一、数据分析的基本步骤1. 明确问题，理解数据（1）先把问题了解清楚，明确分析背景及目的（2）了解数据集的整体情况（3）明确分析思路2. 数据清洗（1）确定数据集（2）处理重复值和缺失值（3）处理数据类型/格式（4）处理异常值3. 构建模型，可视化分析构建分析模型，利用可视化图表进行分析4. 结论及建议根据分析得出结论，并给出相应的建议二、如何理解数据当我们得到数据集时，可以通过提取数据集的描述统
转载
2023-07-07 23:01:22
181阅读
数据脱敏是一种采用专门的脱敏算法对敏感数据进行变形、屏蔽、替换、随机化、加密，并将敏感数据转化为虚构数据的技术。
文章地址：http://blog.csdn.net/yuliqi0429/article/details/40537439
转载
精选
2015-02-13 16:50:51
958阅读
Python内置数据类型总结（数字类型）数据类型是一种值的集合以及定义在这种值上的一组操作。一切语言的基础都是数据结构，所以打好基础对于后面的学习会有百利而无一害的作用。python内置的常用数据类型有：数字、字符串、Bytes、列表、元组、字典、集合、布尔等想想设置这么多类型的原因是什么？1、在数据组织上方便统一管理，提供同样的方法去调用。区分数据类型，也和人们日常对事物的分类认识一致，便于人们
转载
2023-09-27 13:41:07
141阅读
对企业来说，数据治理是数据应用的基础和根基，它的好坏直接影响数据应用过程中的价值体现。同时，数据治理也是企业进行数据资产沉淀的基础，直接决定企业的数据资产能否得到有效的沉淀，以及在数据应用过程中能否充分地发挥数据价值。神策数据通过为超过 30 多个行业、2000 多家企业提供数据分析和数字与营销服务，总结出一套企业数据治理方案，包括数据采集、数据打通、数据质量、数据管理、数据安全五大关键点，全方位
原创
2023-03-29 18:56:32
944阅读
# mysql数据备份方案
## 问题描述
在开发过程中，经常会遇到需要备份数据库的情况。我们希望能够编写一个简单的脚本来实现mysql数据备份的功能，以便在需要的时候快速恢复数据。
## 解决方案
### 1. 创建备份目录
首先，我们需要创建一个用于存放备份文件的目录。我们可以在服务器上选择一个合适的位置，比如`/backup`目录。
```bash
$ mkdir /backup
原创
2024-02-03 08:58:27
63阅读
如何对右偏数据进行变换现在，我们需要分情况讨论一下。在实际生活中，最常见的情形是靠近正无穷的一侧有一个长尾巴（如图1左），习惯上称为「右偏」（right-skewed）或「正偏态」（positive skewness）。许多人会有点儿困惑，觉得图上分布的那个峰明明是向左边负数一侧偏的，怎么叫「右偏」「正偏态」呢？要记住，当我们描述偏态的方向时，说的是分布的尾巴，而不是峰。这本身没有什么大道理可讲，
原创
2021-05-20 23:56:07
2365阅读
在数据科学和机器学习的过程中，数据标准化是一个至关重要的步骤。标准化不仅使数据符合某种特定的分布形式，还能通过消除量纲的影响，使得模型训练过程更加高效。接下来，我将详细记录一下如何在 Python 中进行数据标准化的全过程。
在一个数据分析项目中，我时常遇到这样的问题：源数据的特征值具有不同的尺度。这种尺度的不一致可能导致某些特征在模型训练时占据主导地位，进而影响模型的性能。比如，在处理具有数倍
# 批量图片数据脱敏方案
在数字化时代，数据隐私和保护成为越来越重要的话题。在机器学习和图像处理领域，图片中的隐私信息（如人脸、车牌等）需要通过脱敏处理来保护个人隐私。本文将提供一个利用 Python 实现批量图片数据脱敏的项目方案，并附带详细的代码示例。
## 项目背景
随着图像处理技术的普及，很多业务场景需要对大批量图片进行脱敏处理。通过对图片中的敏感数据进行模糊、马赛克化等处理，可以有
原创
2024-10-18 10:24:54
824阅读
1、数据脱敏数据脱敏是一种保护敏感信息的安全措施，通常会将真实数据替换成模拟数据或者经过处理后的数据。下面是常见的数据脱敏实现方案：字符串替换：将需要脱敏的字符串中指定位置的字符替换为“****”或其他符号。例如，将银行卡号的前12位用“****”代替。掩码算法：类似于字符串替换，但是可以保留部分关键信息。例如，将手机号码中间四位用“****”代替。加密算法：使用加密算法对需要脱敏的数据进行加密，
转载
2023-09-21 15:16:24
