展开全部基于 Python Matplotlib 模块的高质e69da5e887aa3231313335323631343130323136353331333363393666量图形输出Matplotlib 是一个用来绘制二维图形的 Python 模块，它克隆了许多 Matlab 中的函数， 用以帮助 Python 用户轻松获得高质量(达到出版水平)的二维图形。1 关于 Matplotlib 模块
转载
2024-08-02 16:57:19
21阅读
严格来讲矩是概率与统计中的一个概念，是随机变量的一种数字特征。设 x 为随机变量，C为常数，则量E[(x−c)^k]称为X关于C点的k阶矩。比较重要的两种情况如下：1.c=0,这时a_k=E(X^k)称为X的k阶原点矩;2.c=E(X),这时μ_k=E[(X−EX)^k]称为X的k阶中心矩一阶原点矩就是期望，一阶中心矩μ_1=0，二阶中心矩μ_2就是X的方差Var(X)。在统计学上，高于4阶的矩极
转载
2024-09-01 19:08:35
20阅读
# 实现"opencv python输出图片"的步骤
## 整体流程
```mermaid
erDiagram
开发者 ||--o 小白 : 指导
```
1. 安装opencv库
2. 加载图片
3. 显示图片
4. 输出图片
## 详细步骤
### 1. 安装opencv库
首先，你需要在命令行中使用pip命令安装opencv库。
```markdown
pip install
原创
2024-02-27 07:24:01
133阅读
OpenCV——图像的矩（计算矩、轮廓面积、轮廓或曲线长度）图像矩描述了图像的全局特征一阶矩与形状有关二阶距显示曲线围绕直线平均值的扩展程度三阶矩是关于平均值的对称性测量由二阶和三阶矩可以导出7个不变矩，不变矩是图像的统计特性，满足平移、伸缩、旋转的不变性 查找轮廓image , contours , hierarchy = cv2.findContours(im
转载
2023-12-20 06:23:08
132阅读
# OpenCV Python输出图片矩阵实现
## 引言
OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源计算机视觉库，提供了许多用于图像和视频处理的功能。在Python中使用OpenCV可以方便地进行图像处理和计算机视觉任务。本文将教你如何使用OpenCV Python输出图片矩阵。
## 整体流程
下面是实现“OpenCV Python
原创
2024-01-22 08:15:21
254阅读
经常看到有人在网上询问关于imread()函数读取图片失败的问题。今天心血来潮，经过实验，总结出imread()调用的四种正确姿势。通常我要获取一张图片的绝对路径是这样做的：在图片上右键——属性——安全——对象名称。然后复制对象名称就得到了图片的绝对路径。如图：然而这样得到的路径直接复制粘贴到vs里面会直接报错，如下：可以看出我们获取的绝对路径的表示方法是单右斜线形式的。显然opencv的imre
转载
2024-06-18 09:13:07
61阅读
opencv库一 输入输出图像导入模块读取图像图像输出用 opencv 输出用 matplotlib 输出综合例子 opencv库（一）： 输入输出图像1 导入模块数字图像数据可以用矩阵来表示，因而我们可以采用矩阵理论和矩阵算法对数字图像进行分析和处理。 opencv 库依赖与 numpy 库的矩阵运算，所以两者需要同时加载。 matplotlib 库不是必须加载的，但是很多时候我们需要用到这个
转载
2023-06-29 21:56:33
272阅读
定义如下：① (p+q)阶不变矩定义：② 对于数字图像，离散化，定义为： ③ 归一化中心矩定义： ④Hu矩定义 ---------------------------------------------------------------------------------------------------------
转载
2024-01-08 21:00:38
84阅读
这篇文件介绍怎么用OpenCV-Python从静态图片文件中获取图像、显示图像，以及怎么保存静态图像文件。在OpenCV-Python教程：从视频文件或相机获取图像、写视频文件 一文中介绍怎么读取和保存视频文件。 1、读取图片imread()imread()方法在第1个位置参数传入图像文件的路径，如果读取文件成功返回一个numpy数组，如果获取失败将返回None。这里需要注意的
转载
2024-01-09 15:54:52
48阅读
读取并显示图片 创建程序保存路径(文件夹),我们保存在D:\Examples\文件夹下,新建loadImage.py文件,使用文本编辑器敲入代码：#引入库文件
import cv2
#使用imread方法进行读取
image = cv2.imread("D:\Examples\images\TempPicture.jpg");
