知识一：Excel 中的数据分析数据挖掘工具包括S-PLUs、SAS、SPSS 和其他软件和专业应用程序。使用这些软件时，需要具备一定的专业技术，也需要承担一些费用。相比之下，Excel的《数据分析》是一款简单实用的数据挖掘和统计分析工具，适合数据挖掘初学者使用。刚开始我还不知道Excel在具备“数据分析”功能的同时，还可以使用了其他软件。但是，自从知道并理解了它的便利性和实用性后，为了普及数据挖
转载
2023-08-11 14:13:54
119阅读
文章地址：http://blog.csdn.net/yuliqi0429/article/details/40537439
转载
精选
2015-02-13 16:50:51
958阅读
数据脱敏是一种采用专门的脱敏算法对敏感数据进行变形、屏蔽、替换、随机化、加密，并将敏感数据转化为虚构数据的技术。
检索数据
检索单个列
# 从products表中检索一个名为prod_name的列
select prod_name from products;
检索多个列
SELECT prod_id, prod_name FROM products;
检索所有列
SELECT * FROM products;
使用DISTINCT关键字
# 只返回不同的值
SELECT DISTINCT vend_id F
转载
2024-06-21 09:05:37
32阅读
对企业来说，数据治理是数据应用的基础和根基，它的好坏直接影响数据应用过程中的价值体现。同时，数据治理也是企业进行数据资产沉淀的基础，直接决定企业的数据资产能否得到有效的沉淀，以及在数据应用过程中能否充分地发挥数据价值。神策数据通过为超过 30 多个行业、2000 多家企业提供数据分析和数字与营销服务，总结出一套企业数据治理方案，包括数据采集、数据打通、数据质量、数据管理、数据安全五大关键点，全方位
原创
2023-03-29 18:56:32
944阅读
# mysql数据备份方案
## 问题描述
在开发过程中，经常会遇到需要备份数据库的情况。我们希望能够编写一个简单的脚本来实现mysql数据备份的功能，以便在需要的时候快速恢复数据。
## 解决方案
### 1. 创建备份目录
首先，我们需要创建一个用于存放备份文件的目录。我们可以在服务器上选择一个合适的位置，比如`/backup`目录。
```bash
$ mkdir /backup
原创
2024-02-03 08:58:27
63阅读
如何对右偏数据进行变换现在，我们需要分情况讨论一下。在实际生活中，最常见的情形是靠近正无穷的一侧有一个长尾巴（如图1左），习惯上称为「右偏」（right-skewed）或「正偏态」（positive skewness）。许多人会有点儿困惑，觉得图上分布的那个峰明明是向左边负数一侧偏的，怎么叫「右偏」「正偏态」呢？要记住，当我们描述偏态的方向时，说的是分布的尾巴，而不是峰。这本身没有什么大道理可讲，
原创
2021-05-20 23:56:07
2365阅读
首先，我们要明确数据分析的概念和含义，清楚地理解什么是数据分析;什么是数据分析呢，浅层面讲就是通过数据，查找其中蕴含的能够反映现实状况的规律。专业一点讲：数据分析就是适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将他们加以汇、理解和消化，以求最大化的开发数据的功能，发挥数据的作用。那么，我们做数据 分析的目的是什么呢？事实上，数据分析就是为了提取有用的信息和形成结论而对数据加以详细的研究和概括结的
转载
2023-11-17 19:05:48
133阅读
来自存储老吴的博客--存储之道 闪存技术的发展使得其成本下降、容量增加，越来越多的企业级用户也都在考虑如何将闪存SSD技术应用到自己的环境中去，从而解决性能、功耗、体积等存储常见问题。前几年闪存技术主要在互联网领域得到了大量应用，其主要原因在于互联网需要面临大量的访问IO压力，传统的磁盘存储系统无法提供高IOPS的能力，所以，只能借助闪存的高性能来解决互联网发展过程中的难题。所以，今天闪
推荐
原创
2015-07-28 00:38:25
3289阅读
点赞
不同类型数据可视化的方法
原创
2021-09-08 15:16:00
542阅读
