文章目录二叉树顺序存储二叉树非递归中序遍历哈夫曼树建立哈夫曼树哈夫曼编码例子树的性质树的存储树与二叉树的转换森林与二叉树转换;B树B树的python实现 二叉树顺序存储使用python 列表 递归地创建二叉树[ data, [ data, left, right],[data, left, right]]每个列表表示一个节点# 先序 创建 顺序二叉树 alist = ["a", "b", "d"
学会了如何进行数学运算,但怎么进行数值运算呢。在 Java 中,我们进行数值运算是这样的:int a = 15;int b = 10;if (a >= b){ System.out.println("a > b");} else { System.out.println("a < b");}但在 Shell 中,如果你写成下面这样:#!/bin/basha=15b=10if
原创 2022-07-12 18:01:40
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数据脱敏是一种采用专门的脱敏算法对敏感数据进行变形、屏蔽、替换、随机化、加密,并将敏感数据转化为虚构数据的技术。
原创 7月前
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文章地址:http://blog.csdn.net/yuliqi0429/article/details/40537439
转载 精选 2015-02-13 16:50:51
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一、需求分析与业务建模​​ 明确业务目标​​ 与业务部门深入沟通,确定核心分析指标(如销售额、用户留存率)及数据使用场景(如实时监控、历史趋势分析)。 划分业务分类(如零售电商的订单、会员、商品),明确数据域(如交易域、客户域)和业务过程(如加购、支付)。 数据源梳理​​ 确定数据来源(如MySQL业务库、日志文件、第三方API),评估数据质量(缺失值、异常值占比)和更新频率。 ​​二、模型设计阶
原创 4月前
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  数组是编程中一种强大的数据结构,它允许您存储和操作相同类型元素的集合。在Python中,数组也是一种非常常见的数据结构,有着十分重要的作用,而且有时候我们需要对数组进行去重,那么Python如何进行数组去重?以下是具体内容介绍。  1、使用set  set是Python中的一种数据类型,它表示无序的不可重复的元素集合。将数组转换成set,然后再将set转换成数组,就可以去重了。  ```pyt
原创 2024-01-15 14:35:28
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元组和列表1,元组与列表的性能分析可以通过计算创建元组的时间与创建列表的时间相对比。在此可以使用python的第三方库,ipython,timeit.timeit。终端输入ipython即可进入交互式编程。通过timeit方法,执行命令并返回执行时间,从而得到python在初始化元组和列表,在性能上所耗费的时间。初始化列表时,一开始会定义一个容量,随着数量的增多会再次进行空间分配扩容。初始化元组时
一、运算符1、算术运算符%   求余运算**    幂-返回x的y次幂//    取整数-返回商的整数部分,例:9//2输出结果是42、比较运算符==  等于!=  不等于<>  不等于>  大于 <  小于  >=  大于等于<=  小于等于3、赋值运算=  简单的赋值+=  加法赋值运算,c += a等效于c = c + a-=  减法赋
## 使用Java进行数学建模:解决供应链管理问题 ### 引言 在现代企业中,供应链管理(Supply Chain Management, SCM)是确保产品从生产到消费者手中顺利流动的关键环节。通过合理的数学建模,我们可以优化库存、运输路线及资源分配,从而有效降低成本并提高客户满意度。在本文中,我们将阐述如何使用Java编程语言进行供应链管理的数学建模,通过一个具体的示例来展示整个过程。
原创 2024-09-10 06:17:05
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对企业来说,数据治理是数据应用的基础和根基,它的好坏直接影响数据应用过程中的价值体现。同时,数据治理也是企业进行数据资产沉淀的基础,直接决定企业的数据资产能否得到有效的沉淀,以及在数据应用过程中能否充分地发挥数据价值。神策数据通过为超过 30 多个行业、2000 多家企业提供数据分析和数字与营销服务,总结出一套企业数据治理方案,包括数据采集、数据打通、数据质量、数据管理、数据安全五大关键点,全方位
原创 2023-03-29 18:56:32
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# mysql数据备份方案 ## 问题描述 在开发过程中,经常会遇到需要备份数据库的情况。我们希望能够编写一个简单的脚本来实现mysql数据备份的功能,以便在需要的时候快速恢复数据。 ## 解决方案 ### 1. 创建备份目录 首先,我们需要创建一个用于存放备份文件的目录。我们可以在服务器上选择一个合适的位置,比如`/backup`目录。 ```bash $ mkdir /backup