564阅读
除了爬虫，分析数据也是Python的重要用途之一，**Excel能做的事，Python究竟怎么实现呢；Excel不能做的事，Python又是否能实现呢？**利用电影票房数据，我们分别举一个例子说明：A.Python分析在做好数据采集和导入后，选择字段进行初步分析可以说是数据分析的必经之路。在Dataframe数据格式的帮助下，这个步骤变得很简单。比如当我们想看单周票房第一的排名分别都是哪些电影时，
转载
2023-07-18 17:18:52
96阅读
文章目录前言一、数据清洗是什么？二、重复值处理三 缺失值处理四、数据类型转换 前言本文是对数据清洗的简单学习。 本文使用的数据来源为：博雅读书社所提供的数据一、数据清洗是什么？数据清洗是指在数据分析或挖掘之前进行的，对原始数据进行预处理以确保数据质量高、准确性好的一系列操作。其目的是识别、修改或删除数据集中不准确、不完整、重复、有误或非法的记录，以提高后续分析和建模过程的效率和准确性。数据清洗中
转载
2023-09-18 19:15:18
102阅读
0. 序言在做数据分析之前，我们首先要明确数据分析的目标，然后 应用数据分析的思维，对目标进行细分，再采取相应的行动。我们可以把数据分析细分为以下 8 个步骤：(1)读取(2) 清洗(3) 操作(4) 转换(5) 整理(6) 分析(7) 展现(8)报告在《 如何用 Python 读取数据？ 》这篇文章中，我们学习了从 5 种不同的地方读取数据的方法，接下来，我们将利用其中的一种方法， 从
转载
2023-08-24 20:41:55
109阅读
Python与开源大数据平台Hadoop具有很好的兼容性。因此，学习Python对于有志于向大数据分析岗位发展的数据分析师来说，是一件非常节省学习成本的事。1.为什么选择Python进行数据分析?Python是一门动态的、面向对象的脚本语言，同时也是一门简约，通俗易懂的编程语言。Python入门简单，代码可读性强，一段好的Python代码，阅读起来像是在读一篇外语文章。Python这种特性称为“伪
转载
2024-08-31 17:31:51
36阅读
首先，我们要明确数据分析的概念和含义，清楚地理解什么是数据分析;什么是数据分析呢，浅层面讲就是通过数据，查找其中蕴含的能够反映现实状况的规律。专业一点讲：数据分析就是适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将他们加以汇、理解和消化，以求最大化的开发数据的功能，发挥数据的作用。那么，我们做数据 分析的目的是什么呢？事实上，数据分析就是为了提取有用的信息和形成结论而对数据加以详细的研究和概括结的
转载
2023-11-17 19:05:48
133阅读
数据连接在报表数据字典中执行，包括以下步骤：创建连接和创建数据源。根据数据源的类型，创建过程可能会有所不同。
原创
2021-04-08 13:44:51
1133阅读
# Spark 数据分析项目方案
## 引言
随着大数据技术的迅猛发展，Spark已成为数据分析和处理的主要框架之一。它能够在内存中处理大量数据，极大地提高了数据分析的效率。这份方案将介绍如何使用Spark进行数据分析，并通过一个具体的项目示例来演示其应用。
## 项目背景
本项目旨在通过Spark对一个电商平台的用户行为数据进行分析。我们希望深入了解用户的购物行为，以便为优化网站布局和增
# Spark数据预处理的方式探讨
Apache Spark是一个快速、通用的集群计算系统，广泛应用于大数据处理。数据预处理是数据分析和机器学习中的重要一环，其质量直接影响最终模型的效果和分析结果。本文将深入探讨Spark如何进行数据预处理，结合代码示例进行阐述，并通过甘特图明确预处理每个步骤的实施时间。
## 数据预处理的步骤
数据预处理通常包括以下几个步骤：
1. **数据加载**：将
来自存储老吴的博客--存储之道 闪存技术的发展使得其成本下降、容量增加，越来越多的企业级用户也都在考虑如何将闪存SSD技术应用到自己的环境中去，从而解决性能、功耗、体积等存储常见问题。前几年闪存技术主要在互联网领域得到了大量应用，其主要原因在于互联网需要面临大量的访问IO压力，传统的磁盘存储系统无法提供高IOPS的能力，所以，只能借助闪存的高性能来解决互联网发展过程中的难题。所以，今天闪
推荐
原创
2015-07-28 00:38:25
3289阅读
点赞
不同类型数据可视化的方法
原创
2021-09-08 15:16:00
542阅读
