探索PyTorch MSSSIM：一种深度学习图像质量评估工具 pytorch-msssimFast and differentiable MS-SSIM and SSIM for pytorch.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/py/pytorch-msssim 在现代计算机视觉领域，尤其是在深度学习图像处理中，评估模型生成的图像质量至关重要。传统的评价指
目录： 目录：6.模块6.1. 深入模块6.1.1. 作为脚本来执行模块6.1.2. 模块的搜索路径6.1.3. “编译的” Python 文件部分高级技巧:6.2. 标准模块6.3. dir() 函数6.4. 包6.4.1. 从 * 导入包6.4.2. 包内引用6.4.3. 多重目录中的包 6.模块如果你退出 Python 解释器并重新进入，你做的任何定义（变量和方法）都会丢失。因此，如果你想要
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2024-08-05 13:31:11
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Python手势识别与控制概述本文中的手势识别与控制功能主要采用 OpenCV 库实现, OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库, 可以运行在Linux, Windows, Android和Mac-OS操作系统上. 它轻量级而且高效—-由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成, 同时提供了Python, Ruby, MATLAB等语言的接口, 实现了图像处理
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2024-08-09 08:52:58
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# Python声音在强噪声下降噪的技术探讨
在日常生活中，我们常常面临背景噪声对声音录制的影响，尤其是在嘈杂的环境中，如街道、商场或会议室。因此，音频信号的降噪处理显得尤为重要。本文将介绍如何使用Python进行降噪处理，并介绍相关的概念和工具。
## 一、降噪的基本原理
声音信号通常会被环境噪声污染，影响其清晰度和可理解性。降噪的基本目的是从混合信号中分离出期望的音频信号。降噪技术通常可
原创
2024-10-02 06:42:17
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1.检查是否是驱动问题（设备管理器\音频输入和输出）查看是否出现黄色惊叹号，如有出现则需更新驱动设备，如无则是其他问题 2.选择控制面板\所有控制面板项\声音\录制\配置\设置麦克风 3.在桌面左下角“开始”菜单右击——设置\隐私\麦克风\打开”允许应用访问你的麦克风“按钮 ...
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2021-09-26 00:42:00
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导读：通过添加声音到你的游戏中，听听当你的英雄战斗、跳跃、收集战利品时会发生什么。学习如何在这个 Pygame 系列的第十三篇文章中，创建一个声音平台类精灵。
作者：Seth Kenlon
在 Python 3 中使用 Pygame 模块来创建电脑游戏的系列文章仍在进行中，这是第十三部分。先前的文章是:1.&
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2024-05-27 19:03:18
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FFDNet: Toward a Fast and Flexible Solution for CNN based Image Denoising-非常经典！引言相关工作MAP Inference Guided Discriminative LearningPlain Discriminative LearningFFDNet网络结构噪声水平映射子图像去噪检查噪声水平映射的作用(预印版上有正交正
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2024-06-03 10:23:42
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当cpu负载过高时，系统可能无法及时处理音频数据，导致声音卡顿。
原创
2023-05-27 00:34:36
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一、PlaySound()介绍： PlaySound()是Windows用于播放音乐的API函数(方法)。在vs2010以上版本需要加入#pragma comment(lib, “winmm.lib”)才能使用PlaySound。BOOL PlaySound(LPCSTR pszSound, HMODULE hmod,DWORD fdwSound)。
/*@pszSound:pszSound是指定
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2024-03-19 11:06:14
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1、椒盐噪声1.1、概念椒盐噪声由图像传感器，传输通道，解码处理等产生的黑白相间的亮暗点噪声。椒盐噪声的出现点是随机的，噪声的数值是固定的，要么是 0 （黑色），要么是 255 （白色）。椒盐噪声是指2种噪声：盐噪声（salt noise 盐=白色255），高灰度噪声胡椒噪声（pepper noise 椒=黑色0），低灰度噪声1.2、添加椒盐噪声//盐噪声
void salt(cv::Mat im
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2024-06-04 19:27:44
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简介音频时域波形具有以下特征：音调，响度，质量。我们在进行数据增强时，最好只做一些小改动，使得增强数据和源数据存在较小差异即可，切记不能改变原有数据的结构，不然将产生“脏数据”，通过对音频数据进行数据增强，能有助于我们的模型避免过度拟合并变得更加通用。经过实验发现对声波的以下改变是有用的：Noise addition(增加噪音)、Add reverb(增加混响)、Time shifting(时移)