原创 2024-02-03 08:58:27
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如何对右偏数据进行变换现在,我们需要分情况讨论一下。在实际生活中,最常见的情形是靠近正无穷的一侧有一个长尾巴(如图1左),习惯上称为「右偏」(right-skewed)或「正偏态」(positive skewness)。许多人会有点儿困惑,觉得图上分布的那个峰明明是向左边负数一侧偏的,怎么叫「右偏」「正偏态」呢?要记住,当我们描述偏态的方向时,说的是分布的尾巴,而不是峰。这本身没有什么大道理可讲,
原创 2021-05-20 23:56:07
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在数据科学和机器学习的过程中,数据标准化是一个至关重要的步骤。标准化不仅使数据符合某种特定的分布形式,还能通过消除量纲的影响,使得模型训练过程更加高效。接下来,我将详细记录一下如何Python进行数据标准化的全过程。 在一个数据分析项目中,我时常遇到这样的问题:源数据的特征值具有不同的尺度。这种尺度的不一致可能导致某些特征在模型训练时占据主导地位,进而影响模型的性能。比如,在处理具有数倍
原创 5月前
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# 批量图片数据脱敏方案 在数字化时代,数据隐私和保护成为越来越重要的话题。在机器学习和图像处理领域,图片中的隐私信息(如人脸、车牌等)需要通过脱敏处理来保护个人隐私。本文将提供一个利用 Python 实现批量图片数据脱敏的项目方案,并附带详细的代码示例。 ## 项目背景 随着图像处理技术的普及,很多业务场景需要对大批量图片进行脱敏处理。通过对图片中的敏感数据进行模糊、马赛克化等处理,可以有
原创 2024-10-18 10:24:54
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  Python是一种广泛使用的编程语言,特别是在数据科学、机器学习和网络开发中非常流行。而且现在市场上对Python人才需求量非常大,但市场上Python程序员是非常少的,竞争也比较小,掌握相关技能后可以快速就业,因此学习的人群也越来越多,那么Python怎么设置行数?以下是具体内容介绍。  Python中有两种方法可以设置行数:  1、使用sys.stdout.write(string)函数 
原创 10月前
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Python内置数据类型总结(数字类型)数据类型是一种值的集合以及定义在这种值上的一组操作。一切语言的基础都是数据结构,所以打好基础对于后面的学习会有百利而无一害的作用。python内置的常用数据类型有:数字、字符串、Bytes、列表、元组、字典、集合、布尔等想想设置这么多类型的原因是什么?1、在数据组织上方便统一管理,提供同样的方法去调用。区分数据类型,也和人们日常对事物的分类认识一致,便于人们
Python与开源大数据平台Hadoop具有很好的兼容性。因此,学习Python对于有志于向大数据分析岗位发展的数据分析师来说,是一件非常节省学习成本的事。1.为什么选择Python进行数据分析?Python是一门动态的、面向对象的脚本语言,同时也是一门简约,通俗易懂的编程语言。Python入门简单,代码可读性强,一段好的Python代码,阅读起来像是在读一篇外语文章。Python这种特性称为“伪
转载 2024-08-31 17:31:51
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MATLAB是一个强大的数值分析和科学计算工具,它提供了许多内置函数和工具箱,用于执行各种数值分析任务。以下是使用MATLAB进行数值分析的一般步骤和示例:数据输入:首先,输入或加载您的数据。您可以使用load函数从文件中加载数据,也可以手动输入数据。% 从文件加载数据 data = load('your_data_file.txt'); % 或者手动输入数据 data = [1, 2, 3,
原创 精选 2024-01-18 15:30:37
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本文实例讲述了Python实现多条件筛选目标数据功能。分享给大家供大家参考,具体如下:python中提供了一些数据过滤功能,可以使用内建函数,也可以使用循环语句来判断,或者使用pandas库,当然在有些情况下使用pandas是为了提高工作效率。举例如下:a = [('chic', 'JJ'), ('although', 'IN'), ('menu', 'JJ'), ('items', 'NNS')
除了爬虫,分析数据也是Python的重要用途之一,**Excel能做的事,Python究竟怎么实现呢;Excel不能做的事,Python又是否能实现呢?**利用电影票房数据,我们分别举一个例子说明:A.Python分析在做好数据采集和导入后,选择字段进行初步分析可以说是数据分析的必经之路。在Dataframe数据格式的帮助下,这个步骤变得很简单。比如当我们想看单周票房第一的排名分别都是哪些电影时,
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