1、项目背景项目对京东电商运营数据集进行指标分析以了解用户购物行为特征，为运营决策提供支持建议。本文采用了MySQL和Python两种代码进行指标计算以适应不同的数据分析开发环境。2、数据集介绍数据集共有五个文件，包含了'2018-02-01'至'2018-04-15'之间的用户数据，数据已进行了脱敏处理，本文使用了其中的行为数据表，表中共有五个字段，各字段含义如下图所示:3、数据清洗# 导入py
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2023-12-31 16:25:54
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创建SparkSession实例对象 创建SparkSession对象的时候需要根据不同情景进行不同的配置设置（例如是否是本地模式、是否是Hive以及Spark应用优化参数）。造成该问题的原因终究还是模板都要面临的难点——代码不能写死。创建原因 &
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2024-08-24 15:27:53
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安全探索方便用户进行探索和尝试，支持多级撤销，即时满意让用户立即完成一个任务，给他们信心。满意即可人们不愿意付出哪怕一点点多余的思考，给他们他们熟悉的模式元素，让他们熟悉环境，可已立即上手。让标签简短，容易上手。使界面的布局有意义，让用户理解。给用户的误操作提供退回的通道，或是安全舱。中途变卦在深层级的页面中提供全局导航，方便用户跨级别跨内容跳转。要支持重新进入的特性，即发生跳转后，其之前的信息必
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2023-07-20 19:47:11
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1）什么是用户兴趣？ 指用户在使用某APP时，所表现的行为倾向性，APP会根据用户的一系列行为表现来确实用户的兴趣。2）兴趣模型的分类 按时间：长期兴趣，短期兴趣；长期兴趣指不容易随着时间而变化的兴趣，相对稳定；短期兴趣指变化比较频繁的兴趣。 按表现：显式的兴趣；隐式的兴趣；显式兴趣指用户能显式并愿意主动显示的兴趣，如用户选择性别倾向，订阅频道；隐式兴趣指用户难以直接表述的，但是潜在的用户会
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2023-11-12 23:07:23
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很长时间以来，一直想总结一下自己在编制应用过程中的用户、部门、角色、权限、模块的关系模型，但是由于很多的原因一直没有整理，现在我想仔细的整理一下，与大家交流。 一般简单的角色模型为：用户 -> 权限最常用的角色模型为：用户-〉角色-〉权限 我想现在大部分的软件在使用：用户-〉角色->权限 的关系模型。但是在我做OA这类应用的时候发现，仅仅是这么简单的角色控制实在是太
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2023-10-12 13:44:50
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python的设计模式：23种（创建 5 、结构 7 、行为 11）如何抽象一个类创建型：(5种)1.简单工厂模式 专门设一个类，对输入进行判断选择使用其中一个功能类来执行2.工厂方法模式 抽象：工厂、产品、定义统一方法。 添加：新工厂、新产品、即可拓展新功能。3.抽象工厂模式 控制一套产品的组成4.建造者模式 控制构建产品的 构建顺序细节4.原型模式5.单例模式 保证全局只有唯一的实例在运行结构
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2023-12-11 22:31:12
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Django入门实践指南系列是由咱们知识星球发起的一个实践项目， 教程将围绕一个论坛项目展开，从基本的开发环境搭建开始讲解，到领域模型设计、模板、视图、URL、模型、Django Admin、单元测试、线上部署的完整流程介绍。目前文章已经全部翻译完成，后续逐步发布译者：刘志军模型基本上代表了应用程序的数据库设计。我们在本节中要做的是创建 Django 所表示的类，这些类就是在上一节中建模的类：Bo
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2024-05-28 17:36:33
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GSM 模型是 Google 的用户体验团队提出的一种指标体系，该体系主
原创
2022-12-02 10:18:10
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一、标签体系的困境每一个需求背后都有对应的痛点和问题，在讲具体的方法之前，笔者想简单阐述一下标签体系搭建和实践过程中企业一般会遇到的问题/困境，方便读者理解本文的搭建思路、目的和未来的优化方向。① 用户标签的一大作用是用户分层，但是目前很多企业在搭建标签的时候颗粒度太粗，导致用户分层的边界比较模糊，无法保证层之间的用户差异性；② 制定的标签并未结合真正的使用场景，业务方难以
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2024-03-11 15:15:55
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为了加深对机器学习的理解，我通过Tensorflow和Keras搭建了一些简单的神经网络模型。在这个过程中，对获取数据、数据预处理、模型训练、模型评估环节也有了更完整的理解。一、学习路径学习机器学习—>入门Python—> 入门tensorflow、keras搭建模型1.在开始搭建模型之前，我已经二刷了李宏毅的机器学习视频，做学习笔记整理的时候又挑重点的进行了三刷。并阅读了相关书籍和A
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2023-09-04 12:18:04
