search，TS）是一种现代启发式算法，由美国科罗拉多大学教授Fred Glover在1986年左右提出的，是一个用来跳脱局部最优解的搜索方法。算法基于局部搜索算法改进而来，通过引入禁忌表来克服局部搜索算法容易陷入局部最优的缺点，具有全局寻优能力。局部搜索算法局部搜索算法从一个初始解开始，通过邻域动作，产生其邻居解，判断邻居解的质量，根据某种策略，来选择邻居解
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2024-07-31 20:25:25
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1.算法简介禁忌搜索算法TS（Tabu Search）是由美国科罗拉多州大学的Fred Glover教授在1986年左右提出来的，是一个用来跳出局部最优的搜寻方法。禁忌搜索是一种亚启发式随机搜索算法，它从一个初始可行解出发，选择一系列的特定搜索方向(移动)作为试探，选择实现让特定的目标函数值变化最多的移动。为了避免陷入局部最优解，TS搜索中采用了一种灵活的“记忆”技术，对已经进行的优化过程进行记录
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2024-01-30 00:51:07
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From: http://hi.baidu.com/acm19961899/blog/item/f729e4ee35ca0dda2f2e2106.html 在工程实践中，经常会接触到一些比较“新颖”的算法或理论，比如模拟退火，遗传算法，禁忌搜索，神经网络等。这些算法或理论都有一些共同的特性（比如模拟自然过-程），通称为“智能
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精选
2011-01-13 12:31:42
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禁忌搜索算法一个问题的求解过程就是搜索，它是人工智能的一个基本问题，而人工智能在各应用领域中被广泛地使用。现在搜索技术渗透在各种人工智能系统中，可以说没有哪一种人工智能的应用不用搜索方法。禁忌搜索算法（Tabu Search or Taboo Search，TS）的思想最早由美国工程院院士Glover教授于1986年提出，并在1989年和1990年对该方法做出了进一步的定义和发展。在自然计算的研究
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2023-09-27 20:26:48
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参考博客1.【算法】禁忌搜索算法(Tabu Search，TS)超详细通俗解析附C++代码实例 给出了源码及数据文件，“兔子爬山”这个比喻通俗易懂。2.禁忌搜索(Tabu Search)算法及python实现 “举例详述TS算法过程”这一章节，给出了候选集合和禁忌表的表格，便于大家理解TS。3.禁忌搜索算法详解 “引言”给出了优化问题相关算法的分类，虽然我没接触过具体算法，但是挺喜欢这种图表总结。
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2024-01-08 14:35:03
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# Python 实现禁忌表的指南
## 一、项目概述
在很多应用场景中，禁忌表用于存储一些敏感的词汇或内容，以避免在用户输入时出现不适当的词汇。本文将带领你一步步实现一个简单的禁忌表，使用 Python 编写，并展示这些禁忌词汇的使用情况。
## 二、实施步骤
| 步骤 | 描述 | 所需代码片段 |
|--
1.算法描述禁忌搜索（Tabu Search或Taboo Search，简称TS）是对局部搜索（LS）的一种扩展，是一种全局寻优算法，其特点是采用禁忌技术，即用一个禁忌表记录下已经到达过的局部最优点及求解过程，在下一次搜索中，利用禁忌表中的信息不再或有选择地搜索这些点，以此来跳出局部最优点。该算法可以克服爬山算法全局搜索能力不强的弱点。 禁忌搜索(Tabu Search，TS )也是一种
import math
import random
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import sys
from numpy.matlib import rand
from matplotlib.artist import getp
import
思想禁忌搜索(Tabu Search, TS)也是属于模拟人类智能的一种优化算法。原理禁忌搜索算法是组合优化算法的一种，是局部搜索算法的扩展。禁忌搜索算法是人工智能在组合优化算法中的一个成功应用。禁忌搜索算法的特点是采用了禁忌技术。所谓禁忌就是禁止重复前面的工作。禁忌搜索算法用一个禁忌表记录下已经到达过的局部最优点，在下一次搜索中，利用禁忌表中的信息不再或有选择地搜索这些点。过程禁忌禁忌对象：是指
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2023-09-06 16:08:57
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用于一般指派问题的禁忌搜索算法窦晖 兰州交通大学交通运输学院，甘肃兰州 (730070) E-mail : huihui5027@163.com摘要：本文研究了日常生活中常遇到的指派问题，并针对其特点，建立指派问题的数学模型。运用禁忌搜索算法来求解模型的最优解，通过对具体指派问题算例的仿真实现，说明禁 忌搜索算法是可行和有效的。关键词：禁忌搜索；指派问题；禁忌表；全局优化 中图分类号：C931.引
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2023-08-07 15:44:42
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