#打印图像的高度、宽度以及通道数
print("heig
转载
2023-05-23 17:02:32
205阅读
#include <iostream>#include <opencv2/opencv.hpp> using namespace std;using namespace cv; Mat img1, img2, img3, img4, img_result, img_gray1, img_gray2,
转载
2018-10-02 19:50:00
166阅读
1，简单几何图像绘制 简单几何图像一般包括点，直线，矩阵，圆，椭圆，多边形等等。 下面学习一下 opencv对像素点的定义。图像的一个像素点有1或3个值，对灰度图像有一个灰度值，对彩色图像有3个值组
转载
2023-05-23 19:28:39
428阅读
Opencv学习之图像的矩 一个从一幅数字图形中计算出来的矩集，通常描述了该图像形状的全局特征，并提供了大量的关于该图像不同类型的几何特性信息，比如大小、位置、方向及形状等。一阶矩与形状有关，二阶矩显示曲线围绕直线平均值的扩展程度，三阶矩则是关于平均值的对称性的测量。由二阶矩和三阶矩可以导出一组共7个不变矩。而不变矩是图像的统计特性，满足平移、伸缩、旋转均不变的不变性，在图像识别领域得到了广泛的
转载
2024-02-11 07:15:51
68阅读
文章目录引言矩的定义OpenCV中的矩（moments）OpenCV中的Hu不变矩（HuMoments）矩的应用代码示例参考链接 引言我们在图像处理的任务中，常常需要对某些形状区域进行描述，比如形状的质心、面积、方向等等。还需要为形状选取合适的特征描述符，用于进行形状的分类任务等等。图像矩就是用于分析、描述分割后的形状的一种经典方法。所以，本文会整理下OpenCV是如何定义矩、如何计算矩、如何应
转载
2023-12-14 15:26:28
122阅读
矩函数在图像分析中涉及很多地方，如模式识别、目标分类、目标识别与方位估计、图像编码与重构。一个从一幅数字图形中计算出来的矩集，通常描述了该图像的全局特征，并提供了大量的关于该图像不同类型的几何特性信息。
原创
2023-02-14 16:39:19
218阅读
一、概述霍夫变换(Hough Transform)是图像处理中的一种特征提取技术，该过程在一个参数空间中通过计算累计结果的局部最大值得到一个符合该特定形状的集合作为霍夫变换结果。霍夫变换于1962年由PaulHough首次提出，最初的Hough变换是设计用来检测直线和曲线，起初的方法要求知道物体边界线的解析方程，但不需要有关区域位置的先验知识。这种方法的一个突出优点是分割结果的Robustness
转载
2024-05-14 21:40:21
62阅读
引言：矩的概念介绍 矩函数在图像分析中有着广泛的应用，如模式识别、目标分类、目标识别与方位估计、图像的编码与重构等。从一幅图像计算出来的矩集，不仅可以描述图像形状的全局特征，而且可以提供大量关于该图像不同的几何特征信息，如大小，位置、方向和形状等。图像矩这种描述能力广泛应用于各种图像处理、计算机视觉和机器人技术领域的
转载
2024-03-26 09:41:43
23阅读
简单记录LSD算法的实现过程，当做备忘录用，如有问题欢迎指出和讨论LSD的基本实现流程是计算出图像的梯度和场方向，然后对梯度进行排序，然后从大到小进行区域增长，之后对增长得到的区域求最小外接矩形，如果矩形不满足要求，则修改参数重新生长或者修改矩形的大小和位置，若仍旧不满足，则放弃该区域笔者从数据结构层面优化了原算法的时间复杂度和空间复杂度高斯降采样：分x方向和y方向进行采样，方法相同，计算高斯核的
转载
2024-05-10 17:12:30
61阅读
Hu矩的确很神奇，它具有平移不变性、旋转不变性和缩放不变性，是图形匹配的一个不错的工具。通过大致对Hu矩的学习，我认为对Hu矩的学习应该有一下几步，第一步要了解什么是矩；第二步再开始了解Hu矩。为了方便大家的使用，先简单介绍下Hu矩用于模板匹配的用法。用法：其实Hu矩用于匹配已经在opencv中的cvMatchShape函数中应用了，下面是cvMatchShape的源代码（可以跳过）：cvMatc
转载
2023-10-27 23:42:25
53阅读
#include "iostream"using namespace std;#include "cv.h"#include "highgui.h"const char* filename = "E:\\beichun_small.jpg"; int main(int argc, char* argv[]){ CvMoments moments; CvHuMoments hu_moments; IplImage* image = cvLoadImage(filename); if (!image) { std::c
转载
2011-08-28 22:24:00
108阅读
2评论