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RBAC（Role-Based Access Control，基于角色的访问控制），就是用户通过角色与权限进行关联。简单地说，一个用户拥有若干角色，每一个角色拥有若干权限。这样，就构造成“用 户-角色-权限”的授权模型。在这种模型中，用户与角色之间，角色与权限之间，一般者是多对多的关系。（如下图） 角色是什么？可以理解为一定数量的权限的集合，权限的载体。例如：一个论坛系统，“超级管理员
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2024-01-10 15:10:44
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三种最基本的设计模式：创建模式，提供实例化的方法，为适合的状况提供相应的对象创建方法。结构化模式，通常用来处理实体之间的关系，使得这些实体能够更好地协同工作。行为模式，用于在不同的实体建进行通信，为实体之间的通信提供更容易，更灵活的通信方法。设计模式的六大原则开闭原则：一个软件实体如类、模块和函数应该对扩展开放，对修改关闭。即软件实体应尽量在不修改原有代码的情况下进行扩展。里氏（Liskov）替换
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2023-11-25 07:10:26
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审计是模拟社会监察机构在加算机系统中监视、记录和控制用户活动的一种机制。其目标是检测和判定对系统的恶意攻击和误操作，并将其作为一种事后分析和追查的有效手段来保护系统安全。在系统中设置系统审计员，负责管理与系统审计有关的事务。审计系统应该有什么功能？事件收集功能 并非所有的事件都对系统安全构成威胁。所以对事件设置审计开关，审计的开关状态，决定了事件的监视范围。事件过滤功能 不同的事件对系统的威胁程度
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2024-01-26 09:43:01
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生产可能性边界PPF生产可能性曲线的形状通常是向右下方倾斜、向右上方突出的（用数学语言来说，生产可能性曲线的一阶导数为负，二阶导数也为负）向右下方倾斜：边际转换率与机会成本从产品端看生产一单位X可以用“多少单位”的Y来表示，这里的“多少单位”就是X和Y的边际转化率，机会成本就是的Y从要素端看利润最大化时成本最小化，两厂商的（劳动对资本的）边际技术替代率相等，边际技术替代率又等于两要素的价格之比其中
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2024-10-06 12:48:52
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流失用户分析模型是通过数据分析来识别和预测可能流失的用户，从而帮助企业采取措施留住客户。以下是我整理的关于如何在 Python 中实现流失用户分析模型的详细步骤。
## 环境准备
在开始之前，我们需要准备好开发环境。以下是我推荐的依赖和安装指南。
依赖安装指南：
- Python 3.6+
- pandas
- scikit-learn
- matplotlib
- seaborn
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1. 基于用户的协同过滤基于用户（User-Based）的协同过滤算法首先要根据用户历史行为信息，寻找与新用户相似的其他用户；同时，根据这些相似用户对其他项的评价信息预测当前新用户可能喜欢的项。给定用户评分数据矩阵R，基于用户的协同过滤算法需要定义相似度函数s:U×U→R，以计算用户之间的相似度，然后根据评分数据和相似矩阵计算推荐结果。在协同过滤中，一个重要的环节就是如何选择合适的相似度计算方法，
文章目录写在前面的话样本实现分类结果 写在前面的话主要使用了PCA相关特征和平面拟合残差对点云进行分类。 主要是对该博主文章的复现（在此致谢，如有侵权请联系我），使得整体代码更加紧凑，方便阅读和理解。 点云特征计算主要借助于open3d，点云分类主要借助于sklearn。 得益于sklearn的优秀的接口设计，sklearn机器学习分类步骤大同小异。其主要步骤： 0预处理：将所有点云去掉地面点，
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2023-08-21 18:28:55
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python-玩转数据-爬虫常用库和框架一、请求库：实现 HTTP 请求操作urllib库：一系列用于操作URL的功能，Python的内置库，直接使用方法import导入即可。Urllib 库中有这么 4 个模块1、urllib.request()：request模块是我们用的比较多的，就是用它来发起请求，模拟浏览器2、urllib.error()：error模块就是当我们在使用 request
# 如何实现 Python 模型设计接口
## 整体流程
下面是实现 Python 模型设计接口的整体流程，你可以根据这个表格来完成任务：
```mermaid
graph LR
A(准备数据) --> B(设计模型)
B --> C(训练模型)
C --> D(保存模型)
D --> E(设计接口)
E --> F(部署接口)
```
## 具体步骤和代码
### 1. 准备数据
在
原创
2024-06-27 06:17:33
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阅读文本大概需要3分钟。公司建设一个SaaS平台，用于发布各种企业级的SaaS应用，需要新增一个多租户版本的用户管理系统，下面归纳总结下整个多租户版本的用户管理数据模型设计。1、数据存储架构现有的多租户用户数据存储主要分为三种方式：独立数据库、共享数据库但隔离数据、共享数据库且共享数据，这三种方式主要有以下特征：独立数据库：主要是为不同的租户提供独立的不同的数据库，租户与租户之间从数据库层面完全隔
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2023-05-30 10:25:23
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