我们生活在一个以数字内容为主的时代。现代企业必须定期处理、解释和重新配置的数据量非常庞大。为了处理大量涌入的信息，许多企业正在转向商业智能工具，例如诊断、描述性、预测性和规范性分析。本文将深入探讨它们之间的差异，并解释每种方法何时有用，以及如何为您的业务选择正确的分析解决方案。分析目标 随着移动设备和物联网 (IoT) 越来越流行，数据量正在迅速增加——我们每天产生大约 2.5 万亿字节，而且这个
数据清洗及特征处理导入numpy、pandas包和数据#加载所需的库
import numpy as np
import pandas as pd#加载数据train.csv
df = pd.read_csv('train.csv')
df.head(3)数据清洗概述我们拿到的数据通常是不干净的，所谓的不干净，就是数据中有缺失值和异常点等，需要经过一定的处理才能继续做后面的分析或建模，所以拿到数据
众所周知excel是自带排序功能的，无论是数字还是字母，excel都有自己一个固定的排序方法。但是如果你遇上需要用自己的自定义序列给excel排序的话，应该怎么做呢?下面就跟小编一起看看吧。 excel自定义排序的步骤 一、打开一份excel，之后根据你的实际需求看看要添加的自定义序号，小编下面以“研发部、人事部部、财务部”为例，现在excel内按照顺序排列好这些文本，之后单击菜单栏的“文
原创
2024-02-21 05:09:09
107阅读
作者|Kemal Erdem 编译|VK |Towards Data Science 本文基于我在Driventa平台上参加DengAI（登革热）竞赛的文章。我的排名在前0.2%（截至2020年2日为14/9069）。我在这里提出的一些想法是严格为这样的比赛设计的，可能在现实生活中不是特别有
转载
2020-08-30 23:31:00
175阅读
2评论
1、定性数据的图示方法不管是定性数据还是定量数据，最好的整理方法都是做频数分布表，频数是指落在某一特定类别或组中的数据的个数，把所有类别的频数全部列出所构成的表就是频数分布表。在Excel里最简单的想要做频数分布表的方法就是合理地使用透视表。对定性数据来说，频数分布表是很容易做出来的，直接统计每个类别下的频数即可。做好频数分布表以后，就可以作图了，对于定性数据，我们可以使用条形图、排列图、饼图、环
原创
2021-01-19 17:51:30
615阅读
如何管理好数据、应用好数据、挖掘数据价值，已成为一个现代各行各业加快业务创新、提高精细化管理和科学决策水平的最重要、最迫切的基础工作之一。基于数据领域方面的领先实践，结合的实际需求，本项目数据治理体系工作预计包含以下三个阶段：数据治理体系现状分析与评估、数据治理体系设计与规划、数据治理体系建设（数
原创
2024-10-16 16:59:38
161阅读
# Java数据分析入门
## 引言
在当今信息时代，数据分析成为了各个行业中不可或缺的一环。通过对大量数据的收集、整理、分析，可以帮助企业做出更明智的决策，发现潜在机会和问题，提高效率和盈利能力。本文将通过一个实际问题的解决过程，介绍Java如何进行数据分析，并提供示例代码。
## 实际问题
假设我们是一家电商公司，想要分析用户购买行为数据，以找出用户的购买偏好和行为模式，从而优化我们的商品
原创
2023-10-04 12:36:35
172阅读
# ArcGIS 数据分析方案
## 引言
在现代地理信息系统（GIS）中，数据分析是理解和解决地理问题的重要步骤。本文将通过一个具体案例来展示如何使用 ArcGIS 进行数据分析。本方案将围绕城市交通拥堵问题进行讨论，借助 ArcGIS 的空间分析工具，帮助相关部门制定有效的交通管理策略。
## 问题背景
随着城市化进程的加快，交通拥堵问题日益严重。为了缓解交通压力，城市管理者需要进行数
目录任务描述机器人拆垛与码垛工作站创建机器人拆垛与码垛工作流程分析机器人位置偏移函数介绍机器人拆垛与码垛应用示教编程机器人拆垛与码垛虚拟仿真任务描述在RobotStudio软件中创建ABB机器人拆垛与码垛工作站，并示教机器人拆垛与码垛程序，实现机器人拆垛与码垛应用虚拟仿真。ABB机器人的型号规格、工具等外围设备根据实际需要自行选定。拆垛垛块排序如下图所示，垛块长度为600mm，宽度为200mm，高
数据连接在报表数据字典中执行，包括以下步骤：创建连接和创建数据源。根据数据源的类型，创建过程可能会有所不同。
原创
2021-04-08 13:44:51
1133阅读
