若矩阵中的非零元素远远小于矩阵元素的个数，且分布没有规律，则称这个矩阵为稀疏矩阵。 压缩存储是指对多个值相同的元素只分配一个存储空间，对零元素不分配空间。 稀疏矩阵的压缩存储有两种方法：三元组的顺序存储（三元组表）和链式存储（十字链表）。 现在主要讲三元组表，由于两个阶数不同的矩阵可能具有相同的非零元素，为了区别，在存储三元组时，同时还应存储该矩阵的行数、列数。通常为了运算的方便，也存放非零元素的
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2023-11-20 02:08:48
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一、模块#！/usr/bin/env python
import sys
print(sys.path) #打印环境变量 #！/usr/bin/env python
import os
os.system("dir") #！/usr/bin/env python
import os
# cmd_res = os.system("dir")
cmd_res = os.popen("di
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2023-06-10 00:19:20
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Python常用的数据结构—元组学习了Python中的列表，知道它是一种容器型数据类型，通过定义列表类型的变量来保存和操作多个元素。数据类型肯定不止列表一种，还有叫元组（tuple）。使用元组# 定义一个三元组
t1 = (30, 10, 55)
# 定义一个四元组
t2 = ('香蕉', 40, True, '牛奶')
# 查看变量的类型
print(type(t1), type(t2))
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2023-09-21 15:21:09
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代码演示：// δ=t/(n?m) <= 0.05 则证明是稀疏矩阵/* 稀疏矩阵的类型说
原创
2023-05-17 18:35:54
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首先说说我们经常见到或者使用的矩阵： （1）：三角矩阵：对角线一侧的元素没有限制，另一侧全为0或者常数c。常见的有上三角矩阵和下三角矩阵。 （2）：对角矩阵：对角矩阵是指有效元素集中在对角线两侧，我们常用的三对角矩阵来将矩阵的压缩。三对角矩阵指的是三条对角线以外的元素均为0。 （3）：稀疏矩阵：指的是矩阵中非零元素的个数低于矩阵中元素总个数的%25。 正是因为稀疏矩阵的这个性质，我们才可以
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2024-01-18 13:13:51
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下面是我作为本科生在学习数据结构的时候使用C语言来实现三元组基本操作的代码，欢迎大家指正批评：#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
#define True 1
#define False 0
#define listsize 10//为了以后方便修改组里面的元素的个数
//数据类型的定义
typedef int stat
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2024-05-30 14:11:24
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PTA练习题——稀疏矩阵的加法。题目分析：此题的核心在于找到行数和列数相等的元素进行求和，若和为零时则舍去，当行数/列数不等时分类进行讨论。此题共分为七种情况进行讨论，分别为：1 ai=bi；aj=bj2 ai<bi; 3 ai>bi;4 ai=bi; aj<bj5 ai=bi; aj>bj6 a输出完 b未输出完7 b输出完 a未输出完每种情况下如果该
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2024-01-10 19:12:17
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python基础 三元运算 bytes 列表 元组
三元运算1 #三元运算,if条件成立则将a赋值给c否则将b赋值给c
2 a,b = 5,6
3 c = a if a > b else b
4 print(c) #6bytes数据类型1 #将字符串转换为二进制，encode里面填写str的编码类型
2 str_bytes = "str".enco
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2023-11-29 13:58:07
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1. 生成一个矩阵使用matrix函数， 生成一个4*4的矩阵> # 生成一个矩阵> mat = matrix(1:16,4,4)> mat [,1] [,2] [,3] [,4][1,] 1 5 9 13[2,] 2 6 10 14[3,] 3 7 11 15[4,] 4 8...
原创
2021-06-01 16:54:29
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1. 生成一个矩阵使用matrix函数， 生成一个4*4的矩阵> # 生成一个矩阵> mat = matrix(1:16,4,4)> mat [,1] [,2] [,3] [,4][1,] 1 5 9 13[2,] 2 6 10 14[3,] 3 7 11 15[4,] 4 8...