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2023-10-03 16:09:51
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如何在Python中向声音中加入微小的噪声
对于刚入行的小白开发者来说，要实现在Python中向声音中加入微小的噪声可能有些困惑。本文将以800字左右的篇幅为小白开发者详细介绍整个实现过程，并提供每一步需要做的事情以及相应的代码和注释。
## 实现流程
下面是实现这个任务的整个流程，我们可以用表格的形式展示出每个步骤的内容。
步骤 | 描述 | 代码
---|---|---
1 | 导入所
原创
2023-12-18 08:56:20
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Little_by_little_4 创建一个椒盐噪声的pytorch.transform任务:为一个图片加上椒盐噪声,创造一个类实现这个功能源代码class AddPepperNoise(object):
"""增加椒盐噪声
Args:
snr （float）: Signal Noise Rate
p (float): 概率值，依概率执行该操作
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2023-09-04 14:58:26
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电脑的通信错误、手机通话突然断开……您有过类似的经验吗？我们周围充斥着噪声，它们会通过各种线路侵入电子设备，引发故障。电脑的通信错误、手机通话突然断开……您有过类似的经验吗？我们周围充斥着噪声，它们会通过各种线路侵入电子设备，引发故障。那么，这些看不见的噪声的真身是什么？关于电子噪音及EMC对策的科普文章，希望有助于您了解其基础知识。噪声是什么？噪声 （Noise） 一般是指不需要的声音或信息，尤
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2023-09-05 12:03:58
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带噪声音频信号的信噪比SNR计算 Python
在处理声音信号时，信噪比（SNR）是一个至关重要的指标。本文将一步步指导你如何通过Python计算带噪声音频信号的信噪比。我们将覆盖所有必要的环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、排错指南以及扩展应用。这篇博文适合所有对信号处理感兴趣的朋友们。
## 环境准备
首先，我们需要确保环境中的软硬件条件满足要求。
### 软硬件要求
- **硬
1.skimage的API noise_gs_img = util.random_noise(img,mode='gaussian') # gaussian 高斯加性噪声。
noise_salt_img = util.random_noise(img,mode='salt')#盐噪声，随机用1替换像素。属于高灰度噪声。
noise_pepper_img = util.random_n
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2023-07-03 16:17:03
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在早先的章节里，我们看到很多图像平滑技术如高斯模糊，Median模糊等，它们在移除数量小的噪音时在某种程度上比较好用。在这些技术里，我们取像素周围的一小部分邻居，做一些类似于高斯平均权重，中值等替换掉中间的元素。简单说，移除一个像素的噪音是基于本地邻居的。噪音有一个属性，噪音一般被认为是具有零平均值的随机变量。假设一个像素噪音，p = p0 + n, 其中p0是像素的真实值，n是那个像素的噪音。你
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2024-08-12 14:11:51
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Python-多维矩阵添加高斯噪声 文章目录Python-多维矩阵添加高斯噪声步骤一：创建多维矩阵涉及知识点1. 利用numpy创建多维随机矩阵2. 查看变量的数据类型3. 将变量的数据类型由float64转换为float32步骤二：定义添加高斯噪声的函数方法一：向多维矩阵中的元素逐个添加高斯噪声涉及知识点1. 获取变量的大小2. 生成具有高斯分布的随机浮点数方法二：定义一个与多维矩阵等大的高斯噪
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2023-09-12 09:58:53
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本文介绍如何利用Python自行生成随机序列，实现了 Whichmann / Hill 生成器。参考： [1]Random Number Generation and Monte Carlo Methods(P.47) [2]简单产生白噪声的算法 [3]各种分布白噪声的产生 基本原理 本文粗略将随机数分为两种：均匀分布以及非均匀分布。均匀分布随机数通过非线性变换可得到
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2023-06-29 08:53:24
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你的序列均值为零吗?方差随时间变化吗?值与延迟值相关吗?你可以用一些工具来检查你的时间序列是否为白噪音:创建一个折线图。检查总体特征，如变化的平均值，方差或延迟变量之间的明显关系。计算汇总统计。对照序列中有意义的连续块的均值和方差，检查整个序列的均值和方差(如年、月、日)。创建一个自相关的图。检查延迟变量之间的总体相关性。白噪声时间序列的例子在本节中,我们将使用Python创建一个高斯白噪声序列并
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2023-07-07 11:26:41
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