原创
2022-02-16 16:22:30
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稀疏矩阵中的非零元素个数较少，因为为了节省存储空间，采用三元组来保存这些为数不多的非零元素.表示一个系数矩阵的思路：先以三元组的形式将稀疏矩阵进行构建, 再对整个稀疏矩阵中的节点属性进行表示对非零元素进行表示的三元组用结构体来进行实现:typedef struct{
int i,j;//非零元素的行下标和列下标
int data;//非零元素的数值
}triple;对稀疏矩阵同样用
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2024-09-14 09:48:58
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小问题却整了这么久，能力有待加强，要强烈区分三元组的列数与元素总数，不能将他俩写混了#include<stdio.h> #define MAXSIZE 1250 #define OK 1
#define ERROR 0
#define TRUE 1
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2011-11-27 02:16:00
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给定一个长度为N的数组A=[A1, A2, ... AN]，已知其中每个元素Ai的值都只可能是1, 2或者3。请求出有多少下标三元组(i, j, k)满足1 ≤ i < j < k ≤ N且Ai < Aj < Ak。Input第一行包含一个整数N 第二行包含N个整数A1, A2, ... AN。(1 ≤ Ai ≤ 3)
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2023-06-14 20:04:19
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# Python实现三元组
## 概述
在本文中，我将向你介绍如何使用Python来实现三元组。三元组是由三个元素组成的有序集合，通常表示为(a, b, c)。在Python中，我们可以使用元组的概念来实现三元组的功能。
## 整体流程
首先，让我们来看一下整个实现三元组的流程。下面是一个简单的步骤表格：
```mermaid
erDiagram
|步骤|操作|
|---|-
原创
2024-05-15 07:16:12
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文章目录前言一、python中的三元表达式 前言今天来说说三元表达式。一、python中的三元表达式本来我个人觉得三元表达式很简单，无非就是下面的这样的格式嘛。a = 10
b = 22
max = a if a>b else b
if a>b:
max = a
else:
max = b这是不是很好理解。但是我还是决定写一遍文章来记录这个三元表达式，这是为什么呢
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2023-08-22 15:47:19
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1.三元运算符数据类型 变量名称 = 条件判断 ？表达式A : 表达式B；
举个例子： String sex = "小明".length() > 0 ? "男" : "女" ;
三元运算符是比较常用的一种表示形式，应用于许多场景中，当然使用它也有条件限制，
他有两个必要条件。
1.必须保证表达式A和表达式B都符合定义的数据类型，即上述例子中 "男" 和 "女" 都属于
字符串Strin
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2023-06-24 22:22:17
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在做英文文本处理时，常常会遇到这样的情况，需要我们提取出里面的词组进行主题抽取，尤其是具有行业特色的，比如金融年报等。其中主要进行的是进行双连词和三连词的抽取，那如何进行双连词和三连词的抽取呢？这是本文将要介绍的具体内容。1. nltk.bigrams(tokens) 和 nltk.trigrams(tokens)一般如果只是要求穷举双连词或三连词，则可以直接用nltk中的函数bigrams()或
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2024-08-15 14:06:51
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1 稀疏矩阵： 假设在m*n的矩阵中，有t个元素不为0.令q=t/(m*n),称q为矩阵的稀疏因子。通常认为q<=0.05的时候就认为稀疏矩阵。2 三元组顺序表如果对每一个元素都分配存储空间的话，矩阵含有大量的0则会造成资源浪费。所以一般我们采用压缩存储的方式，除了存储非0元素的值外，还要存储相应的行和列。因此，稀疏矩阵可以表示成为非0元的三元组及行列数唯一确定 。 相关定义如下：typ
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2023-08-21 22:37:01
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稀疏矩阵定义：稀疏矩阵的原理是将矩阵中的非零元素用一个三元组来表示，然后保存在数组中，而那些零元素就不保存，从而达到压缩的目的。三元组(i, j, k)表示第i行第j列的值是k。所以一个矩阵就可以用一个数组来表示了，数组的每一个元素就是一个三元组，并且排列的顺序是，行号递增，如果行号相等，则列号递增。如何实现稀疏矩阵的转置：矩阵的转置就是将i行j列的元素放到j行i列。对于三元组我们要将(i, j,
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2024-05-16 09:58:40
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定义和使用元组在Python中，元组也是多个元素按照一定的顺序构成的序列。元组和列表的不同之处在于，元组是不可变类型，这就意味着元组类型的变量一旦定义，其中的元素不能再添加或删除，而且元素的值也不能进行修改。定义元组通常使用()字面量语法。元组类型支持的运算符跟列表是一样。下面的代码演示了元组的定义和运算。# 定义一个三元组
t1 = (30, 10, 55)
# 定义一个四元组
t2 = ('小
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2023-08-21 13:28:52
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